一、管理conda

　通過anaconda來安裝python及python包，讓你不必關心系統是否安裝了一些依賴，如zlib等等，anaconda已經集成了這些依賴，可以方便的安裝python

　下載請點擊

　1）檢查conda版本

conda --version

　2）升級當前conda版本

conda update conda

　

　3）建議：

　　因為Anaconda.org的服務器在國外，所以需要安裝packages時，你會發現conda下載的速度經常很慢，所幸清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像，我們將其加入conda的配置即可：

　　# 添加Anaconda的TUNA鏡像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

　　# 設置搜索時顯示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

　　# 查看下載源

conda config --show-sources

　　# 刪除源

conda config --remove-key channels

　　

二、管理環境

　一個項目就需要一個環境，包含了python包等，各個項目環境需要獨立，conda可以很容易管理環境

　1）創建并激活一個環境

conda create --name medical_ner

　　位置在Anaconda安裝文件的/envs/medical_ner

　　還可以指定Python版本：

conda create --name medical_ner_python36 python=3.6

　　執行完上面一句并激活環境后，可以看到新建的環境中Anaconda已經為其添加了幾個必要的庫：

　　輸入python后發現確實安裝了python36：

　2）激活這個新環境

source activate medical_ner # linux下

activate medical_ner # windows dos下

　　新的開發環境會被默認安裝在你conda目錄下的envs文件目錄下。你可以指定一個其他的路徑；通過conda create -h查看參數使用

　3）列出所有環境

conda info -e

　4）切換到另一個環境(activate/deactivate)：即從一個項目環境切換到另外一個項目環境

source activate medical_ner # linux下

activate medical_ner # windows dos下

# 如果要從你當前工作環境的路徑切換到系統根目錄時，鍵入： 
source deactivate # linux

deactivate # dos

　5）復制一個環境

conda create -n ner_copy --clone medical_ner # 根據medical_ner克隆一個ner_copy

conda info –-e # 檢查環境

　

　6）刪除一個環境

conda remove -n ner_copy

　7）管理python：安裝一個不同版本的python

　　現在我們假設你需要python3來編譯程序，但是你不想覆蓋掉你的python2.7來升級，你可以創建并激活一個名為snakes的環境，并通過下面的命令來安裝最新版本的python3：

conda create -n snakes python=3

　　為了使用不同版本的python，你可以切換環境，通過簡單的激活它就可以，環境的激活前面已經陳述

　　當然已經使用了3.6的python環境，可以升級該環境中的Python

# 先激活該環境，然后：
conda install -c anaconda python=3.7

　　比如安裝gpu版本的torch，我們已經安裝了cuda10.0，則

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

三、管理包

conda安裝和管理python包非常方便，可以在指定的python環境中安裝包，且自動安裝所需要的依賴包，避免了很多拓展包沖突兼容問題
不建議使用easy_install安裝包。大部分包都可以使用conda安裝，無法使用conda和anaconda.org安裝的包可以通過pip命令安裝
使用合適的源可以提升安裝的速度

　1）查看已安裝包：激活一個環境后可以通過下面的命令查看已經安裝的包

conda list

　2）向指定環境中安裝包：有三種方式

　　使用Conda命令安裝包：直接指定-n 指定安裝環境的名字，也可以激活環境，再使用conda install命令

conda install --name medical_ner beautifulsoup4

# 或者先激活環境，再安裝
activate medical_ner
conda install beautifulsoup4

　　從Anaconda.org安裝一個包：如果一個包不能使用conda安裝，我們接下來將在Anaconda.org網站查找，搜索框內搜索相應的package

conda install--channel address package_name
# 暫時還沒嘗試

　　通過pip命令來安裝包：需要先激活環境，然后

pip install package_name

　　

四、移除包、環境、或者conda

　移除包：

# 假設你決定不再使用商業包。你可以在bunnies環境中移除它
conda remove -n bunnies package_name

　移除環境：

conda remove -n snakes --all
# snakes是環境名字

　　注意：如果移除環境失敗，可以嘗試下面的方法

conda env remove -n ENV_NAME

　　

　刪除conda

rm -rf path_install

# 或者卸載anaconda

五、進入pycharm中配置

　打開pycharm后新建一個project，然后

　File --> Settings --> 搜索Project Interpreter，點擊右側的齒輪按鈕，再點擊Add

　進入添加Interpreter的對話框，選擇左側的Virtualenv Environment再選擇右側的Existing environment

　新建環境的目錄，在你安裝Anaconda目錄下的envs文件夾下（本人Anaconda安裝在D盤，故路徑如下圖所示）然后點擊OK按鈕

　再點擊隨后顯示示的OK按鈕和Apply按鈕即可成功的將新建的環境配置到pycharm中

　通過下圖我們發現新的環境python包只有少些，根據項目需要即可在該環境下安裝該項目需要的包：

六、windows下安裝cpu版本tensorflow=1.14.0

conda install -c conda-forge tensorflow=1.14

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于conda-新手必读的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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