斷斷續續使用Python編程已接近半年時光，盡管目前使用的功能相對單一（主要用于傳感器實驗數據的處理），但仍然發現，某些時候使用時會一時半會想不起來了，歸結原因是“不熟悉”；因此，考慮將目前學習Python的一些東西記錄下來，權當是方便下次快速查找吧！

關于Python數據處理內容，我會開一個系列不斷更新，爭取基本覆蓋實際中使用到的相關內容。

1. 本節講解

Python讀取.csv文件，并進行數據圖像繪制。

2. 原始數據

部分原始數據的內容，格式如下：180202_20:28:52,180202_20:24:31,3

180202_20:28:53,180202_20:24:41,4

180202_20:28:53,180202_20:24:51,4

180202_20:28:54,180202_20:25:01,4

180202_20:28:54,180202_20:25:11,4

180202_20:28:55,180202_20:25:21,5

180202_20:28:55,180202_20:25:31,5

第一個逗號分隔數據為：TSI設備內部時間戳；第二個逗號分隔數據為：PC端操作系統時間戳；最后一個分隔符數據為：TSI設備此時刻對應值。我們需要獲取以TSI設備時間戳為基準的TSI設備對應讀數的曲線。

3. 工程文件（點擊下載附件）

核心代碼如下：# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Thu Dec 7 10:50:09 2017

@author: lu

"""

import time

import csv

import matplotlib.pyplot as plt

#讀取的csv文件

fileName = '180202_201159 TSI.csv'

#繪圖所需數據

xtime = []

yvalue = []

#獲取TSI傳感器數據

with open(fileName, 'r') as csvfile:

spamreader = csv.reader(csvfile)

for row in spamreader:

#獲取時間軸數據,根據csv格式知其為第一列row[0]

xtimestamp = time.mktime(time.strptime(row[0],"%y%m%d_%H:%M:%S"))

#獲取PM2.5相關參數，根據csv格式知其為第三列row[2]

if(row[2].isdigit()):

xtime.append(xtimestamp)

yvalue.append(row[2])

else:

print("Wrong type: " + str(row))

#對X軸時間進行歸一化

deta = int(xtime[0])

for j in range(len(xtime)):

xtime[j] = int(xtime[j])-deta

yvalue[j] = int(yvalue[j])

#X和Y坐標信息

plt.xlabel("Time(s)")

plt.ylabel("Ug(TSI_PM2.5)")

#繪制曲線

plt.plot(xtime,yvalue,label='TSI_PM2.5',linewidth=2)

plt.legend()

plt.show()

4. 實驗結果

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python csv数据处理_Python数据处理(1) —CSV文件数据处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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