本篇文章給大家分享的是有關(guān)大數(shù)據(jù)中如何批量獲取指定地址的經(jīng)緯度信息，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

如何批量查詢地址經(jīng)緯信息？

抓包

1. 打開(kāi)https://jingweidu.51240.com/

2. F12鍵(mac電腦快捷鍵option+command+I)打開(kāi)開(kāi)發(fā)者工具Network面板

3. 搜索框輸入查詢地址，回車(chē)查詢

4. 開(kāi)發(fā)者工具Network會(huì)看到截圖中的網(wǎng)址

5. 點(diǎn)擊Preview，能看到具體信息

1. 經(jīng)緯度查詢爬蟲(chóng)函數(shù)query

1. 根據(jù)抓包分析，構(gòu)造網(wǎng)址模板template

2. 使用requests庫(kù)發(fā)起訪問(wèn)

3. 使用正則表達(dá)式re庫(kù)解析出經(jīng)緯度信息

importrequests

defquery(addr):
#查詢addr的經(jīng)緯度
template='https://apis.map.qq.com/jsapi?qt=geoc&addr={addr}&key=UGMBZ-CINWR-DDRW5-W52AK-D3ENK-ZEBRC&output=jsonp&pf=jsapi&ref=jsapi&cb=qq.maps._svcb2.geocoder0'
url=template.format(addr=addr)
resp=requests.get(url)
x=re.findall('pointx":"(.*?)",',resp.text)[0]
y=re.findall('pointy":"(.*?)",',resp.text)[0]
returnx,y

query(addr="山東省濰坊市安丘市興安街道")

('119.161423','36.331699')

2. 測(cè)試數(shù)據(jù)

importpandasaspd

df=pd.read_csv("test.csv")
df

companyaddr0公司A山東省濰坊市安丘市興安街道1公司B浙江省杭州市蕭山區(qū)2公司C廣東省廣州市番禺區(qū)3公司D陜西省西安市蓮湖區(qū)

df['addr']

0山東省濰坊市安丘市興安街道
1浙江省杭州市蕭山區(qū)
2廣東省廣州市番禺區(qū)
3陜西省西安市蓮湖區(qū)
Name:addr,dtype:object

3. 批量查詢

對(duì)選中的addr列，使用apply方法調(diào)用query函數(shù)批量查詢經(jīng)緯度

df['經(jīng)緯度']=df['addr'].apply(query)
df

0(119.161423,36.331699)
1(120.264570,30.185340)
2(113.384240,22.937720)
3(108.940200,34.267030)
Name:addr,dtype:object

4. 保存

df['經(jīng)緯度']=df['addr'].apply(query)
df

companyaddr經(jīng)緯度0公司A山東省濰坊市安丘市興安街道(119.161423, 36.331699)1公司B浙江省杭州市蕭山區(qū)(120.264570, 30.185340)2公司C廣東省廣州市番禺區(qū)(113.384240, 22.937720)3公司D陜西省西安市蓮湖區(qū)(108.940200, 34.267030)

5. 導(dǎo)出csv

結(jié)果導(dǎo)出到csv中

df.to_csv('result.csv')

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据中如何批量获取指定地址的经纬度信息的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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