大數據課程設計上來就要求繪制一個地圖可以反應出來中國各個省份每日疫情的人數，包括確診，疑似，死亡，治愈。如下圖所示：

這里用到了Python中的pyecharts庫，點此了解詳細信息
1.先來將需要的模塊導入進來

import requests import json import re from pyecharts.charts import Map from pyecharts import options

如果事先沒有安裝這些庫，需要導入這些庫

pip3 install requestspip3 install jsonpip3 install repip3 install pyecharts

除此之外，還需要導入中國地圖以及各個省份的地圖

依次是全球地圖、中國省級地圖、中國市級地圖、中國區縣級地圖、中國區域地圖根據需要地圖導入pip3 install echarts-countries-pypkgpip3 install echarts-china-provinces-pypkgpip3 install echarts-china-cities-pypkgpip3 install echarts-china-counties-pypkgpip3 install echarts-china-misc-pypkg

2.獲取數據-處理數據；利用網絡爬蟲爬取新浪微博上面的數據

#發起網絡請求，獲取數據 result = requests.get('https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1580097300739&&callback=sinajp_1580097300873005379567841634181') #使用正則表達式處理數據 json_str = re.search("\(+([^)]*)\)+", result.text).group(1) html = f"{json_str}" table = json.loads(f"{html}")

爬取的數據如圖所示：

3.進行地圖的生成，代碼如下：
依次是確診，死亡，治愈，疑似。其中疑似的數據爬取的好像不是很對，總人數是正確的，但是各個省份的人數不對，湖北是0。。。采用比較丑的堆疊代碼形式，想簡化一點可以采用函數形式。

# -*- coding: utf-8 -*- # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Feb 19 11:11:45 2020@author: lenovo """import requests import json import re from pyecharts.charts import Map from pyecharts import options#發起網絡請求，獲取數據 result = requests.get('https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1580097300739&&callback=sinajp_1580097300873005379567841634181') #使用正則表達式處理數據 json_str = re.search("\(+([^)]*)\)+", result.text).group(1) html = f"{json_str}" table = json.loads(f"{html}")province_data = []#循環獲取省份名稱和對應的確診數據 for province in table['data']['list']:#將省份數據添加到列表中去province_data.append((province['name'], province['value']))city_data = []#循環獲取城市名稱和對應的確診數據for city in province['city']:#這里要注意對應上地圖的名字需要使用mapName這個字段city_data.append((city['mapName'], city['conNum'])) #創建國家地圖 map_country = Map() #設置地圖上的標題和數據標記，添加確診人數 map_country.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="中國實時疫情圖-確診人數：%d"%(table['data']["gntotal"])), visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_piecewise=True,#設置是否為分段顯示pieces=[{"min": 1000, "label": '>1000人', "color": "#6F171F"}, # 不指定 max，表示 max 為無限大（Infinity）。{"min": 500, "max": 1000, "label": '500-1000人', "color": "#C92C34"},{"min": 100, "max": 499, "label": '100-499人', "color": "#E35B52"},{"min": 10, "max": 99, "label": '10-99人', "color": "#F39E86"},{"min": 1, "max": 9, "label": '1-9人', "color": "#FDEBD0"}])) #將數據添加進去，生成中國地圖，所以maptype要對應china。 map_country.add("確診", province_data, maptype="china") #一切完成，那么生成一個html網頁文件。 map_country.render("country確診.html") print("中國實時疫情圖生成完成！！！")province_data = []#循環獲取省份名稱和對應的確診數據 for province in table['data']['list']:#將省份數據添加到列表中去province_data.append((province['name'], province['deathNum']))city_data = []#循環獲取城市名稱和對應的確診數據for city in province['city']:#這里要注意對應上地圖的名字需要使用mapName這個字段city_data.append((city['mapName'], city['conNum'])) #創建國家地圖 map_country = Map() #設置地圖上的標題和數據標記，添加確診人數 map_country.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="中國實時疫情圖-死亡人數：%d"%(table['data']["deathtotal"])), visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_piecewise=True,#設置是否為分段顯示pieces=[{"min": 1000, "label": '>1000人', "color": "#6F171F"}, # 不指定 max，表示 max 為無限大（Infinity）。{"min": 500, "max": 1000, "label": '500-1000人', "color": "#C92C34"},{"min": 100, "max": 499, "label": '100-499人', "color": "#E35B52"},{"min": 10, "max": 99, "label": '10-99人', "color": "#F39E86"},{"min": 1, "max": 9, "label": '1-9人', "color": "#FDEBD0"}])) #將數據添加進去，生成中國地圖，所以maptype要對應china。 map_country.add("死亡", province_data, maptype="china") #一切完成，那么生成一個html網頁文件。 map_country.render("country死亡.html") print("中國實時疫情圖生成完成！！！")province_data = []#循環獲取省份名稱和對應的確診數據 for province in table['data']['list']:#將省份數據添加到列表中去province_data.append((province['name'], province['cureNum']))city_data = []#循環獲取城市名稱和對應的確診數據for city in province['city']:#這里要注意對應上地圖的名字需要使用mapName這個字段city_data.append((city['mapName'], city['conNum'])) #創建國家地圖 map_country = Map() #設置地圖上的標題和數據標記，添加確診人數 map_country.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="中國實時疫情圖-治愈人數：%d"%(table['data']["curetotal"])), visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_piecewise=True,#設置是否為分段顯示pieces=[{"min": 1000, "label": '>1000人', "color": "#6F171F"}, # 不指定 max，表示 max 為無限大（Infinity）。{"min": 500, "max": 1000, "label": '500-1000人', "color": "#C92C34"},{"min": 100, "max": 499, "label": '100-499人', "color": "#E35B52"},{"min": 10, "max": 99, "label": '10-99人', "color": "#F39E86"},{"min": 1, "max": 9, "label": '1-9人', "color": "#FDEBD0"}])) #將數據添加進去，生成中國地圖，所以maptype要對應china。 map_country.add("治愈", province_data, maptype="china") #一切完成，那么生成一個html網頁文件。 map_country.render("country治愈.html") print("中國實時疫情圖生成完成！！！")province_data = []#循環獲取省份名稱和對應的確診數據 for province in table['data']['list']:#將省份數據添加到列表中去province_data.append((province['name'], province['susNum']))city_data = []#循環獲取城市名稱和對應的確診數據for city in province['city']:#這里要注意對應上地圖的名字需要使用mapName這個字段city_data.append((city['mapName'], city['conNum'])) #創建國家地圖 map_country = Map() #設置地圖上的標題和數據標記，添加確診人數 map_country.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="中國實時疫情圖-疑似人數：%d"%(table['data']["sustotal"])), visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_piecewise=True,#設置是否為分段顯示pieces=[{"min": 1000, "label": '>1000人', "color": "#6F171F"}, # 不指定 max，表示 max 為無限大（Infinity）。{"min": 500, "max": 1000, "label": '500-1000人', "color": "#C92C34"},{"min": 100, "max": 499, "label": '100-499人', "color": "#E35B52"},{"min": 10, "max": 99, "label": '10-99人', "color": "#F39E86"},{"min": 1, "max": 9, "label": '1-9人', "color": "#FDEBD0"}])) #將數據添加進去，生成中國地圖，所以maptype要對應china。 map_country.add("疑似", province_data, maptype="china") #一切完成，那么生成一個html網頁文件。 map_country.render("country疑似.html") print("中國實時疫情圖生成完成！！！")

