今天做預流推送，一樣的代碼。別人500MS（OI選手）而我5S，百思不得其解，然后我知道了還有卡常這一說。

我們今天就來看一看吧：

1.循環展開：

?在緩存和寄存器允許的情況下一條語句內大量的展開運算會刺激 CPU 并發。舉個栗子。

void Init_Array(int *dest, int n) {int i;for(i = 0; i < n; i++)dest[i] = 0; }void Init_Array(int *dest, int n) {int i;int limit = n - 3;for(i = 0; i < limit; i+= 4)//每次迭代處理4個元素{dest[i] = 0;dest[i + 1] = 0;dest[i + 2] = 0;dest[i + 3] = 0;}for(; i < n; i++)//將剩余未處理的元素再依次初始化dest[i] = 0; }

2.特殊運算優化：(或許這真的沒用)

?取模優化：

int MOD(int x, int y){return x - y * (x / y); }//==x%y

? 絕對值優化：

inline int Abs(int a){//絕對值優化 { int b=a>>31; return (a+b)^b; }

3.前置++/--運算符：

?用++i代替i++。?

1. 后置++需要保存臨時變量以返回之前的值，在 STL 中非常慢。

?2. 事實上，int的后置++ 在實測中也比前置++ 慢0.5倍左右（UOJ 上自定義測試）

4.比較語句：

if(){； } else{； } //慢()==()?():();// ==可以換成任何二元比較運算符(== >= > < <= )能判斷真值即可。

5. 內聯函數：

int IMhanshu() { } inline int IMhanshu() { } 重復使用多的可以使用內聯函數，用的少的和遞歸就別用了。

5.卡cache

開數多維組的時候小的開在前面，訪問多的一維開在前面尋址快。

6.快讀自行查詢：

7.register

for(int i=0;i<100000000;++i)//慢 for(register int i=0;i<100000000;i++) //快

8. #pragma GCC optimize(2)

這便是O2優化

它的作用極大，但如果代碼不規范，它在優化時會改變某句代碼的含義，所以在用時一定要小心從30%TLE變為100%WA;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ACM卡常处理办法（虽然我到现在没遇到）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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