python数据类型有哪几种？(利用Python进行数据分析)
python數據類型有以下八種
數字類型
int和long
之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已經不區分int和long,統一用int。python2.x還是區分的。下面我以Python2.7為例：
>>> i = 10 >>> type(i) <type 'int'>
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>>> i=10000000000 >>> type(i) <type 'long'>
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那么為什么10就是int,10000000000就是long呢，當然這就和int的最大值有關了，int類型的最大值為231-1，即2147483647，也可以用sys.maxint。
>>> 2**31-1 2147483647L >>> sys.maxint 2147483647
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為什么用上面的方法求的值就是long型的呢（數字后面加‘L’表示是long型），因為2**31的值為2147483648,這個值是一個long型，用一個long型減去1，結果還是一個long,但實際上int型的最大值就是2147483647
>>> type(2147483647) <type 'int'> >>> type(2147483648) <type 'long'>
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float類型
float類型和其它語言的float基本一致，浮點數，說白了，就是帶小數點的數，精度與機器相關。例如：
>>> i = 10000.1212 >>> type(i) <type 'float'>
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complex：復數類型，具體含義及用法可自行查看相關文檔。
字符串類型
字符串的聲明有三種方式：單引號、雙引號和三引號（包括三個單引號或三個雙引號）。例如：
>>> str1 = 'hello world' >>> str2 = "hello world" >>> str3 = '''hello world''' >>> str4 = """hello world""" >>> print str1 hello world >>> print str2 hello world >>> print str3 hello world >>> print str4 hello world
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Python中的字符串有兩種數據類型：str類型和unicode類型。str類型采用的ASCII編碼，也就是說它無法表示中文。
unicode類型采用unicode編碼，能夠表示任意字符，包括中文及其它語言。
并且python中不存在像c語言中的char類型，就算是單個字符也是字符串類型。字符串默認采用的ASCII編碼，如果要顯示聲明為unicode類型的話，需要在字符串前面加上'u'或者'U'。例如：
>>> str1 = "hello" >>> print str1 hello >>> str2 = u"中國" >>> print str2 中國
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由于項目中經常出現對字符串的操作，而且由于字符串編碼問題出現的問題很多，下面，來說一下關于字符串的編碼問題。
在與python打交道的過程中經常會碰到ASCII、Unicode和UTF-8三種編碼。具體的介紹請參見這篇文章。
我簡單的理解就是，ASCII編碼適用英文字符，Unicode適用于非英文字符（例如中文、韓文等），而utf-8則是一種儲存和傳送的格式，是對Uncode字符的再編碼（以8位為單位編碼）。例如：
u = u'漢'
print repr(u) # u'\u6c49'
s = u.encode('UTF-8')
print repr(s) # '\xe6\xb1\x89'
u2 = s.decode('UTF-8')
print repr(u2) # u'\u6c49'
解釋：聲明unicode字符串”漢“，它的unicode編碼為”\u6c49“，經過utf-8編碼轉換后，它的編碼變成”\xe6\xb1\x89“。
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對于編碼的經驗總結：
1.在python文件頭聲明編碼格式 ；
#-*- coding: utf-8 -*-
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2.將字符串統一聲明為unicode類型，即在字符串前加u或者U;
3.對于文件讀寫的操作，建議適用codecs.open()代替內置的open()，遵循一個原則，用哪種格式寫，就用哪種格式讀；
假設在一個以ANSI格式保存的文本文件中有“中國漢字”幾個字，如果直接用以下代碼，并且要在GUI上或者在一個IDE中打印出來（例如在sublime text中，或者在pydev中打印），就會出現亂碼或者異常，因為codecs會依據文本本身的編碼格式讀取內容：
f = codecs.open("d:/test.txt")
content = f.read()
f.close()
print content
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改用如下方法即可（只對中文起作用）：
# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
f = codecs.open("d:/test.txt")
content = f.read()
f.close()
if isinstance(content,unicode):
print content.encode('utf-8')
print "utf-8"
else:
print content.decode('gbk').encode('utf-8')
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列表類型
列表是一種可修改的集合類型，其元素可以是數字、string等基本類型，也可以是列表、元組、字典等集合對象，甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下：
>>> nums = [1,2,3,4] >>> type(nums) <type 'list'> >>> print nums [1, 2, 3, 4] >>> strs = ["hello","world"] >>> print strs ['hello', 'world'] >>> lst = [1,"hello",False,nums,strs] >>> type(lst) <type 'list'> >>> print lst [1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
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用索引的方式訪問列表元素，索引從0開始,支持負數索引，-1為最后一個.
