elasticsearch索引結構和配置簡單調優.

1.搜索時對特定字段設置更高權值，以弱化相關性低的字段

例如：我們在搜索時認為標題對我們更重要就可以對標題提高匹配權重

boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery(HouseIndexKey.TITLE, rentSearch.getKeywords()).boost(2.0f));

2.一般elasticsearch只是用來做檢索的，而不適合存儲原始結果集，所以我們只需要檢索后id(比如houseId)，而不需要返回整個結果集

所以我們只需要獲取id即可（如果返回整個字段的數據集，當數據量過大將會導致性能大大降低）；因此我們可以通過

setFetchSource(HouseIndexKey.HOUSE_ID, null)方法只返回houseId。

SearchRequestBuilder requestBuilder = this.esClient.prepareSearch(INDEX_NAME).setTypes(INDEX_TYPE).setQuery(boolQuery).addSort(HouseSort.getSortKey(rentSearch.getOrderBy()),SortOrder.fromString(rentSearch.getOrderDirection())).setFrom(rentSearch.getStart()).setSize(rentSearch.getSize()).setFetchSource(HouseIndexKey.HOUSE_ID, null);

?? ??? ??? ??? ?

3.索引結構優化

索引讀寫優化：索引存儲采用niofs

"index.store.type": "niofs",

索引模版采用strict嚴格模式，即在整個索引結構穩定的情況下不允許隨意更改，當然不穩定的情況下可以指定為false，可以動態更改

"dynamic": "strict",

禁用_all字段，防止將所有的字符串字段連接起來做全文檢索，影響檢索性能（es6.x以上版本貌似已經廢棄該字段）

Index中默認會有_all這個字段（es6.x已經禁用），默認會把所有字段的內容都拷貝到這一個字段里面，這樣會給查詢帶來方便，但是會增加索引時間和索引尺寸。

"_all": {"enabled": false},

設置默認查詢字段

"index.query.default_field": "title"

設置節點掉線延時操作時間（5m），防止由于網絡原因導致集群中卸載該分配節點

"index.unassigned.node_left.delayed_timeout": "5m"

?

注意：分片和副本的設置需要看集群的大小（我如下的索引設置副本為0，分配為5是因為我是單節點測試的，各位如果是集群節點注意修改這另兩個參數）

{"settings": {"number_of_replicas": 0,"number_of_shards": 5,"index.store.type": "niofs","index.query.default_field": "title","index.unassigned.node_left.delayed_timeout": "5m"},"mappings": {"house": {"dynamic": "strict","_all": {"enabled": false},"properties": {"houseId": {"type": "long"},"title": {"type": "text","index": "analyzed","analyzer": "ik_smart","search_analyzer": "ik_smart"},"price": {"type": "integer"},"area": {"type": "integer"},"createTime": {"type": "date","format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"},"lastUpdateTime": {"type": "date","format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"},"cityEnName": {"type": "keyword"},"regionEnName": {"type": "keyword"},"direction": {"type": "integer"},"distanceToSubway": {"type": "integer"},"subwayLineName": {"type": "keyword"},"subwayStationName": {"type": "keyword"},"tags": {"type": "text"},"street": {"type": "keyword"},"district": {"type": "keyword"},"description": {"type": "text","index": "analyzed","analyzer": "ik_smart","search_analyzer": "ik_smart"},"layoutDesc" : {"type": "text","index": "analyzed","analyzer": "ik_smart","search_analyzer": "ik_smart"},"traffic": {"type": "text","index": "analyzed","analyzer": "ik_smart","search_analyzer": "ik_smart"},"roundService": {"type": "text","index": "analyzed","analyzer": "ik_smart","search_analyzer": "ik_smart"},"rentWay": {"type": "integer"},"suggest": {"type": "completion"},"location": {"type": "geo_point"}}}}}

?

4.配置優化

禁止通配符刪除索引（索引刪除的 后果是不可逆的，且刪且珍惜）

執行PUT http://10.0.2.19:9200/_cluster/settings

設置請求參數：

{"transient":{"action.destructive_requires_name":true}}

查看設置：

設置延時刷新時間

調整refresh時間間隔，優化點： 減少刷新頻率，降低潛在的寫磁盤性能損耗， 默認的刷新時間間隔是1s，對于寫入量很大的場景，這樣的配置會導致寫入吞吐量很低，適當提高刷新間隔，可以提升寫入量，代價就是讓新寫入的數據在60s之后可以被搜索，新數據可見的及時性有所下降。

index.refresh_interval: 30s

集群發現超時優化

#節點間的存活時間檢測間隔discovery.zen.fd.ping_interval: 10s#存活超時時間discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s#存活超時重試次數discovery.zen.fd.ping_retries: 5

另外對于集群機器資源夠多的情況下，可以設置主節點不存儲數據（一般小集群規模會設置主節點和從節點都作為數據節點），看各自的業務情況應變處理。

指揮節點（主節點）：

#指揮節點配置 #節點名稱 node.name: master #是否是主節點 node.master: true #是否存儲數據(改為false則不做數據節點，根據情況設計) node.data: true

數據節點（從節點）：

#數據節點配置 node.name: slave1 node.master: false node.data: true

針對數據節點 http功能關閉設置（關閉數據節點的http通信，只開啟tcp數據通信，可以降低數據節點的訪問負載）
?

http.enable: false

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的elasticsearch索引结构和配置优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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