小編給大家分享一下MySQL查詢緩存優化的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

MySQL查詢緩存優化

• 1 概述

• 2 操作流程

• 3 查詢緩存配置

• 4 開啟查詢緩存

• 5 查詢緩存SELECT選項

• 6 查詢緩存失效的情況

1、概述

開啟Mysql的查詢緩存，當執行完全相同的SQL語句的時候，服務器就會直接從緩存中讀取結果，當數據被修改，之前的緩存會失效，修改比較頻繁的表不適合做查詢緩存。

2、操作流程

1. 客戶端發送一條查詢給服務器；
2. 服務器先會檢查查詢緩存，如果命中了緩存，則立即返回存儲在緩存中的結果。否則進入下一階段；
3. 服務器端進行SQL解析、預處理，再由優化器生成對應的執行計劃；
4. MySQL根據優化器生成的執行計劃，調用存儲引擎的API來執行查詢；
5. 將結果返回給客戶端。

3、查詢緩存配置

1. 查看當前的MySQL數據庫是否支持查詢緩存：

SHOWVARIABLESLIKE'have_query_cache';

mysql>SHOWVARIABLESLIKE'have_query_cache';+------------------+-------+|Variable_name|Value|+------------------+-------+|have_query_cache|YES|+------------------+-------+1rowinset(0.26sec)

代表當前數據庫支持查詢緩存

2. 查看當前MySQL是否開啟了查詢緩存 ：

mysql>SHOWVARIABLESLIKE'query_cache_type';+------------------+-------+|Variable_name|Value|+------------------+-------+|query_cache_type|OFF|+------------------+-------+1rowinset(0.01sec)

代表當前沒有開啟查詢緩存

3. 查看查詢緩存的占用大小 ：

mysql>SHOWVARIABLESLIKE'query_cache_size';+------------------+----------+|Variable_name|Value|+------------------+----------+|query_cache_size|16777216|+------------------+----------+

代表當前查詢緩存占用16777216字節，大概占用1.5MB，如果緩存過小，可以改變query_cache_size的值來增加查詢緩存的大小。

4. 查看查詢緩存的狀態變量：

mysql>SHOWSTATUSLIKE'Qcache%';+-------------------------+----------+|Variable_name|Value|+-------------------------+----------+|Qcache_free_blocks|1||Qcache_free_memory|16768680||Qcache_hits|0||Qcache_inserts|0||Qcache_lowmem_prunes|0||Qcache_not_cached|29||Qcache_queries_in_cache|0||Qcache_total_blocks|1|+-------------------------+----------+

各個變量的含義如下：

參數	含義
Qcache_free_blocks	查詢緩存中的可用內存塊數
Qcache_free_memory	查詢緩存的可用內存量
Qcache_hits	查詢緩存命中數
Qcache_inserts	添加到查詢緩存的查詢數
Qcache_lowmen_prunes	由于內存不足而從查詢緩存中刪除的查詢數
Qcache_not_cached	非緩存查詢的數量（由于 query_cache_type 設置而無法緩存或未緩存）
Qcache_queries_in_cache	查詢緩存中注冊的查詢數
Qcache_total_blocks	查詢緩存中的塊總數

4、開啟查詢緩存

MySQL的查詢緩存默認是關閉的，需要手動配置參數 query_cache_type ， 來開啟查詢緩存。query_cache_type 該參數的可取值有三個 ：

值	含義
OFF 或 0	查詢緩存功能關閉
ON 或 1	查詢緩存功能打開，SELECT的結果符合緩存條件即會緩存，否則，不予緩存，顯式指定 SQL_NO_CACHE，不予緩存
DEMAND 或 2	查詢緩存功能按需進行，顯式指定 SQL_CACHE 的SELECT語句才會緩存；其它均不予緩存

如何設置query_cache_type的值呢，這里我們需要修改MySQL的配置文件
博主的Ubuntu（Linux操作系統）版本為16.04，mysql版本為5.7。需要進入到/etc/mysql/mysql.conf.d下修改配置文件mysqld.cnf

添加以下內容

然后需要重啟MySQL服務

再登錄MySQL

此時可再查詢MySQL查詢緩存是否開啟

配置完畢之后，重啟服務既可生效 ；

然后就可以在命令行執行SQL語句進行驗證 ，執行一條比較耗時的SQL語句，然后再多執行幾次，查看后面幾次的執行時間；獲取通過查看查詢緩存的緩存命中數，來判定是否走查詢緩存。

我們可以進行測試，我們曾經建了一張表tb_item,里面有250萬條數據。

mysql>selectcount(*)fromtb_item;+----------+|count(*)|+----------+|2499695|+----------+1rowinset(8.57sec)mysql>selectcount(*)fromtb_item;+----------+|count(*)|+----------+|2499695|+----------+1rowinset(0.00sec)

可以看到，第一次執行8s,第二次執行相同的SQL語句，只需要0s
這樣我們就驗證了查詢緩存確實開啟并且生效了。
我們可以看到緩存狀態，命中數有了1次，添加到緩存中的次數為1次（因為相同的SQL語句只在第1次查詢的時候添加）

