[蓝桥杯]算法提高 秘密行动(动态规划)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
[蓝桥杯]算法提高 秘密行动(动态规划)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
問題描述
小D接到一項任務,要求他爬到一座n層大廈的頂端與神秘人物會面。這座大廈有一個神奇的特點,每層的高度都不一樣,同時,小D也擁有一項特殊能力,可以一次向上跳躍一層或兩層,但是這項能力無法連續使用。已知向上1高度消耗的時間為1,跳躍不消耗時間。由于事態緊急,小D想知道他最少需要多少時間到達頂層。
輸入格式
第一行包含一個整數n,代表樓的高度。
接下來n行每行一個整數ai,代表i層的樓層高度(ai <= 100)。
輸出格式
輸出1行,包含一個整數,表示所需的最短時間。
樣例輸入
5
3
5
1
8
4
樣例輸出
1
數據規模和約定
對20%的數據,n<=10
對40%的數據,n<=100
對60%的數據,n<=5000
對100%的數據,n<=10000
思路:我們設置一個dp數組。
dp[i][0]代表著第i層是由第i-1層爬上來的。
dp[i][1]代表著第i層是由第i-1層跳躍上來的。
dp[i][2]代表著第i層是由第i-2層跳躍上來的。
狀態轉移方程:
代碼如下:
#include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std;const int maxx=1e4+100; int dp[maxx][4]; int a[maxx]; int n;int main() {scanf("%d",&n);for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);memset(dp,0,sizeof(dp));for(int i=1;i<=n;i++){dp[i][0]=min(dp[i-1][0],min(dp[i-1][1],dp[i-1][2]))+a[i];if(i>=1) dp[i][1]=dp[i-1][0];if(i>=2) dp[i][2]=dp[i-2][0];}printf("%d\n",min(dp[n][0],min(dp[n][1],dp[n][2])));return 0; }努力加油a啊,(o)/~
總結
以上是生活随笔為你收集整理的[蓝桥杯]算法提高 秘密行动(动态规划)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 3ds Max怎么制作小药丸(胶囊)
- 下一篇: [蓝桥杯]算法提高 金属采集(树形dp)