SPSS-单因素方差分析(ANOVA) 案例解析[通俗易懂](免费专业的在线数据分析平台)
繼續(xù)以上一期的樣本為例,雌性老鼠和雄性老鼠,在注射毒素后,經(jīng)過一段時(shí)間,觀察老鼠死亡和存活情況。
研究的問題是:老鼠在注射毒液后,死亡和存活情況,會(huì)不會(huì)跟性別有關(guān)?
樣本數(shù)據(jù)如下所示: (a代表雄性老鼠 b代表雌性老鼠 0代表死亡 1 代表活著 tim 代表注射毒液后,經(jīng)過多長時(shí)間,觀察結(jié)果)
點(diǎn)擊“分析”——比較均值———單因素AVOVA, 如下所示:
從上圖可以看出,只有“兩個(gè)變量”可選,對(duì)于“組別(性別)”變量不可選, 這里可能需要進(jìn)行“轉(zhuǎn)換”對(duì)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行編碼,
點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)換”—“重新編碼為不同變量” 將a,b”分別用8,9進(jìn)行替換,得到如下結(jié)果”
此時(shí)的8 代表a(雄性老鼠) 9代表b雌性老鼠, 我們將“生存結(jié)局”變量移入“因變量列表”框內(nèi), 將“性別”移入“因子”框內(nèi),點(diǎn)擊“兩兩比較”按鈕,如下所示:
“ 勾選“將定方差齊性”下面的 LSD 選項(xiàng), 和“未假定方差齊性”下面的Tamhane’s T2選項(xiàng) 點(diǎn)擊繼續(xù)
點(diǎn)擊“選項(xiàng)”按鈕,如下所示:
勾選“描述性”和“方差同質(zhì)檢驗(yàn)” 以及均值圖等選項(xiàng),得到如下結(jié)果:
結(jié)果分析:方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果, “顯著性”為0, 由于顯著性0<0.05 所以,方差齊性不相等, 在一般情況下,不能夠進(jìn)行方差分析
但是對(duì)于SPSS來說,即使方差齊性不相等,還是可以進(jìn)行方差分析的,
由于此樣本組少于三組,不能夠進(jìn)行多重樣本對(duì)比
從結(jié)果來看“單因素 ANOVA” 分析結(jié)果,顯著性0.098,由于0.098>0.05 所以可以得出結(jié)論:
生存結(jié)局受性別的影響不顯著
很多人,對(duì)這個(gè)結(jié)果可能存在疑慮,下面我們來進(jìn)一步進(jìn)行論證,由于“方差齊性不相等”下面我們來進(jìn)行“非參數(shù)檢驗(yàn)”檢驗(yàn)結(jié)果如下所示: (此處采用的是“Kruskal-Wallis “檢驗(yàn)方法)
通過“Kruskal-Wallis ”檢驗(yàn)方法,我們得出“sig=0.098″ 跟我們先前分析的結(jié)果一樣, 都是0.098, 事實(shí)得到論證。
原文地址:http://hi.baidu.com/shuaibing001/item/192579d8e7e3fdfecb0c39ba
總結(jié)
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