因為應用是基于MySql的，所以我們的技術選型也是主要有兩種：一種是多邊形是否包含，一種是對每一個點進行計算。

首先看第一種：區域內搜索

在我們的業務平臺中有很多景區的，每個景區都有圍欄地址和中心點地址，我從中摘錄一部分，這次重點關注fence_center也就是中心點字段。

我們的table定義如下：CREATE TABLE `map` (

`id` int(11) NOT NULL,

`name` varchar(32) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL COMMENT '景區名稱',

`fence_center` point DEFAULT NULL,

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT='景區表';

我先確定一個多邊形圍欄，然后直接查找在圍欄內的點。這樣的計算有一個問題，就是必須事先知道多邊形區域，這種方式更適合按區域查找場景。SELECT * FROM map

WHERE MBRCONTAINS( ST_GEOMFROMTEXT( 'POLYGON((117.152946 36.695436,

117.155092 36.669693,117.124794 36.661913,

117.110632 36.697707,117.152946 36.695436))' ),

fence_center )

我們在地圖上畫出來的圍欄和中心點，黃色線框覆蓋就是圍欄區域，藍色氣泡就是中心點。

再看第二種：基于半徑距離的搜索

首先需要明白的幾個函數

ST_Distance、Distance 這兩個函數完全一樣只是名字不同，推薦使用ST_Distance。函數返回兩個參數點之間的距離，如果其中一個參數是null或者空的geomrtry，則返回null。

下面我們看一個例子：mysql> SET @g1 = Point(1,1);

mysql> SET @g2 = Point(2,2);

mysql> SELECT ST_Distance(@g1, @g2);

+-----------------------+

| ST_Distance(@g1, @g2) |

+-----------------------+

| 1.4142135623730951 |

+-----------------------+

ST_Distance_Sphere 為MySQL 5.7的GIS特性，定義如下：ST_Distance_Sphere(g1, g2 [, radius]) 和ST_Distance相比，該函數可支持基于球形的距離計算，默認的半徑參數是6370986，

做GIS開發的同學應該對這個數值很熟悉了，沒錯就是地球半徑。這樣我們就能精準的計算低于GPS的點距離。

下面看一下用法示例：mysql> SET @pt1 = ST_GeomFromText('POINT(0 0)');

mysql> SET @pt2 = ST_GeomFromText('POINT(180 0)');

mysql> SELECT ST_Distance_Sphere(@pt1, @pt2);

+--------------------------------+

| ST_Distance_Sphere(@pt1, @pt2) |

+--------------------------------+

| 20015042.813723423 |

+--------------------------------+

下一步我們要基于一個位置，查詢該位置1千米半徑內所有點。

table定義還是和上面一樣。先找到中心點，然后通過ST_Distance_sphere計算兩個之間的地理距離，然后直接比較計算結果，滿足條件的直接返回。

下面是我的精簡的SQL語句：SET @pt2 = ST_GeoFromText('POINT(117.338355 36.183116)');

SELECT *, ST_DISTANCE_SPHERE(fence_center, @pt2) AS point_distance

FROM map WHERE ST_DISTANCE_SPHERE(fence_center, @pt2) < 10000[尚無相關文章]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 半径,MySQL基于距离半径的搜索和区域搜索POI实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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