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python

python时间序列进行线性插值_Python实现线性插值和三次样条插值

發布時間:2023/12/15 python 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python时间序列进行线性插值_Python实现线性插值和三次样条插值 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

(1)、函數

y = sin(x)

(2)、數據準備

#數據準備

X=np.arange(-np.pi,np.pi,1) #定義樣本點X,從-pi到pi每次間隔1

Y= np.sin(X)#定義樣本點Y,形成sin函數

new_x=np.arange(-np.pi,np.pi,0.1) #定義差值點

(3)、樣條插值

#進行樣條差值

import scipy.interpolate as spi

#進行一階樣條插值

ipo1=spi.splrep(X,Y,k=1) #樣本點導入,生成參數

iy1=spi.splev(new_x,ipo1) #根據觀測點和樣條參數,生成插值

#進行三次樣條擬合

ipo3=spi.splrep(X,Y,k=3) #樣本點導入,生成參數

iy3=spi.splev(new_x,ipo3) #根據觀測點和樣條參數,生成插值

(4)、繪圖

##作圖

fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(10,12))

ax1.plot(X,Y,'o',label='樣本點')

ax1.plot(new_x,iy1,label='插值點')

ax1.set_ylim(Y.min()-1,Y.max()+1)

ax1.set_ylabel('指數')

ax1.set_title('線性插值')

ax1.legend()

ax2.plot(X,Y,'o',label='樣本點')

ax2.plot(new_x,iy3,label='插值點')

ax2.set_ylim(Y.min()-1,Y.max()+1)

ax2.set_ylabel('指數')

ax2.set_title('三次樣條插值')

ax2.legend()

(5)、綜合代碼

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號

#數據準備

X=np.arange(-np.pi,np.pi,1) #定義樣本點X,從-pi到pi每次間隔1

Y= np.sin(X)#定義樣本點Y,形成sin函數

new_x=np.arange(-np.pi,np.pi,0.1) #定義差值點

#進行樣條差值

import scipy.interpolate as spi

#進行一階樣條插值

ipo1=spi.splrep(X,Y,k=1) #樣本點導入,生成參數

iy1=spi.splev(new_x,ipo1) #根據觀測點和樣條參數,生成插值

#進行三次樣條擬合

ipo3=spi.splrep(X,Y,k=3) #樣本點導入,生成參數

iy3=spi.splev(new_x,ipo3) #根據觀測點和樣條參數,生成插值

##作圖

fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(10,12))

ax1.plot(X,Y,'o',label='樣本點')

ax1.plot(new_x,iy1,label='插值點')

ax1.set_ylim(Y.min()-1,Y.max()+1)

ax1.set_ylabel('指數')

ax1.set_title('線性插值')

ax1.legend()

ax2.plot(X,Y,'o',label='樣本點')

ax2.plot(new_x,iy3,label='插值點')

ax2.set_ylim(Y.min()-1,Y.max()+1)

ax2.set_ylabel('指數')

ax2.set_title('三次樣條插值')

ax2.legend()

(6)、結果展示

在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯,堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python时间序列进行线性插值_Python实现线性插值和三次样条插值的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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