網上查找了一些資料，避免忘記了，做個筆記供以后參考

train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網絡仍在學習;

train loss 不斷下降，test loss趨于不變，說明網絡過擬合;

train loss 趨于不變，test loss不斷下降，說明數據集100%有問題;

train loss 趨于不變，test loss趨于不變，說明學習遇到瓶頸，需要減小學習率或批量數目;

train loss 不斷上升，test loss不斷上升，說明網絡結構設計不當，訓練超參數設置不當，數據集經過清洗等問題。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【模型训练-loss】模型训练过程中train, test loss的关系及原因的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。