一、load()函數

load函數適合讀取純數據文本

例子，data_txt.txt內容如下：

0 　　 1.000000 　　 2.000000 　　 3.000000
1 　　 3.000000 　　 4.000000 　　 5.000000
2 　　 6.000000 　　 7.000000　　 8.000000
3　　 9.000000 　　 10.00000 　　11.00000

讀取代碼如下：

%對于類似的txt文件，不含有字符，只有數字
data=load(‘data_txt.txt’);
x=data(:,1);
y=data(:,2);
plot(x,y,‘r–’)

---

二、importdata()函數

只是第一行有字符，則使用importdata可直接讀取數據。importdata函數只讀取數據，自動省略數據格式前后的字符；

例子，data_txt_string.txt內容如下：

11.txt
0 1.000000 2.000000 3.000000
1 3.000000 4.000000 5.000000
2 6.000000 7.000000 8.000000

讀取代碼如下：

data1=importdata(‘11.txt’);
data2=data1.data; 

---

三、textread函數

textread、textscan——適合讀取行列規整的文本，會存到元胞中，可通過headerlines省略讀取字段名(字符行)；

3.1、讀取開頭帶字符注釋，數據有分隔符（逗號，分號…）的數據：

11.txt
1, 2, 3, 4
5, 6, 7, 8
9, 10, 11, 12

讀取代碼：

[a1,a2,a3,a4]=textread('11.txt','%d%d%d%d','delimiter', ',','headerlines',1);

delimiter是指出分隔符，讀數據的時候會自動跳過分隔符。

headerlines指明了跳過幾行，這里headerlines告訴textread跳過一開始的1行，1可以替換為任意要跳過的行數。

format用來控制讀取的數據格式，由%加上格式符組成，常見的格式符有：d（整型）、f（浮點型）、s（字符串型）、c（字符型）等

3.2、txt中存在空位，用nan替代為空的部分

11.txt
1,2,3,4,,6
7,8,9,,11,12

讀取代碼：

>>[d1 d2 d3 d4 d5 d6] = textread('11.txt','%f%f%f%f%f%f','headerlines',1, 'delimiter', ',', 'emptyvalue', NaN)
>> data=[d1 d2 d3 d4 d5 d];
>> data
data =
     1     2     3     4   NaN     6
     7     8     9   NaN    11    12

3.3、txt文件包含不同格式數據

11.txt
Sally Start 12.34 56 End
Sall Star 12.3 5 En

讀取代碼：

[name, types, x, y, answer] = textread('11.txt' , '%s%s%f%d%s', 3);

注意“3”為讀取次數，應該是要讀取的行數，即讀取11.txt 3行數據。

這里沒有設置跳行headerlines，讀取結果為3*1的cell，“11.txt”會讀取保存在name中，

3.4、讀入規律格式的數據

11.txt
Location;date;discharge
Lobith;1989-01-01;00:00;2801
Lobith;1989-01-02;00:00;2619

讀取代碼：

>> [loc year month day hour min charge]=textread('11.txt','%s%f-%f-%f%f:%f%f','headerlines',2,'delimiter',';')
loc =
    'Lobith'
    'Lobith'
year =
        1989
        1989
month =
     1
     1
day =
     1
     2
hour =
     0
     0
min =
     0
     0
charge =
        2801
        2619

3.5、[a1,a2,a3,a4]=textread(‘test1.txt’,’%s%s%*s%*s’) # %*s代表省略后兩列數據

from：Matlab學習筆記(9)——textread函數_Lavi_qq_2910138025的博客-CSDN博客_matlab textread

四、csvread、dlmread——適合讀取csv、xsl等文件格式文本；

5、fprintf、fscanf——適合讀取復雜的文本(中英文、數字串混雜出現)；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab读取txt数据文件「建议收藏」(MathWorks)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。