1): Lead(),Lag()

其實這2個函數的作用非常好理解，Lead()就是取當前順序的下一條記錄，相對Lag()就是取當前順序的上一行記錄。

經常會有判斷在一定條件下的兩條記錄之間的時間差、或者數值差這樣的需求。

比如有一個員工號+部門+銷售金額的表結構，現在求出每個部門的后一名與前一名的銷售金額差，每個部門的第一個差異為0

select

user_no,

dept_code,

sales_amt,

lag

(sales_amt,

1

, sales_amt)

over

(

partition

by

dept_code

order

by

sales_amt

desc

) lag_amt,

--

上一條金額

lag

(sales_amt,

1

, sales_amt)

over

(

partition

by

dept_code

order

by

sales_amt

desc

) - sales_amt diff_amt

--

差異金額

from

t_sales;

lag(sales_amt, 1, sales_amt)：第一個參數表示取的數(示例取的：sales_amt)，第二個參數表示兩條記錄相隔的間距，1表示上下兩條(第2行的lag_amt取第一行的sales_amt,第3條取第2行的sales_amt)，2表示第1條和第3條記錄，第三個參數表示第一行時找不到上面一條記錄則顯示的數(所以003用戶的lag_amt顯示的是自己金額6734)。

理解了lag()函數后對lead()函數的理解就容易了，就是第一條記錄取第二條錄的sales_amt信息，取后一條則取自己的sales_amt信息

2): sum() over(partition by)

此函數功能用于按分區求和，與group by不同的是，他可以帶出一些非group by字段的信息，對于一些求占比的需求很方便。

比如我們需要計算每個員工的銷售金額占部門總銷售金額的比率

select

user_no,

dept_code,

sales_amt,

sum

(sales_amt)

over

(

partition

by

dept_code) dept_all_amt,

--

部門總金額

sales_amt /

sum

(sales_amt)

over

(

partition

by

dept_code) amt_rt

--

員工占部門金額比率

from

t_sales;

sum(sales_amt) over(partition by dept_code)：sum()表示求和的字段，partition by表示按什么分區求和匯總。

3): max() over(partition by), min() over(partition by)等都是按分區求最大值和最小值。各位可以按需求套用相關的分析函數。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle需求分析,8-oracle_分析函数(二)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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