文章目錄

• 1. 從人工智能到機器學習
• 2. 數據科學
• 3.算法大類
• 4. 學習計劃
• • 4.1 推薦課本

1. 從人工智能到機器學習

簡單來說，機器學習是門研究讓計算機學習，讓計算機程序能夠進化的學科。

2. 數據科學

雖然機器學習的研究來源于人工智能領域，但是機器學習的方法卻應用于數據科學領域，因此我們將機器學習看作是一種數學建模更合適。
機器學習的本質就是借助數學模型理解數據。當我們給模型裝上可以適應觀測數據的可調參數時，“學習” 就開始了:此時的程序被認為具有從數據中“學習” 的能力。 一旦模型可以擬合舊的觀測數據，那么它們就可以預測并解釋新的觀測數據。

3.算法大類

4. 學習計劃

如果你是希望學機器學習轉行的:
原理一定-定要理解透徹，在原理扎實基礎上，應用層面掌握越多越好。
如果你是希望轉行并且是轉BAT,頭條，小米這種公司的:
全部數學推導都要掌握，所有算法最好用Python手寫出來。
如果你是學習機器學習給自己充電: .
原理了解清楚，重應用地學習。

4.1 推薦課本

極佳的Python +機器學習指導:

市面上目前存在的講解算法原理最佳的書:

要進BAT的你需要的，Python手寫所有算法的書:

如果你需要鉆研得足夠深，并且你數學基礎不錯，那你需要他們:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python机器学习---何为机器学习？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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