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Jetbrains全系列IDE穩定放心使用

區別：1、Hive-sql不支持等值連接，而sql支持；2、Hive-sql不支持“Insert into 表 Values()”、UPDATA、DELETE操作，而sql支持；3、Hive-sql不支持事務，而sql支持。

總體來說hiveSQL與SQL基本上一致，最初的設計目的就是為了讓會SQL但是不會編程MapReduce的人也能使用Hadoop進行數據處理。

1、Hive不支持等值連接

不支持等值連接，一般使用left join、right join 或者inner join替代。

例如：

SQL中內關聯可以這樣寫： select * from a , b where a.key = b.key

Hive中應該這樣寫： select * from a join b on a.key = b.key

hive中不能使用省去join的寫法。

2、分號字符

分號是sql語句的結束符號，在hive中也是，但是hive對分號的識別沒有那么智能，有時需要進行轉義 “；” –> “\073”

3、NULL

sql中null代表空值，但是在Hive中，String類型的字段若是空(empty)字符串，即長度為0，那么對它 is null 判斷結果為False

4、Hive不支持將數據插入現有的表或分區中

Hive僅支持覆蓋重寫整個表。insert overwrite 表 (重寫覆蓋)

5、Hive不支持 Insert into 表 Values()， UPDATA , DELETE 操作

insert into 就是往表或者分區中追加數據。

6、Hive支持嵌入mapreduce程序，來處理復雜的邏輯

暫時沒有例子可以提供。

7、Hive支持將轉換后的數據直接寫入不同的表，還能寫入分區，hdfs和本地目錄

避免多次掃描輸入表的開銷。

8、HQL不支持行級別的增、改、刪，所有數據在加載時就已經確定，不可更改。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的hive sql和sql的区别是什么_hives的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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