環境: win10 + python 3.6.0

1. 安裝dlib庫

dlib下載地址

下載好解壓到C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages

(2)首先要安裝Boost，這是一個C++庫(http://www.boost.org/users/history/)，我下載的是Version 1.66.0。

(3)下載安裝VS 2017，用VS 2017開發人員命令提示，可以在這里編Boost。

VS 2017開發人員命令提示

然后在這個cmd界面中進入之前下載的Boost目錄，執行bootstrap.bat，沒有報錯：

執行bootstrap.bat命令

運行 .\b2 進行編譯，這一步要運行10分鐘左右，沒有報錯，編譯完成。

(4)下載一個編譯好的二進制cmake(https://cmake.org/)：我下載的是【cmake-3.11.0-rc4-win64-x64.msi】

注意:在安裝的時候勾選“自動添加路徑到環境變量”，或者安裝完之后自己手動添加以下路徑到 path：C:\Program Files\CMake\bin

在命令行中進入dlib目錄，然后運行python setup.py install

dlib安裝

我整體安裝過程比較順利，若有問題可參看下面網址：(https://blog.csdn.net/zhunianguo/article/details/53155890)

安裝過程沒有報錯，此時dlib庫安裝成功。也可以用python3.6導包測試

dlib模塊安裝完成

2. 安裝skimage庫

skimage庫需要依賴 numpy+mkl 和scipy

(1)在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 中，根據自己python版本下載需要的包,下面是我下載的

scikit_image-0.13.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

scipy-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win32.whl

(2)將下載的文件放到Python安裝目錄下的Scripts目錄下:

C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts

(3)在cmd中打開Scripts目錄，輸入下面命令，用python的pip工具依次安裝(pip需安裝了wheel)

pip install scikit_image-0.13.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

pip install scipy-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

pip install numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win32.whl

(4)驗證是否安裝成功

skimage庫安裝成功

(5) 測試功能

from PIL import Image

import matplotlib.pyplot as plt

img=Image.open("zhengshuang.jpg")

plt.figure("dog")

plt.imshow(img)

plt.show()

結果展示：

結果展示

參考地址：(https://www.cnblogs.com/xdjun/p/7874794.html)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python人脸识别环境搭建_人脸识别：Windows10系统环境搭建的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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