5、查詢緩存SELECT選項

可以在SELECT語句中指定兩個與查詢緩存相關的選項 ：
SQL_CACHE : 如果查詢結果是可緩存的，并且 query_cache_type 系統變量的值為ON或 DEMAND ，則緩存查詢結果 。
SQL_NO_CACHE : 服務器不使用查詢緩存。它既不檢查查詢緩存，也不檢查結果是否已緩存，也不緩存查詢結果。

注意：當 query_cache_type 系統變量的值為ON時，即使不加SQL_CACHE，也是會緩存的，而query_cache_type的變量的值為DEMAND，只有顯示的指定了SQL_CACHE,才會做緩存。

tb_item表的前兩行信息如下

mysql>select*fromtb_itemlimit2;+----+------------+----------+-------+------------+--------+------------+---------------------+---------------------+|id|title|price|num|categoryid|status|sellerid|createtime|updatetime|+----+------------+----------+-------+------------+--------+------------+---------------------+---------------------+|1|貨物1號|33494.85|365|0|1|5435343235|2019-04-2022:37:15|2019-04-2022:37:15||2|貨物2號|5617.72|24060|0|1|5435343235|2019-04-2022:37:15|2019-04-2022:37:15|+----+------------+----------+-------+------------+--------+------------+---------------------+---------------------+2rowsinset(0.04sec)

我們測試查詢（注意，上一條語句已經被放到緩存中，相應的狀態值會發生改變）

mysql>selecttitle,selleridfromtb_itemwhereid=1;+------------+------------+|title|sellerid|+------------+------------+|貨物1號|5435343235|+------------+------------+1rowinset(0.00sec)mysql>showstatuslike'Qcache%';+-------------------------+----------+|Variable_name|Value|+-------------------------+----------+|Qcache_free_blocks|1||Qcache_free_memory|16764840||Qcache_hits|1||Qcache_inserts|3||Qcache_lowmem_prunes|0||Qcache_not_cached|3||Qcache_queries_in_cache|3||Qcache_total_blocks|8|+-------------------------+----------+8rowsinset(0.00sec)

說明這一條語句也被加入到緩存中

當我不想要做緩存的時候，我們需要在select后面加上SELECT_NO_CACHE

mysql>selectSQL_NO_CACHEtitle,selleridfromtb_itemwhereid=2;+------------+------------+|title|sellerid|+------------+------------+|貨物2號|5435343235|+------------+------------+1rowinset,1warning(0.00sec)mysql>showstatuslike'Qcache%';+-------------------------+----------+|Variable_name|Value|+-------------------------+----------+|Qcache_free_blocks|1||Qcache_free_memory|16764840||Qcache_hits|1||Qcache_inserts|3||Qcache_lowmem_prunes|0||Qcache_not_cached|4||Qcache_queries_in_cache|3||Qcache_total_blocks|8|+-------------------------+----------+8rowsinset(0.03sec)

Qcache_inserts 的值仍然為3，說明沒有緩存進去。

6、查詢緩存失效的情況

我們前面已經提高過，當query_cache_type的值設置為1的時候，它會緩存符合條件的select語句的結果。原因是因為在某些情況下，查詢緩存是會失效的。

1） SQL 語句不一致的情況， 要想命中查詢緩存，查詢的SQL語句必須完全一致。

SQL1:selectcount(*)fromtb_item;SQL2:Selectcount(*)fromtb_item;

僅大小寫不同。

mysql>selectcount(*)fromtb_item;+----------+|count(*)|+----------+|2499695|+----------+1rowinset(0.00sec)mysql>Selectcount(*)fromtb_item;+----------+|count(*)|+----------+|2499695|+----------+1rowinset(2.02sec)

2） 當查詢語句中有一些不確定的時，則不會緩存。如 ： now() , current_date() , curdate() , curtime() , rand() , uuid() , user() , database() 。這些函數每次獲取的結果都不同。

SQL1:select*fromtb_itemwhereupdatetime<now()limit1;SQL2:selectuser();SQL3:selectdatabase();

3） 不使用任何表查詢語句。
比如select一個常量select ‘hello’;

select'A';

4） 查詢 mysql， information_schema或 performance_schema 系統數據庫中的表時，不會走查詢緩存。
MySQL系統數據庫包括mysql， information_schema或 performance_schema

select*frominformation_schema.engines;

5） 在存儲的函數，觸發器或事件的主體內執行的查詢。

6） 如果表更改，則使用該表的所有高速緩存查詢都將變為無效并從高速緩存中刪除。這包括使用MERGE映射到已更改表的表的查詢。一個表可以被許多類型的語句，如被改變 INSERT， UPDATE， DELETE， TRUNCATE TABLE， ALTER TABLE， DROP TABLE，或 DROP DATABASE 。

mysql>Selectcount(*)fromtb_item;+----------+|count(*)|+----------+|2499695|+----------+1rowinset(0.00sec)mysql>updatetb_itemsettitle='test1'whereid=5;QueryOK,1rowaffected(0.05sec)Rowsmatched:1Changed:1Warnings:0

mysql>Selectcount(*)fromtb_item;+----------+|count(*)|+----------+|2499695|+----------+1rowinset(1.23sec)mysql>Selectcount(*)fromtb_item;+----------+|count(*)|+----------+|2499695|+----------+1rowinset(0.00sec)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL查询缓存优化的示例分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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