>>> lst = [1,2,3,4,5] >>> print lst[0] >>> print lst[-1] >>> print lst[-2]
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支持分片操作，可訪問一個區間內的元素，支持不同的步長，可利用分片進行數據插入與復制操作
nums = [1,2,3,4,5] print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三個元素 print nums[3:] #[4, 5] #后兩個元素 print nums[-3:] #[3, 4, 5] #后三個元素 不支持nums[-3:0] numsclone = nums[:] print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 復制操作 print nums[0:4:2] #[1, 3] 步長為2 nums[3:3] = ["three","four"] #[1, 2, 3, 'three', 'four', 4, 5] 在3和4之間插入 nums[3:5] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 將第4和第5個元素替換為[] 即刪除["three","four"] 支持加法和乘法操作 lst1 = ["hello","world"] lst2 = ['good','time'] print lst1+lst2 #['hello', 'world', 'good', 'time'] print lst1*5 #['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world']
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列表所支持的方法，可以用如下方式查看列表支持的公共方法：
>>> [x for x in dir([]) if not x.startswith("__")]
['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
def compare(x,y):
return 1 if x>y else -1
#【append】 在列表末尾插入元素
lst = [1,2,3,4,5]
lst.append(6)
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst.append("hello")
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#【pop】 刪除一個元素，并返回此元素的值 支持索引 默認為最后一個
x = lst.pop()
print x,lst #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6] #默認刪除最后一個元素
x = lst.pop(0)
print x,lst #1 [2, 3, 4, 5, 6] 刪除第一個元素
#【count】 返回一個元素出現的次數
print lst.count(2) #1
#【extend】 擴展列表 此方法與“+”操作的不同在于此方法改變原有列表，而“+”操作會產生一個新列表
lstextend = ["hello","world"]
lst.extend(lstextend)
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'hello', 'world'] 在lst的基礎上擴展了lstextend進來
#【index】 返回某個值第一次出現的索引位置，如果未找到會拋出異常
print lst.index("hello") #5
#print lst.index("kitty") #ValueError: 'kitty' is not in list 出現異常
#【remove】 移除列表中的某個元素，如果待移除的項不存在，會拋出異常 無返回值
lst.remove("hello")
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] "hello" 被移除
#lst.remove("kitty") #ValueError: list.remove(x): x not in list
#【reverse】 意為反轉 沒錯 就是將列表元素倒序排列,無返回值
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']
lst.reverse()
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']
#【sort】 排序
print lst #由于上面的反轉 目前排序為 ['world', 6, 5, 4, 3, 2]
lst.sort()
print lst #排序后 [2, 3, 4, 5, 6, 'world']
nums = [10,5,4,2,3]
print nums #[10,5,4,2,3]
nums.sort(compare)
print nums #[2, 3, 4, 5, 10]
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列表轉換為迭代器。
所謂的迭代器就是具有next方法（這個方法在調用時不需要任何參數）的對象。在調用next方法時，迭代器會返回它的下一個值。如果next方法被調用，但迭代器沒有值可以返回，就會引發一個StopIteration異常。迭代器相對于列表的優勢在于，使用迭代器不必一次性將列表加入內存，而可以依次訪問列表的數據。
依然用上面的方法查看迭代器的公共方法：
lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")]
>>>['next']
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沒錯，只有next一個方法，對于一個迭代器，可以這樣操作：
lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
for i in range(len(lst)):
print lstiter.next() #依次打印
1
2
3
4
5
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元組類型
元組類型和列表一樣，也是一種序列，與列表不同的是，元組是不可修改的。元組的聲明如下：
lst = (0,1,2,2,2)
lst1=("hello",)
lst2 = ("hello")
print type(lst1) #<type 'tuple'> 只有一個元素的情況下后面要加逗號 否則就是str類型
print type(lst2) #<type 'str'>
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字典類型
字典類型是一種鍵值對的集合，類似于C#中的Dictionary<object,object>或js中的json對象。其初始化方法如下：
dict1 = {}
print type(dict1) #<type 'dict'> 聲明一個空字典
dict2 = {"name":"kitty","age":18} #直接聲明字典類型
dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)]) #利用dict函數將列表轉換成字典
dict4 = dict(name='kitty',age=18) #利用dict函數通過關鍵字參數轉換為字典
dict5 = {}.fromkeys(["name","age"]) #利用fromkeys函數將key值列表生成字典，對應的值為None {'age': None, 'name': None}
字典基本的操作方法：
#【添加元素】
dict1 = {}
dict1["mykey"] = "hello world" #直接給一個不存在的鍵值對賦值 即時添加新元素
dict1[('my','key')] = "this key is a tuple" #字典的鍵可以是任何一中不可變類型，例如數字、字符串、元組等
#【鍵值對個數】
print len(dict1)
#【檢查是否含有鍵】
print "mykey" in dict1 #True 檢查是否含有鍵為mykey的鍵值對
print "hello" in dict1 #False
#【刪除】
del dict1["mykey"] #刪除鍵為mykey的鍵值對
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繼續利用上面的方法查看字典的所有公共方法：
>>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")]
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues',
'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']
dict.clear() 刪除字典中所有元素
dict.copy() 返回字典(淺復制)的一個副本
dict.get(key,default=None) 對字典dict 中的鍵key,返回它對應的值value，如果字典中不存在此鍵，則返回default 的值(注意，參數default 的默認值為None)
dict.has_key(key) 如果鍵(key)在字典中存在，返回True，否則返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法幾乎已廢棄不用了，但仍提供一個 可工作的接口。
dict.items() 返回一個包含字典中(鍵, 值)對元組的列表
dict.keys() 返回一個包含字典中鍵的列表
dict.values() 返回一個包含字典中所有值的列表
dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()與它們對應的非迭代方法一樣，不同的是它們返回一個迭代器，而不是一個列表。
dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似，如果字典中key 鍵存在，刪除并返回dict[key]，如果key 鍵不存在，且沒有給出default 的值，引發KeyError 異常。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 鍵，由dict[key]=default 為它賦值。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 鍵，由dict[key]=default 為它賦值。
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布爾類型
布爾類型即True和False,和其它語言中的布爾類型基本一致。下面列出典型的布爾值
print bool(0) #False
print bool(1) #True
print bool(-1) #True
print bool([]) #False
print bool(()) #False
print bool({}) #False
print bool('') #False
print bool(None) #False
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的python数据类型有哪几种？(利用Python进行数据分析)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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