InnoDB存儲引擎索引：

B+樹索引：不能找到一個給定鍵值的具體行，能找到的只是被查找數據行所在的頁。然后把頁加載到內存，在查詢所要的數據。

全文索引：

哈希索引：InnoDB會根據表的使用情況自動為表生成哈希索引，不能人為的干預是否在一張表中生成哈希索引

B+樹索引在數據庫中的高度一般是2~4層，所以查詢最多需要2到4次IO。

B+樹索引分為聚集索引和輔助索引。聚集索引和輔助索引的區別是葉子節點存放的是否是一整行的信息。

聚集索引：按照每張表的主鍵構造一棵B+樹，同時葉子節點中存放的即為整張表的行記錄數據，也將聚集索引的葉子節點稱為數據頁。

create table t(

a int not null,

b varchar(8000),

c int not null,

primary key(a),

key indx_c(c)

)engine=InnoDB

insert into t select 1, repeat('a',7000), -1;

insert into t select 2, repeat('a',7000), -2;

insert into t select 3, repeat('a',7000), -3;

insert into t select 4, repeat('a',7000), -4;

輔助索引：葉子節點并不包含行記錄的全部數據。葉子節點除了包含鍵值以外，每個葉子節點的索引行中還包含了一個書簽。該書簽用于高速存儲引擎哪里可以找到與索引相對應的行數據。

舉例說明，如果在一棵高度為3的輔助索引樹中查找數據，那需要對這棵輔助索引樹遍歷3次找到指定主鍵，如果聚集索引樹的高度同樣為3，那么還需要對聚集索引樹進行3次查找，最終找到一個完整的行數據所在的頁，因此一共需要6次邏輯IO訪問以得到最終的一個數據頁。

create table t(

a int not null,

b varchar(8000),

c int not null,

primary key(a),

key indx_c(c)

)engine=InnoDB

insert into t select 1, repeat('a',7000), -1;

insert into t select 2, repeat('a',7000), -2;

insert into t select 3, repeat('a',7000), -3;

insert into t select 4, repeat('a',7000), -4;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql索引 聚集索引_MySql数据库索引-聚集索引和辅助索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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