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安裝 MATLAB、VS、CUDA

MatConvNet點擊下載

我的環境：

Windows 10 64bit

MATLAB?R2014b

VS2015

CUDA9.2

1、編譯

第一步：

>>mex -setup >>mex -setup C++

由于使用Matlab需要混合編譯時，MATLAB版本與VS版本應該相對應。即VS2015對應MATLAB2015

故出現以下錯誤：

>>mex -setup 錯誤使用 mex 未找到支持的編譯器或 SDK。有關選項，請訪問http://www.mathworks.com/support/compilers/R2014b/win64

結決辦法：https://www.cnblogs.com/Yan47/p/6418129.html

第二步：在MATLAB中進入下載的MatConvNet目錄中的matlab文件夾，在命令行中運行

先把cudnn bin下的cudnn64_4.dll復制到matconvnet/matlab/mex的文件夾

>>vl_compilenn('enableGpu',true,'cudaRoot','C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v9.2','cudaMethod','nvcc','enableCudnn',true,'cudnnRoot','F:/VisualTracking/MCCT/TrackerMCCT/cudnn7.1')

C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/? 為CUDA安裝的路徑。

參考：http://www.th7.cn/system/win/201603/155182.shtml
２、測試：

>>run vl_setupnn >>vl_testnn('gpu', true)

第二句會執行一段時間......

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實際使用時若出現以下錯誤，請執行：vl_compilenn('enableGpu', true)

參考：https://blog.csdn.net/youshaoduo/article/details/80791110

錯誤使用 vl_nnconv An input is not a numeric array (or GPU support not compiled).

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB 中搭建MatConvNet运行环境（调用GPU运行）以及遇到的错误的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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