本帖最后由 suqiansiyang 于 2016-9-14 16:54 編輯

我們發現有很多dba對oracle的統計分析都存在一些誤解，認為這個是oracle后臺自動運行的，我們不用去關心，我覺得統計分析有很深的學問。

我想問大家的是:

1、你們開啟了的每天收集統計信息,每天窗口運行正常嗎？

2、所有的表都使用oracle的自動窗口收集？大表是不是要考慮定制收集？分區表是不是要增量收集？

3、在不影響業務的情況下，什么時間段收集統計信息？

4、如何判斷統計信息是否過期，如何判斷哪些字段需要收集直方圖，收集的規則是什么？

下面我來一一解答:

1、

查詢自動任務是否開啟

SELECT OPERATION_NAME,STATUS FROM DBA_AUTOTASK_OPERATION WHERE CLIENT_NAME LIKE '%stats%';

STATUS為ENABLED表示任務開啟

如果為DISABLE exec dbms_auto_task_admin.ENABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection',operation =>'auto optimizer stats job',window_name=> null);

查看后臺的窗口信息:

select * from dba_scheduler_windows

查看每天的統計JOB是否成功

racle11g調用窗口會自動生成以ORA$AT_OS_OPT開頭的JOB

select * from dba_scheduler_job_run_details where job_name LIKE '%ORA$AT_OS_OPT%' ORDER BY LOG_DATE DESC

如果stoped要查看具體的內容：我這邊有兩次發生stop.

(1) 執行總共收集的時間，超出了收集窗口的時間(默認是周一到周五 22:00~02:00 4個小時 周六和周日06:00~02:00 20個小時)

解決辦法:可以開啟并行收集(默認是串行)

EXEC DBMS_STATS.SET_PARAM('DEGREE',4);

或者將窗口時間調長

begin

dbms_scheduler.set_attribute(name => 'TUESDAY_WINDOW', attribute => 'duration', value =>numtdosinterval(480,'minute'));

end;

/

(2) job執行到一半的時候，由于其它窗口啟動導致收集終止。

解決辦法:將收集的窗口優先級調高

BEGIN

dbms_scheduler.set_attribute(

name? ?? ?=> 'TUESDAY_WINDOW',

attribute => 'window_priority',

value? ???=> 'HIGH');

END;

/

---備注：調整窗口的時間點收集：

BEGIN

dbms_scheduler.disable(

name??=> 'TUESDAY_WINDOW');

dbms_scheduler.set_attribute(

name? ?? ?=> 'TUESDAY_WINDOW',

attribute => 'repeat_interval',

value? ???=> 'freq=daily;byday=TUE;byhour=03;byminute=0;bysecond=0');

dbms_scheduler.enable(

name => 'TUESDAY_WINDOW');

END;

/

2、表是否都是oracle自動收集

(1) 獲取對象級別的統計信息設置選型

SELECT * FROM DBA_TAB_STAT_PREFS

(2)大表我們要定制化收集，調整收集的采樣率(例如我們有張表是800G,如果你使用oracle的默認收集,收集時間保守估計在800分鐘)

可以定制收集

exec dbms_stats.set_table_prefs('用戶名','表名','STALE_PERCENT',100);

BEGIN

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => 'XX',

tabname => 'XX',

estimate_percent => 30,

degree => 4,

no_invalidate? ? => FALSE,

method_opt => 'for all columns size auto',

cascade=>TRUE

);

END;

具體什么樣的表需要定制,這個根據你們的數據庫實際情況，找出具體的表手工收集，下面有個腳本參考一下:

declare

cursor stale_table is

select owner, segment_name,

case??when size_gb<0.5 then 30

when size_gb>=0.5 and size_gb<1 then 20

when size_gb >=1 and size_gb<5 then 10

when size_gb>=5 and size_gb<10 then

when size_gb>=10 then 1

end as percent,

8 as degree

from (select owner,segment_name,sum(bytes/1024/1024/1024)size_gb

from dba_segments where owner='' AND SEGMENT_NAME IN

(SELECT /*+ UNNEST */ DISTINCT TABLE_NAME FROM DBA_TAB_STATISTICS WHERE

(LAST_ANALYZED IS NULL OR STALE_STATS='YES') AND OWNER='')

