以下總結是基于《Opencv3編程入門》一書4.1節總結的內容進行驗證與總結，驗證環境均為Windows10 ---VS2013 C++環境，驗證Opencv3.0提供的開發包。

1. 方法壹---Mat()構造函數

Mat M(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));

這是最常用的方法，以上示例構造了一個二位多通道圖像。

2. 方法貳---在C\C++中通過構造函數進行初始化

int sz[3] = {2,2,2};

Mat L(3,sz,CV_8UC3,Scalar::all(0));

這個方法筆者在VS2013 C++編譯環境中驗證沒有通過。

3. 方法叁---為已存在的IplImage指針創建信息頭

IplImage* img = cvLoadImage("1.jpg",1);

Mat mtx(img);

這個方法筆者在VS2013 C++編譯環境中驗證沒有通過，至于IplImage指針如何轉換成Mat還有待探索。

4. 方法肆---使用create()函數

Mat mat();

mat.create(4,4,CV_8UC(2));

這個方法驗證可以正常編譯，但輸出結果與書中所對應結果不同。

5. 方法伍---采用Matlab方式的初始化

a. Mat E = Mat::eye(4,4,CV_64F);

創建了一個4*4的單位矩陣

b. Mat O = Mat::ones(2,2,CV_32F);

創建了一個2*2的全1矩陣

c. Mat Z = Mat::zeros(3,3,CV_8UC1);

創建了一個3*3的全0矩陣

小結：以上驗證均可通過。

6. 方法陸---對小矩陣使用逗號分割式初始化函數

Mat C = (Mat_<double>(3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);

經驗證可以正常使用。

7. 方法柒---為已存在的對象創建信息頭

Mat C = (Mat_<double>(3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);

Mat RowClone = C.row(1).clone();

RowClone對C矩陣中的第二行進行了克隆，注意row()中的參數是從0開始。

注意：

a.?以上程序均在書中有詳細注解;

b.?在控制臺輸出矩陣統一都可以使用 cout << "C=" <<endl << " " << C << endl << endl;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Opencv3编程入门学习笔记（二）之显式创建Mat对象的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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