這是中國每天的疫情圖，如果想看省份的，代碼如下：
這只是治愈的，如果想看別的，可以根據上面全國的改動一些地方就行了。

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Feb 20 16:45:13 2020@author: lenovo """ import requests import json import re from pyecharts.charts import Map from pyecharts import options#發起網絡請求，獲取數據 result = requests.get('https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1580097300739&&callback=sinajp_1580097300873005379567841634181') #使用正則表達式處理數據 json_str = re.search("\(+([^)]*)\)+", result.text).group(1) html = f"{json_str}" table = json.loads(f"{html}")province_data = []#循環獲取省份名稱和對應的確診數據 for province in table['data']['list']:#將省份數據添加到列表中去province_data.append((province['name'], province['cureNum']))city_data = []#循環獲取城市名稱和對應的確診數據for city in province['city']:#這里要注意對應上地圖的名字需要使用mapName這個字段city_data.append((city['mapName'], city['conNum'])) #使用Map，創建省份地圖 map_province = Map()#設置地圖上的標題和數據標記，添加省份和確診人數map_province.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title=province['name'] + "實時疫情圖-治愈人數：" +province['cureNum']), visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_piecewise=True,#設置是否為分段顯示pieces=[{"min": 1000, "label": '>1000人', "color": "#6F171F"}, {"min": 500, "max": 1000, "label": '500-1000人', "color": "#C92C34"},{"min": 100, "max": 499, "label": '100-499人', "color": "#E35B52"},{"min": 10, "max": 99, "label": '10-99人', "color": "#F39E86"},{"min": 1, "max": 9, "label": '1-9人', "color": "#FDEBD0"}]))#將數據添加進去，生成省份地圖，所以maptype要對應省份。map_province.add("治愈", city_data, maptype = province['name'])#一切完成，那么生成一個省份的html網頁文件，取上對應省份的名字。map_province.render(province['name'] + ".html") print("各個省份地圖生成完成")

部分代碼解釋：
(1)將省份數據添加到列表中去

province_data.append((province['name'], province['value'])) #將數據中對應的值取出來添加到province_data中。

(2)

title_opts=options.TitleOpts(title="A")

A是生成地圖中的紅色框框部分。

(3)

pieces=[{"min": 1000, "label": '>1000人', "color": "#6F171F"}, {"min": 500, "max": 1000, "label": '500-1000人', "color": "#C92C34"},{"min": 100, "max": 499, "label": '100-499人', "color": "#E35B52"},{"min": 10, "max": 99, "label": '10-99人', "color": "#F39E86"},{"min": 1, "max": 9, "label": '1-9人', "color": "#FDEBD0"}]))is_piecewise=True,#設置是否為分段顯示,然后通過 pieces來設置。

(4)將數據添加進去，生成中國地圖，所以maptype要對應china。

map_country.add("確診", province_data, maptype="china")

(5)一切完成，那么生成一個html網頁文件。

map_country.render("country.html")

可能會有一些不對的地方，希望大家借鑒著看。還有那個疑似數據如果我有哪個地方弄的不對，希望路過的大佬指正。
希望有一天運行出來的結果，除了治愈的之外，剩下的都全是白色的。這一天一定會到來的！！！中國加油！
參考網址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/105072241
努力加油a啊，(^o)/~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的利用Python绘制中国新型冠状病毒疫情图（国家和省）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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