數(shù)據(jù)分析方法實驗：超市訂單分析。
要求如下：

給定原數(shù)據(jù)如下圖所示：

代碼如下：

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsedata=pd.read_csv('F:/學(xué)習(xí)文件/數(shù)據(jù)分析方法/order.csv',engine='python') #查看基本的訂單信息 print(data.describe()) print(data.info()) #異常值處理id=data.loc[:,"銷量"]>0 #將所有銷量大于0的行提取出來，剔除異常值 data=data.loc[id,:]def Chanpinleibie():##銷量前20的暢銷產(chǎn)品類別print("..........銷量前20的暢銷產(chǎn)品類別..........")ans=data.groupby(by="類別ID")['銷量'].sum().sort_values(ascending=False)[:20]print(ans)def Chanpin():##銷量前20的暢銷產(chǎn)品print("..........銷量前20的暢銷產(chǎn)品..........")ans=data.groupby(by="商品ID")['銷量'].sum().sort_values(ascending=False)[:20]print(ans)def Get_money():#求不同門店的銷售額占比,繪制餅圖print("..........計算銷售額..........")data.loc[:,'銷售總金額']=data.loc[:,'單價']*data.loc[:,'銷量']ans=data.groupby(by="門店編號")["銷售總金額"].sum().sort_values(ascending=False)print("每個門店的銷售額占比為：")ret=ans/ans.sum()*100.0cnt=0for i in ret:print(ret.index[cnt]+" "+'{:.5f}%'.format(i))cnt+=1##繪制餅圖plt.title("不同門店的銷售額占比")plt.pie(ret.values, labels=ret.index)plt.show()def Gaofeng():#求超市的客流高峰期#觀察發(fā)現(xiàn)，有的訂單是重復(fù)的，所以需要對訂單去重data.drop_duplicates(subset='訂單ID',inplace=True)#轉(zhuǎn)換成交時間為pandas默認(rèn)的時間類型data.loc[:,'成交時間'] = pd.to_datetime(data.loc[:,'成交時間'])#提取成交時間的中的小時，客流量高峰期精確到小時data.loc[:,'小時'] = [i.hour for i in data.loc[:,'成交時間']]#按照小時分組，統(tǒng)計每個小時的訂單量ans=data.groupby(by="小時")['訂單ID'].count()ans=ans.sort_index(ascending=True)plt.title("不同時間訂單情況")x=ans.indexy=ans.values##繪制條形圖plt.bar(x,y)plt.xlabel("時間")plt.ylabel("訂單數(shù)")plt.show()print("不同時間段訂單總數(shù)為:")print(ans)

ps：代碼可能會有不對的地方，大家借鑒著看吧。我寫這篇博客的目的就是記錄一下python的用法。
努力加油a啊，(^o)/~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析之超市订单分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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