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簡(jiǎn)介

??自2007年發(fā)布以來，scikit-learn已經(jīng)成為Python重要的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)了。scikit-learn簡(jiǎn)稱sklearn，支持包括分類、回歸、降維和聚類四大機(jī)器學(xué)習(xí)算法。還包含了特征提取、數(shù)據(jù)處理和模型評(píng)估三大模塊。
??sklearn是Scipy的擴(kuò)展，建立在NumPy和matplotlib庫(kù)的基礎(chǔ)上。利用這幾大模塊的優(yōu)勢(shì)，可以大大提高機(jī)器學(xué)習(xí)的效率。
??sklearn擁有著完善的文檔，上手容易，具有著豐富的API，在學(xué)術(shù)界頗受歡迎。sklearn已經(jīng)封裝了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括LIBSVM和LIBINEAR。同時(shí)sklearn內(nèi)置了大量數(shù)據(jù)集，節(jié)省了獲取和整理數(shù)據(jù)集的時(shí)間。

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

定義：針對(duì)經(jīng)驗(yàn)E和一系列的任務(wù)T和一定表現(xiàn)的衡量P，如果隨著經(jīng)驗(yàn)E的積累，針對(duì)定義好的任務(wù)T可以提高表現(xiàn)P，就說明機(jī)器具有學(xué)習(xí)能力。

?sklearn安裝

??? sklearn目前的版本是0.19.1，可以使用pip安裝。在安裝時(shí)需要進(jìn)行包依賴檢查，具體有以下幾個(gè)要求：

• Python（>=2.6 or >=3.3）
• NumPy(>=1.6.1)
• SciPy(>=0.9)

??? 如果滿足上述條件，就能使用pip進(jìn)行安裝了：

1 pip install -U scikit-learn

????? 當(dāng)然，使用pip安裝會(huì)比較麻煩，推薦使用Anaconda科學(xué)計(jì)算環(huán)境，里面已經(jīng)內(nèi)置了NumPy、SciPy、sklearn等模塊，直接可用。或者使用conda進(jìn)行包管理。conda安裝與pip類似：

1 conda install scikit-learn

?????? 安裝完sklearn以后，可以檢查以下版本：

1 >>> import sklearn 2 >>> sklearn.__version__ 3 '0.19.1'

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn的认识的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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