《Python Linux系統(tǒng)管理與自動化運維》學習之路:

1、字符串介紹

定義字符串，單引號，雙引號

轉義字符，反斜杠‘\’

原始字符串，‘r’，抑制轉義

字符串較長較負責，可使用三引號定義，‘‘‘ ‘‘‘或""" """,三引號內的引號，換行符，制表符等特殊字符，都被認為是普通字符，多行字符串也不受代碼塊縮進規(guī)則限制，因為它本身就不是代碼，而是普通字符串。

兩個相連的字符串會自動組成一個新的字符串：

In [1]: s = ‘hello‘ ‘world‘

In [3]: s

Out[3]: ‘helloworld‘

字符串不可變，是字符的有序組合

下標訪問，分片操作

列表反序 s[::-1]

內置函數reversed(seq)

使用reversed（）返回一個迭代器，需要使用循環(huán)來訪問

In [5]: s

Out[5]: ‘hello,world‘

In [8]: ‘‘.join(reversed(s))

Out[8]: ‘dlrow,olleh‘

In [15]: for i in reversed(s):

....: print(i)

....:

d

l

r

o

w

,

o

l

l

e

h

a.sort()是對列表a進行原地修改，而且只能修改列表

sorted（a）對字符串、列表、元組都能排序，該函數返回一個排序好的列表

2、字符串函數

通用操作

獲取字符串長度 len(x)

判斷元素是否存在于集合中： ‘x‘ in s

都可應用于元組，列表等有序集合中

與大小寫有關的方法：

upper 將字符串轉換為大寫

lower 將字符串轉換為小寫

isupper 判斷字符串是否都為大寫

islower 判斷字符串是否都為小寫

swapcase 將字符串中的大寫轉小寫，小寫轉大寫

capitalize 將首字母轉大寫

istitle 判斷字符串是不是一個標題

判斷類方法

s.isalpha 只包含字母，非空

s.isalnum 只包含字母和數字，非空

s.isspace 包含空格、制表符、換行符、非空

s.isdecimal 只包含數字，非空

字符串方法

判斷參數是否為字符串的前綴或后綴

startwith

endswith

實例：

[item for item in os.listdir(‘.‘) if item.startswith(‘index‘)]

In [28]: index = [item for item in os.listdir(‘.‘) if item.startswith(‘index‘)]

In [29]: size = [os.path.getsize(os.path.join(‘/root‘, item)) for item in index]

In [30]: print(size)

[20810, 20810, 2381, 20810, 20810, 20810, 20810, 2381, 20810]

查找類函數

find 查找字串在字符串中的位置，查找失敗，返回-1

index 與find類似，查找失敗，拋出ValueError異常

rfind 與find類似，區(qū)別在于從后查找

rindex 與index類似，區(qū)別在于從后查找

實例：

In [31]: s = ‘Return the lower index in S where substring sub is found‘

In [32]: s.find(‘in‘)

Out[32]: 17

可以指定查找范圍，如從下標18開始：

In [33]: s.find(‘in‘, 18)

Out[33]: 23

In [34]: s.find(‘not exist‘)

Out[34]: -1

判斷一個字符串是另一個字符串的字串，正確應使用in和not in

字符串操作方法

join 接受任何可迭代的對象，不止列表

實例：

In [38]: with open(‘/etc/passwd‘) as fd:

....: print(‘###‘.join(fd))

....:

root:x:0:0:root:/root:/bin/bash

###bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin

###daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin

###adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin

字符串拼接：

>>> print(‘root‘, ‘/root‘, 100, sep=‘:‘)

root:/root:100

# 適合python3

拆分函數split()，默認是空白字符（空格。換行符，制表符）進行拆分

裁剪函數 strip(), rstrip(), lstrip()

實例：

In [4]: s = ‘root:x:0:0:root:/root:/bin/bash‘

In [5]: s.split(‘:‘)

Out[5]: [‘root‘, ‘x‘, ‘0‘, ‘0‘, ‘root‘, ‘/root‘, ‘/bin/bash‘]

In [7]: s = ‘a b c d‘

In [8]: s.split()

Out[8]: [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]

In [9]: s = ‘ \thello, \tworld \n‘

In [12]: s.strip()

Out[12]: ‘hello, \tworld‘

In [13]: s.rstrip()

Out[13]: ‘ \thello, \tworld‘

In [14]: s.lstrip()

Out[14]: ‘hello, \tworld \n

可以給strip函數傳入參數，參數是需要裁剪的字符集和，字符串的順序不重要，重復字符沒有任何效果

In [15]: s = ‘##hello, world##‘

In [16]: s.strip(‘#‘)

