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编程问答

[蓝桥杯]算法提高 第二点五个不高兴的小明(记忆化搜索||动态规划)

發布時間:2023/12/15 编程问答 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 [蓝桥杯]算法提高 第二点五个不高兴的小明(记忆化搜索||动态规划) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

問題描述
  有一條長為n的走廊,小明站在走廊的一端,每次可以跳過不超過p格,每格都有一個權值wi。
  小明要從一端跳到另一端,不能回跳,正好跳t次,請問他跳過的方格的權值和最大是多少?
輸入格式
  輸入的第一行包含兩個整數n, p, t,表示走廊的長度,小明每次跳躍的最長距離和小明跳的次數。
  接下來n個整數,表示走廊每個位置的權值。
輸出格式
  輸出一個整數。表示小明跳過的方格的權值和的最大值。
樣例輸入
8 5 3
3 4 -1 -100 1 8 7 6
樣例輸出
12
數據規模和約定
  1<=n, p, t<=1000, -1000<=wi<=1000
思路:挺基礎的一個dp,dp[i][j]代表著在第i個格子跳j次最大值,最后輸出的是dp[0][t]。
初始化的時候,是初始化的后p個格子,因為它們跳一次就可以到最后,那么dp[n-p+1~p][1]就是已知的。
一個坑點:p有可能大于n,這里需要注意,否則會運行出錯。
代碼如下(記憶化搜索):

#include<bits/stdc++.h> #define ll long long #define inf 1e9 using namespace std;const int maxx=1e3+100; int a[maxx]; ll dp[maxx][maxx]; int n,p,t;inline ll dfs(int u,int num) {if(dp[u][num]!=-1) return dp[u][num];if(num*p<n-u+1) return -inf;if(num>n-u+1) return -inf;if(num==1){if(n-u+1<=p) return dp[u][num]=a[u];else return -inf;}ll sum=-inf;for(int i=u+1;i<=u+p&&i<=n;i++) sum=max(sum,dfs(i,num-1));if(sum!=-inf) sum+=a[u];return dp[u][num]=sum; } int main() {scanf("%d%d%d",&n,&p,&t);a[0]=0;for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);memset(dp,-1,sizeof(dp));printf("%lld\n",dfs(0,t));return 0; }

根據記憶化搜索改的非遞歸代碼(動態規劃)

#include<bits/stdc++.h> #define ll long long #define inf 1e9 using namespace std;const int maxx=1e3+100; int a[maxx]; ll dp[maxx][maxx]; int n,p,t;int main() {scanf("%d%d%d",&n,&p,&t);a[0]=0;for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);memset(dp,-1,sizeof(dp));for(int i=n;i>=n-p+1&&i>=0;i--) dp[i][1]=a[i];for(int i=n;i>=0;i--){for(int j=2;j<=t;j++){dp[i][j]=-inf;for(int k=i+1;k<=i+p&&k<=n;k++) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[k][j-1]);if(dp[i][j]!=-inf) dp[i][j]+=a[i];}}cout<<dp[0][t]<<endl;return 0; }

ps:如果動態規劃的狀態轉移方程一開始想不出來的話,我們可以先考慮記憶化搜索的方式,因為我感覺這種方式是比較好想的,然后根據記憶化搜索去改寫狀態轉移方程。(自身體會)
努力加油a啊,(o)/~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[蓝桥杯]算法提高 第二点五个不高兴的小明(记忆化搜索||动态规划)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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