GROUP BY OWNER,SEGMENT_NAME);

BEGIN

FOR STALE IN STALE_TABLE LOOP

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME =>STALE.OWNER,

TABNAME=>STALE.SEGMENT_NAME,

ESTIMATE_PERCENT =>STALE.PERCENT,

METHOD_OPT =>'for all colums size skewonly',---默認oracle 是for all colums size auto

degree =>8,

granularity =>'ALL',

cascade =>true);

end 1oop;

end;

(3) 分區表的增量收集:

exec dbms_stats.set_table_prefs('username','TABLENAME','INCREMENTAL','TRUE');

為什么要增量收集，我們這邊有一個log表，記錄用戶下的所有源表的增刪改查，這個表用于用戶程序的增量同步的判斷。

每天的數據量很大，按周的rang分區，查詢的時間都是在最近時間。

----我們暫且不用考慮分區表的設計問題和增量的斷點問題。

3、第三點上面已經解答。

4、

(1)判斷是否過期

(stale_stats='YES' or last_analyzed is??null)可以說明統計信息過期:

select owner,table_name ,object_type,stale_stats,last_analyzed from dba_tab_statistics where owner ='XX'

and??table_name in('XX')

(2)oracle默認表的變化量在10%收集統計信息。

有時我們發現有些表數據量變化不大，很久沒有收集統計信息，導致執行計劃問題(oracle 估算基數處在一個臨界點)我們可以根據表的變化率進行微調，從而制定合理的閥值。

查看表的變化率:

select *

from (select t2.table_name,

t2.partition_name,

t2.subpartition_name,

t2.inserts,

t2.updates,

t2.deletes,

t1.NUM_ROWS,

case

when (t1.NUM_ROWS = 0 or t1.NUM_ROWS is null) then

100

else

trunc((t2.inserts + t2.updates + t2.deletes) / t1.NUM_ROWS * 100,

2)

end "mod_pct(%)",

case

when t1.LAST_ANALYZED is null then

'未分析'

else

to_char(t1.LAST_ANALYZED)

end LAST_ANALYZED,

t2.timestamp,

'begin dbms_stats.gather_table_stats('||'ownname=>'''|| t2.table_owner ||

''','||'tabname=>''' || t2.table_name ||''','||'estimate_percent=>100'||','||'degree=>4'||',cascade => TRUE); end;' EXEC_STATS

from dba_tab_statistics t1, dba_tab_modifications t2

where t1.OWNER = t2.table_owner

and t1.TABLE_NAME = t2.table_name

and DECODE(t1.PARTITION_NAME, t2.partition_name, 0, 1) = 0

and DECODE(t1.SUBPARTITION_NAME, t2.subpartition_name, 0, 1) = 0

and t2.table_owner = '' AND T2.table_name='')

where "mod_pct(%)" >= 0

order by "mod_pct(%)" desc;

調整閥值：

exec dbms_stats.set_table_prefs('用戶名','表名','STALE_PERCENT',1); 這樣表變化率在1%會自動收集

(3) 直方圖什么情況下收集:

oracle默認是for all colums size auto

oracle文檔中說(文檔 ID 338926.1)中有描述

Oracle determines the columns to collect histograms based on data distribution and the workload of the columns.

其實這句話有兩層含義

一是必須這個字段是被條件篩選到就是where a=xx

select object_id from dba_objects where owner='XX' and object_name='XX';

select name,intcol# from sys.col$ where obj#=XX and name='XX';

select obj#,intcol#,equality_preds from sys.col_usage$ where obj#=XX;

這個字段equality_preds要有值

二是 字段的數據有傾斜

select count(distinct a) from xx 和select count(*) from xx??數據量不能相等并且數據量大于254，會以HEIGHT BALANCED收集。

小于254會以FREQUENCY方式收集，當然我們也可以指定桶的大小。

5 具體什么情況下用 auto 、repeat??和 skewonly 方式收集統計信息，這個要理解這三個參數的含義。我個人的見解

auto 使用于系統上線的初期，系統上線穩定了使用repeat方式，如果要自己定制收集使用skewonly方式。

如果發現不足之處，望指出。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle 统计分析 dic,数据库优化之统计分析实战篇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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