這一段時間學習了下rabbitmq，在學習的過程中，發現國內關于python采用pika庫使用rabbitmq的資料很少，官網有這方面的資料，不過是都英文的。于是筆者結合自己的理解，就這方面內容寫了一些示例，總共有七篇筆記，分享出來。

筆記依次是循序漸進的，筆記內貼出的代碼筆者都實際運行過，運行系統ubuntu 12.04，rabbitmq版本是2.7.1，python版本是2.7.3。

因為筆記里提到一些名詞，雖然叫法不一樣，不過都是表達同樣的事物，所以有必要先說明下，以免產生疑惑。主要是兩個名詞：

• producer 直譯為生成者，就是產生消息的東東，筆記里提到的發送者、發送端都是一個意思。如果把消息比喻成任務，也可以理解為任務分配者。
• consumer 直譯為消費者，就是接收消息的東東 ，筆記里提到的接收者、接收端都是一個意思。如果把消息比喻成任務，也可以理解為工作者。

1、ubuntu安裝rabbitmq和python的使用實現

這篇主要記錄了在ubuntu下安裝rabbitmq服務的過程和安裝python pika庫的過程，并演示了單向發送消息的工作方式。

2、python使用rabbitmq實例二，工作隊列

繼上一篇，演示了多個接收端情況下，消息發送的工作方式。

3、python使用rabbitmq實例三，交換機

前面兩篇的示例，都只使用了一個隊列，消息是依次發送給綁定到該隊列的接收端。如果要廣播出去，就要使用交換機，本篇演示了交換機的工作方式。

4、python使用rabbitmq實例四，路由鍵

第三篇的消息是廣播出去的，所有接收端都會接收到，如果要精確指明消息的接收端，就要使用路由鍵，本篇主要演示了路由鍵的工作方式。

5、python使用rabbitmq實例五，路由鍵模糊匹配

第四篇的路由鍵是精確匹配的，有時用需要模糊匹配，本篇主要演示了路由鍵模糊匹配的工作方式。

6、python使用rabbitmq實例六，遠程結果返回

前面五篇的消息都是發送出去就完事了，接收端并沒有將結果返回給發送端。有些情況下需要接收端將接收到的消息處理后再返回給發送端，本篇演示了這種情況的處理方式。

7、python使用rabbitmq實例七，相互關聯編號correlation id

上一篇只是發送單條消息，返回的結果自然是對應該條消息，但是如果同時發出多條消息，就會返回多個結果，如何將發送的消息和返回的結果一一對應起來呢？本篇演示了correlation id的工作方式，就是用來解決這個問題的。

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轉：http://blog.csdn.net/chenjiebin/article/details/8253433

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python采用pika库使用rabbitmq总结，多篇笔记和示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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