疫情這么嚴(yán)重，想著說做個世界地圖實時顯示下疫情信息，結(jié)果做著做著發(fā)現(xiàn)有人已經(jīng)做好了（可惜因為沒有國內(nèi)的相關(guān)資質(zhì)不能隨意發(fā)布數(shù)據(jù)，所以不能貼網(wǎng)址）：
COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU)
好吧，那就當(dāng)學(xué)習(xí)吧：

數(shù)據(jù)來源

我在[某個無法透露的地址]找到了新冠疫情的實時數(shù)據(jù)，
每天更新，和上面的霍普金斯大學(xué)數(shù)據(jù)基本一致，還是比較靠譜的。
不過就是recovered的數(shù)字全是0。。。
數(shù)據(jù)格式如下：

{"latest":{"confirmed":1917319,"deaths":119482,"recovered":0},"locations":[{"id":0,"country":"Afghanistan","country_code":"AF","country_population":29121286,"province":"","last_updated":"2020-04-14T03:01:19.940220Z","coordinates":{"latitude":"33.0","longitude":"65.0"},"latest":{"confirmed":665,"deaths":21,"recovered":0}},...]

國家的數(shù)據(jù)放在locations里面，不過有點小問題，就是有些國家的數(shù)據(jù)是分省的，這個給我后面的geojson處理帶來很多麻煩以至于沒有成功，后面再說。

實現(xiàn)

基于folium實現(xiàn)熱力圖

首先想到是用folium來做，地圖支持的比較好嘛~
廢話不多先上代碼：

# -*- coding: UTF-8 -*- # Ver 0.1 # Author:advancedanimalimport numpy as np import folium import os import pandas as pd from folium.plugins import HeatMap import json import urllib.request# GPS of current location latitude = 31.19 longitude = 121.32 map_data = folium.Map(location=[latitude, longitude], zoom_start=4,tiles=('http://www.google.cn/maps/vt?lyrs=m@189&gl=cn&x={x}&y={y}&z={z}'),attr='default')# Read Dataset resp = urllib.request.urlopen('https://coronavirus-tracker-api.herokuapp.com/v2/locations') org_data = (json.loads(resp.read()))['locations'] json_data = pd.json_normalize(org_data)# Instantiate a feature group for the incidents in the dataframe incidents = folium.map.FeatureGroup()# Add circle on the map for country_no in json_data.id:incidents.add_child(folium.CircleMarker([json_data["coordinates.latitude"][country_no],json_data["coordinates.longitude"][country_no]],radius=7,color='yellow',fill=True,fill_color='red',fill_opacity=0.4)) map_data.add_child(incidents)# Add pop-up text to circles for country_no in json_data.id:if json_data.province[country_no] != '':label_tooltip = "{}{}{}{}{}".format(str(json_data.province[country_no]),' CONFIRM:',str(json_data["latest.confirmed"][country_no]),' DEATH:',str(json_data["latest.deaths"][country_no]))else:label_tooltip = "{}{}{}{}{}".format(str(json_data.country[country_no]),' CONFIRM:',str(json_data["latest.confirmed"][country_no]),' DEATH:',str(json_data["latest.deaths"][country_no]))folium.RegularPolygonMarker([json_data["coordinates.latitude"][country_no],json_data["coordinates.longitude"][country_no]],tooltip=label_tooltip,number_of_sides=10,radius=5).add_to(map_data)# Convert data format lat = np.array(json_data["coordinates.latitude"][0:255], dtype=float) lon = np.array(json_data["coordinates.longitude"][0:255], dtype=float) confirm = np.array(json_data["latest.confirmed"][0:255], dtype=float) heatdata = [[lat[i], lon[i], confirm[i]] for i in range(255)]# add incidents to map HeatMap(heatdata, radius=40).add_to(map_data)

效果：

熱力圖倒是出來了，但是我尋思著這個效果還是不太明顯，畢竟熱力圖主要是用圓圈融合起來的，
要是能按國界來把各個國家上色就好了，于是有了下面的第二版：

基于geojson的按國家邊界涂色

本來還想用folium+geojson來做的，我找了個全世界各個國家的polygon數(shù)據(jù)，可是很奇怪這個數(shù)據(jù)里面的所有MultiPolygon都無法在地圖上描畫出來（沒有省份數(shù)據(jù)的Polygon倒是沒有問題），我試著把MultiPolygon里面的數(shù)據(jù)都提取出來，結(jié)果好像也不行全是雜亂的線條，不得已先放一放，改用別的方法。

基于pygal的按國家邊界涂色

pygal算是上面geojson的一個低配版吧，畢竟國家數(shù)據(jù)都內(nèi)嵌了，只要按照國家代碼給數(shù)據(jù)就行了。
看代碼：

# -*- coding: UTF-8 -*- # Ver 0.2 # Author:advancedanimalimport pygal_maps_world.maps import pygal.style import json import urllib.request import pandas as pdwm_style = pygal.style.RotateStyle('#336699', base_style=pygal.style.LightColorizedStyle) wm = pygal_maps_world.maps.World(style=wm_style) wm.title = 'Corona Virus Situation' # with open('corona_situation_org_20200414') as local_data: # org_data = (json.load(local_data))['locations'] resp = urllib.request.urlopen('https://coronavirus-tracker-api.herokuapp.com/v2/locations') org_data = (json.loads(resp.read()))['locations'] json_data = pd.json_normalize(org_data)dict_data_confirmed = {} dict_data_deaths = {} for country_no in json_data.id:dict_value_confirmed = dict_data_confirmed.get(str(json_data.country_code[country_no]).lower())dict_value_deaths = dict_data_deaths.get(str(json_data.country_code[country_no]).lower())if dict_value_confirmed is not None:dict_value_confirmed += json_data['latest.confirmed'][country_no]dict_value_deaths += json_data['latest.deaths'][country_no]else:dict_value_confirmed = json_data['latest.confirmed'][country_no]dict_value_deaths = json_data['latest.deaths'][country_no]dict_data_confirmed[str(json_data.country_code[country_no]).lower()] = dict_value_confirmeddict_data_deaths[str(json_data.country_code[country_no]).lower()] = dict_value_deaths # wm.add('Deaths', dict_data_deaths) wm.add('Confirmed', dict_data_confirmed)wm.render_to_file('corona_map.svg')

但是也還是有問題

• 地圖無法放大縮小（pygal自身問題，好像沒法解決）
• 顏色種類不夠多，導(dǎo)致很多國家的顏色都差不多（我只是按照各個國家的確認(rèn)人數(shù)給了數(shù)字讓pygal自動設(shè)顏色了，理論上是可以給各個國家設(shè)不同顏色的，不過工作量好像有點大。。）
• 對于同一個國家無法設(shè)置不同的數(shù)據(jù)，比如我希望通過點擊圖例，能看到確認(rèn)和死亡人數(shù)，這個好像pygal也做不到（這也是我上面有個dict_data_deaths但是沒有用的原因）

所以呢，pygal只能大致看看，真要是仔細(xì)看內(nèi)容的話，可能還得用回geojson，我再研究研究。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的疫情世界地图的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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