tf.set_random_seed(seed) 用于：設置圖級隨機seed。

seed操作有兩種設置方式：圖級seed 和 操作級seed。

并且兩種seed是關聯使用的。

相互作用如下：

1.如果沒有設置圖形級別和操作seed，則使用隨機seed進行操作。?
2.如果設置了圖級seed，但操作seed沒有設置：系統確定性地選擇與圖級seed一起的操作seed，以便獲得唯一的隨機序列。?
3.如果沒有設置圖級seed，但是設置了操作seed：使用默認的圖級seed和指定的操作seed來確定隨機序列。?
4.如果圖級和操作seed都被設置：兩個seed聯合使用以確定隨機序列。

為了說明用戶可見的效果，請考慮以下示例：

要跨會話生成不同的序列，既不設置圖級別也不設置op級別的seed：

a = tf.random_uniform([1]) b = tf.random_normal([1])print("Session 1") with tf.Session() as sess1:print(sess1.run(a)) # generates 'A1'print(sess1.run(a)) # generates 'A2'print(sess1.run(b)) # generates 'B1'print(sess1.run(b)) # generates 'B2'print("Session 2") with tf.Session() as sess2:print(sess2.run(a)) # generates 'A3'print(sess2.run(a)) # generates 'A4'print(sess2.run(b)) # generates 'B3'print(sess2.run(b)) # generates 'B4'

要為跨會話生成一個可操作的序列，請為op設置seed：

a = tf.random_uniform([1], seed=1)?
b = tf.random_normal([1])

# Repeatedly running this block with the same graph will generate the same # sequence of values for 'a', but different sequences of values for 'b'. print("Session 1") with tf.Session() as sess1:print(sess1.run(a)) # generates 'A1'print(sess1.run(a)) # generates 'A2'print(sess1.run(b)) # generates 'B1'print(sess1.run(b)) # generates 'B2'print("Session 2") with tf.Session() as sess2:print(sess2.run(a)) # generates 'A1'print(sess2.run(a)) # generates 'A2'print(sess2.run(b)) # generates 'B3'print(sess2.run(b)) # generates 'B4'

為了使所有op產生的隨機序列在會話之間是可重復的，請設置一個圖級別的seed：

tf.set_random_seed(1234) a = tf.random_uniform([1]) b = tf.random_normal([1])# Repeatedly running this block with the same graph will generate different # sequences of 'a' and 'b'. print("Session 1") with tf.Session() as sess1:print(sess1.run(a)) # generates 'A1'print(sess1.run(a)) # generates 'A2'print(sess1.run(b)) # generates 'B1'print(sess1.run(b)) # generates 'B2'print("Session 2") with tf.Session() as sess2:print(sess2.run(a)) # generates 'A1'print(sess2.run(a)) # generates 'A2'print(sess2.run(b)) # generates 'B1'print(sess2.run(b)) # generates 'B2'

• Args:

  seed: integer.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Tensorflow】tf.set_random_seed(seed)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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