今天在寫代碼的時候遇到這樣一個問題

先來看個函數，這是一段更新subShape的函數：

void updateSubShape() {double sub_shape_01_brow_left_data[10] = {mShape.part(17).x(),mShape.part(17).y(),mShape.part(18).x(),mShape.part(18).y(),mShape.part(19).x(),mShape.part(19).y(),mShape.part(20).x(),mShape.part(20).y(),mShape.part(21).x(),mShape.part(21).y()};sub_shape_01_brow_left = cv::Mat(5, 2, CV_64FC1, sub_shape_01_brow_left_data);double sub_shape_02_brow_right_data[10] = {mShape.part(22).x(),mShape.part(22).y(),mShape.part(23).x(),mShape.part(23).y(),mShape.part(24).x(),mShape.part(24).y(),mShape.part(25).x(),mShape.part(25).y(),mShape.part(26).x(),mShape.part(26).y()};sub_shape_02_brow_right = cv::Mat(5, 2, CV_64FC1, sub_shape_02_brow_right_data);double sub_shape_03_eye_left_data[12] = {mShape.part(36).x(),mShape.part(36).y(),mShape.part(37).x(),mShape.part(37).y(),mShape.part(38).x(),mShape.part(38).y(),mShape.part(39).x(),mShape.part(39).y(),mShape.part(40).x(),mShape.part(40).y(),mShape.part(41).x(),mShape.part(41).y()};sub_shape_03_eye_left = cv::Mat(6, 2, CV_64FC1, sub_shape_03_eye_left_data);double sub_shape_04_eye_right_data[12] = {mShape.part(42).x(),mShape.part(42).y(),mShape.part(43).x(),mShape.part(43).y(),mShape.part(44).x(),mShape.part(44).y(),mShape.part(45).x(),mShape.part(45).y(),mShape.part(46).x(),mShape.part(46).y(),mShape.part(47).x(),mShape.part(47).y()};......sub_shape_04_eye_right = cv::Mat(6, 2, CV_64FC1, sub_shape_04_eye_right_data);std::cout << "sub_shape_01_brow_left:" << sub_shape_01_brow_left << std::endl;std::cout << "sub_shape_02_brow_right:" << sub_shape_02_brow_right << std::endl;std::cout << "sub_shape_03_eye_left:" << sub_shape_03_eye_left << std::endl;std::cout << "sub_shape_04_eye_right:" << sub_shape_04_eye_right << std::endl;...... }

筆者在當前函數內打印出01，02，03，04四個Mat的信息如下：

sub_shape_01_brow_left:

[77, 83;
?83, 78;
?92, 77;
?100, 79;
?107, 84]
sub_shape_02_brow_right:

[122, 86;
?131, 84;
?141, 85;
?150, 90;
?156, 97]
sub_shape_03_eye_left:

[85, 96;
?90, 95;
?96, 96;
?101, 99;
?95, 100;
?90, 99]
sub_shape_04_eye_right:

[128, 103;
?134, 102;
?139, 103;
?145, 106;
?139, 106;
?133, 106]

?然而神奇的一幕來啦，當筆者在另外一個函數中調用上述函數，打印出01，02，03，04四個Mat的信息如下：

sub_shape_01_brow_left:

[77, 83;
?83, 78;
?92, 77;
?100, 79;
?107, 84]
sub_shape_02_brow_right:

[122, 86;
?131, 84;
?141, 85;
?150, 90;
?156, 97]
sub_shape_03_eye_left:

[85, 96;
?1.197398590121304e-47, 95;
?6.952696120312864e-310, 6.952696120312864e-310;
?6.444060669718295e-316, 1.427990031124621e-316;
?6.952696120331045e-310, 4.940656458412465e-324;
?3.458459520888726e-323, 6.937713299605351e-310]
sub_shape_04_eye_right:

[128.0001200092957, 6.444533391728236e-316;
?6.444533391728236e-316, 6.444533391728236e-316;
?6.444533391728236e-316, 6.444533638761059e-316;
?6.444533737574188e-316, 6.444533391728236e-316;
?6.444533737574188e-316, 0;
?0, 0]

發現竟然01，02指向的Mat數據正確，03，04指向的數據就完全錯了，這是神馬情況。然而在cv::Mat(xxx)后添加.clone()后就可以解決上述問題。

原來Mat有淺拷貝和深拷貝的區分，cv::Mat C(xxx)只是一個淺拷貝的狀況，淺拷貝后的變量指針都會與Mat指向同一個內存地址，在上述函數中筆者使用了大量的cv::Mat(xxx)進行淺拷貝，筆者猜測應當是opencv在函數操作中對Mat的內存分配是存在一定限制的，由于筆者使用的cv::Mat(xxx)過多，已經超出了opencv的限制，因此在函數結束后，部分內存被自動釋放，所以導致了上述這個問題。而采用clone的深拷貝的方式，會完整的為變量字段開辟一個屬于自己的內存空間，函數結束后，內存不能被自動釋放，所以不會出現上述問題。

由此可見，使用opencv的Mat，一定要深入理解淺拷貝和深拷貝的含義啊，clone也對于Mat變得無比重要。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Opencv-Ubuntu】论clone对Mat的重要性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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