Out[16]: ‘hello, world‘

In [17]: s.strip(‘###‘)

Out[17]: ‘hello, world‘

In [18]: s.strip(‘h#d‘)

Out[18]: ‘ello, worl‘

In [19]: s.strip(‘dh#‘)

Out[19]: ‘ello, worl‘

3、實例

使用python分析Apache的訪問日志

（1）統(tǒng)計PV，UV

#!/usr/bin/python

#-*- coding: UTF-8 -*-

from __future__ import print_function

ips = []

with open(‘access.log‘) as f:

for line in f:

ips.append(line.split()[0])

print(‘PV is {0}‘.format(len(ips)))

print(‘UV is {0}‘.format(len(set(ips))))

(2 )統(tǒng)計熱門資源

使用collections.Couter，使用方法與字典類似，對于普通的計數功能，比字典更加好用

In [26]: from collections import Counter

In [27]: c = Counter(‘abcba‘)

In [28]: c

Out[28]: Counter({‘a‘: 2, ‘b‘: 2, ‘c‘: 1})

In [29]: c[‘a‘] += 1

In [30]: c

Out[30]: Counter({‘a‘: 3, ‘b‘: 2, ‘c‘: 1})

In [31]: c[‘a‘] += 1

In [32]: c

Out[32]: Counter({‘a‘: 4, ‘b‘: 2, ‘c‘: 1})

In [33]: c

Out[33]: Counter({‘a‘: 4, ‘b‘: 2, ‘c‘: 1})

In [34]: c.most_common(2)

Out[34]: [(‘a‘, 4), (‘b‘, 2)]

In [35]: c[‘d‘] += 1

In [36]: c

Out[36]: Counter({‘a‘: 4, ‘b‘: 2, ‘c‘: 1, ‘d‘: 1})

In [37]: c.most_common(3)

Out[37]: [(‘a‘, 4), (‘b‘, 2), (‘c‘, 1)]

如果一個鍵不存在計數器中，直接對這個鍵操作運算也不會報錯，會添加進去

most_common 顯示Counter中取值最大的幾個元素

#!/usr/bin/python

#-*- coding: UTF-8 -*-

from __future__ import print_function

from collections import Counter

c = Counter()

with open(‘access.log‘) as f:

for line in f:

c[line.split()[6]] += 1

print(‘Popular resources : {0}‘.format(c.most_common(10)))

（3）分析錯誤請求數

#!/usr/bin/python

#-*- coding: UTF-8 -*-

from __future__ import print_function

d = {}

with open(‘access.log‘) as f:

for line in f:

key = line.split()[8]

d.setdefault(key, 0)

d[key] += 1

sum_requests = 0

error_requests = 0

for key, val in d.iteritems():

if int(key) >=400:

error_requests += val

sum_requests += val

print(error_requests, sum_requests)

print(‘error rate : {0:.2f}%‘.format(error_requests * 100.0 / sum_requests))

4、字符串格式化 format

（1）占位符或下標形式訪問

In [6]: ‘{} is apple‘.format(‘apple‘)

Out[6]: ‘apple is apple‘

In [7]: ‘{0} is apple‘.format(‘apple‘)

Out[7]: ‘apple is apple‘

（2）關鍵字參數形式訪問

In [2]: dic1 = {‘a‘:1, ‘b‘:2, ‘c‘:3}

In [5]: ‘{a} is 1,  is 2, {c} is 3, {a} little {c}‘.format(**dic1)

Out[5]: ‘1 is 1, 2 is 2, 3 is 3, 1 little 3‘

（3）可直接訪問對象的屬性

（4）format功能

精度：

In [8]: ‘{:.2f}‘.format(3.1415926)

Out[8]: ‘3.14‘

顯示正數符合：

In [9]: ‘{:+.2f}‘.format(3.1415926)

Out[9]: ‘+3.14‘

寬度：

In [10]: ‘{:10.2f}‘.format(3.1415926)

Out[10]: ‘ 3.14‘

對其方式：

In [11]: ‘{:^10.2f}‘.format(3.1415926)

Out[11]: ‘ 3.14 ‘

填充符號：

In [12]: ‘{:_^10.2f}‘.format(3.1415926)

Out[12]: ‘___3.14___‘

千位分隔符：

In [13]: ‘{:,}‘.format(31415926)

Out[13]: ‘31,415,926‘

綜合顯示：

In [14]: ‘{:_^+20,.2f}‘.format(31415926)

Out[14]: ‘___+31,415,926.00___‘

原文地址：http://www.cnblogs.com/yshan13/p/7804299.html

總結

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