基于

Python

的自動獲取生物信息數(shù)據(jù)的軟件設(shè)計

*

周斯涵，劉月蘭

**

【摘

要】

【摘

要】

從國際生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫中采集數(shù)據(jù)來進行相關(guān)領(lǐng)域的分析，

但隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模不斷擴大

,

數(shù)據(jù)來源種類繁多

,

即便是直接從網(wǎng)頁中搜索所需的

數(shù)據(jù)，仍十分繁瑣并且消耗了大量的時間

.

為了解決該類問題，基于

Python

開

發(fā)出了一款可自動從云端數(shù)據(jù)庫中獲取指定的數(shù)據(jù)的應(yīng)用軟件，有效地解決了

在巨量生物信息數(shù)據(jù)中如何準確檢索與快速獲取的難題

.

【期刊名稱】

哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報

【年

(

卷

),

期】

2017(033)004

【總頁數(shù)】

5

【關(guān)鍵詞】

【關(guān)鍵詞】

數(shù)據(jù)庫；生物信息；數(shù)據(jù)獲取；軟件設(shè)計

【文獻來源】

https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_natural-science-journal-harbin-

normal-university_thesis/0201249576459.html

0

引言

自從美國啟動人類基因組計劃以來

,

各種生物的基因組的測序工作進展十分迅速

.

目前

,

在美國

GenBank

數(shù)據(jù)庫中的

DNA

序列的數(shù)量已經(jīng)超過

70

億堿基對

.

足

可預(yù)見

,

未來的生物信息數(shù)據(jù)的增長將更為迅速

.

在人類基因組計劃進入后基因組

時代后，生命科學(xué)的研究面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)

.

生物信息學(xué)是互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展以及

各種生物實驗數(shù)據(jù)快速增長的形勢下不斷發(fā)展起來的采集生物學(xué)數(shù)據(jù)

,

并從生物

學(xué)數(shù)據(jù)中獲取新知識的一門學(xué)科，為了使生物信息學(xué)研究者不在浩如煙海的信

息中迷失方向，該文基于

Python

開發(fā)出一款可自動從各大數(shù)據(jù)庫中獲取指定

條目數(shù)據(jù)的應(yīng)用軟件，有效地解決了在巨量生物信息數(shù)據(jù)中如何準確檢索與快

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用python做生物信息数据分析_基于Python的自动获取生物信息数据的软件设计的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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