python时间序列进行线性插值_Python实现线性插值和三次样条插值
(1)、函數
y = sin(x)
(2)、數據準備
#數據準備
X=np.arange(-np.pi,np.pi,1) #定義樣本點X,從-pi到pi每次間隔1
Y= np.sin(X)#定義樣本點Y,形成sin函數
new_x=np.arange(-np.pi,np.pi,0.1) #定義差值點
(3)、樣條插值
#進行樣條差值
import scipy.interpolate as spi
#進行一階樣條插值
ipo1=spi.splrep(X,Y,k=1) #樣本點導入,生成參數
iy1=spi.splev(new_x,ipo1) #根據觀測點和樣條參數,生成插值
#進行三次樣條擬合
ipo3=spi.splrep(X,Y,k=3) #樣本點導入,生成參數
iy3=spi.splev(new_x,ipo3) #根據觀測點和樣條參數,生成插值
(4)、繪圖
##作圖
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(10,12))
ax1.plot(X,Y,'o',label='樣本點')
ax1.plot(new_x,iy1,label='插值點')
ax1.set_ylim(Y.min()-1,Y.max()+1)
ax1.set_ylabel('指數')
ax1.set_title('線性插值')
ax1.legend()
ax2.plot(X,Y,'o',label='樣本點')
ax2.plot(new_x,iy3,label='插值點')
ax2.set_ylim(Y.min()-1,Y.max()+1)
ax2.set_ylabel('指數')
ax2.set_title('三次樣條插值')
ax2.legend()
(5)、綜合代碼
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號
#數據準備
X=np.arange(-np.pi,np.pi,1) #定義樣本點X,從-pi到pi每次間隔1
Y= np.sin(X)#定義樣本點Y,形成sin函數
new_x=np.arange(-np.pi,np.pi,0.1) #定義差值點
#進行樣條差值
import scipy.interpolate as spi
#進行一階樣條插值
ipo1=spi.splrep(X,Y,k=1) #樣本點導入,生成參數
iy1=spi.splev(new_x,ipo1) #根據觀測點和樣條參數,生成插值
#進行三次樣條擬合
ipo3=spi.splrep(X,Y,k=3) #樣本點導入,生成參數
iy3=spi.splev(new_x,ipo3) #根據觀測點和樣條參數,生成插值
##作圖
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(10,12))
ax1.plot(X,Y,'o',label='樣本點')
ax1.plot(new_x,iy1,label='插值點')
ax1.set_ylim(Y.min()-1,Y.max()+1)
ax1.set_ylabel('指數')
ax1.set_title('線性插值')
ax1.legend()
ax2.plot(X,Y,'o',label='樣本點')
ax2.plot(new_x,iy3,label='插值點')
ax2.set_ylim(Y.min()-1,Y.max()+1)
ax2.set_ylabel('指數')
ax2.set_title('三次樣條插值')
ax2.legend()
(6)、結果展示
在這里插入圖片描述
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