一、全局特征

指圖像的整體屬性，包括顏色特征、紋理特征、形狀特征、直方圖等。容易受到干擾，如光照、旋轉(zhuǎn)、噪聲等。

二、圖像的局部特征

反映圖像局部的特殊性，局部特征數(shù)量豐富，特征間相關度小，不容易受到部分遮擋、光照等噪聲的干擾，因為不會因為部分特征的消失而影響其他特征的檢測和匹配。

典型的局部圖像特征生成應包括圖像極值點檢測和描述兩個階段。好的局部圖像特征應具有特征檢測重復率高、速度快 ,特征描述對光照、旋轉(zhuǎn)、視點變化等圖像變換具有魯棒性，特征描述符維度低，易于實現(xiàn)快速匹配等特點。

用來進行人臉識別、匹配、檢索、三維重建等

局部特征包括斑點（blob）和角點（corner）

斑點：利用高斯拉普拉斯算子 / 像素點Hessian矩陣（sift、surf）

角點：Harris FAST

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图像局部特征的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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