前段時間學習了storm，最近剛開blog，就把這些資料放上來供大家參考。 這個框架用的組件基本都是最新穩定版本，flume-ng1.4+kafka0.8+storm0.9+mysql(項目是maven項目，需要改動mysql配置，提供兩種topology：讀取本地文件(用來本地測試)；讀取服務器日志文件。)

(是visio畫的，圖太大，放上來字看起來比較小，如果有需要的朋友留郵箱)

實時日志分析系統架構簡介

系統主要分為四部分：

負責從各節點上實時采集數據，選用cloudera的flume來實現

由于采集數據的速度和數據處理的速度不一定同步，因此添加一個消息中間件來作為緩沖，選用apache的kafka

對采集到的數據進行實時分析，選用apache的storm

對分析后的結果持久化，暫定用mysql

操作系統：centos6.4

Flume是Cloudera提供的一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的日志收集系統，支持在日志系統中定制各類數據發送方，用于收集數據;同時，Flume提供對數據進行簡單處理，并寫到各種數據接受方(可定制)的能力。

下圖為flume典型的體系結構：

Flume數據源以及輸出方式:

Flume提供了從console(控制臺)、RPC(Thrift-RPC)、

text(文件)、tail(UNIX

tail)、syslog(syslog日志系統，支持TCP和UDP等2種模式)，exec(命令執行)等數據源上收集數據的能力,在我們的系統中目前

使用exec方式進行日志采集。

Flume的數據接受方，可以是console(控制臺)、text(文件)、dfs(HDFS文件)、RPC(Thrift-RPC)和syslogTCP(TCP syslog日志系統)等。在我們系統中由kafka來接收。

Flume版本：1.4.0

$tar zxvf apache-flume-1.4.0-bin.tar.gz /usr/local

Flume啟動命令：

$bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume-conf.properties --name producer -Dflume.root.logger=INFO,console

注意事項：需要更改conf目錄下的配置文件，并且添加jar包到lib目錄下。

Kafka是一個消息中間件，它的特點是:

1、關注大吞吐量，而不是別的特性

2、針對實時性場景

3、關于消息被處理的狀態是在consumer端維護，而不是由kafka server端維護。

4、分布式，producer、broker和consumer都分布于多臺機器上。

下圖為kafka的架構圖：

Kafka版本：0.8.0

Kafka下載及文檔：http://kafka.apache.org/

Kafka安裝：

> tar xzf kafka-.tgz

> cd kafka-

> ./sbt update

> ./sbt package

> ./sbt assembly-package-dependency Kafka

啟動及測試命令：

(1) start server

> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

(2)Create a topic

> bin/kafka-create-topic.sh --zookeeper localhost:2181 --replica 1 --partition 1 --topic test

> bin/kafka-list-topic.sh --zookeeper localhost:2181

(3)Send some messages

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

(4)Start a consumer

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning

Storm是一個分布式的、高容錯的實時計算系統。

Storm架構圖：

storm工作任務topology：

Storm 版本：0.9.0

Storm 下載：Storm安裝：

第一步，安裝Python2.7.2

# wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.2/Python-2.7.2.tgz

# tar zxvf Python-2.7.2.tgz

# cd Python-2.7.2

# ./configure

# make

# make install

# vi /etc/ld.so.conf

第二步，安裝zookeeper(kafka自帶zookeeper，如果選用kafka的，該步可省略)

#wget http://ftp.meisei-u.ac.jp/mirror/apache/dist//zookeeper/zookeeper-3.3.3/zoo keeper-3.3.3.tar.gz

# tar zxf zookeeper-3.3.3.tar.gz

# ln -s /usr/local/zookeeper-3.3.3/ /usr/local/zookeeper

# vi ~./bashrc (設置ZOOKEEPER_HOME和ZOOKEEPER_HOME/bin)

第三步，安裝JAVA

$tar zxvf ?jdk-7u45-linux-x64.tar.gz ?/usr/local

jzmq的安裝貌似是依賴zeromq的，所以應該先裝zeromq，再裝jzmq。

這是因為沒有安裝uuid相關的package。

# yum install e2fsprogs*

2)安裝jzmq(非必須)

第五步，安裝storm

$unzip storm-0.9.0-wip16.zip

備注：單機版不需要修改配置文件，分布式在修改配置文件時要注意：冒號后必須加空格。

測試storm是否安裝成功：

如果沒有安裝過maven，參見如下步驟安裝：

tar zxvf apache-maven-3.1.1-bin.tar.gz /usr/local

配置maven環境變量

export MAVEN_HOME=/usr/local/maven

export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin

驗證maven是否安裝成功:mvn -v

修改Storm-Starter的pom文件m2-pom.xml ，修改dependency中twitter4j-core 和 twitter4j-stream兩個包的依賴版本，如下：

twitter4j-core

twitter4j-stream

[2.2,)

編譯完后生成target文件夾

啟動zookeeper

zkServer.sh start

啟動nimbus supervisor ui

storm nimbus

storm supervisor

storm ui

jps查看啟動狀態

進入target目錄執行：

storm jar storm-starter-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar storm.starter.WordCountTopology wordcountTop

然后查看http://localhost:8080

注釋：單機版 不用修改storm.yaml

kafka和storm整合

3.將該jar包及kafka_2.9.2-0.8.0-beta1.jar??? metrics-core-2.2.0.jar? scala-library-2.9.2.jar (這三個jar包在kafka-storm-0.8-plus項目依賴中能找到)

備注：如果開發的項目需要其他jar，記得也要放進storm的Lib中比如用到了mysql就要添加mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar到storm的lib下

flume和kafka整合

修改該文件：#source section

producer.sources.s.type = exec

修改所有topic的值改為test

將改后的配置文件放進flume/conf目錄下

在該項目中提取以下jar包放入環境中flume的lib下：

以上為單機版的flume+kafka+storm的配置安裝

flume+storm插件

https://github.com/xiaochawan/edw-Storm-Flume-Connectors

安裝好storm，flume，kafka之后開始項目部署啟動(在部署啟動之前最好按照安裝文檔進行storm kafka flume各個組件測試)。

第一步

將編寫好的storm項目打成jar包放入服務器上，假如放在/usr/local/project/storm.xx.jar

注:關于storm項目的編寫見安裝文檔中的 kafka和storm整合 。

第二步

啟動zookeeper(這里可以啟動kafka自帶的zookeeper或者啟動單獨安裝的kafka，以下以kafka自帶為例)

cd /usr/local/kafka

創建主題

注:因為kafka消息的offset是由zookeeper記錄管理的，所以在此需指定zookeeper的ip,replica 表示該主題的消息被復制幾份，partition 表示每份主題被分割成幾部分。test表示主題名稱。

> storm supervisor

cd /usr/local/project/

注：storm.xx.jar 為我們編寫好的storm項目jar包，第一步完成的工作。 storm.testTopology 為storm項目中main方法所在的類路徑。test為此次topology的名字。

第五步

啟動flume

cd /usr/local/flume

bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume-conf.properties --name producer

注：flume.conf.properties為我們自定義的flume配置文件，flume安裝好后是沒有此文件的，需要我們自己編寫，編寫方式見flume安裝的文章。

至此需要啟動的程序已經全部啟動，storm項目已經開始運行，可以打開storm ui 觀察運行是否正常。

http://localhost:8080

注:此處ip為storm nimbus所在機器Ip 端口可在storm配置文件 storm/conf/storm.yaml中修改

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql storm_flume+kafka+storm+mysql架构设计的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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