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事務隔離級別（IsolationLevel）

事務的特性（ACID） 1、原子性（Atomicity）事物是數據庫的邏輯工作單位，事務中的諸多操作要么全做要么全不做 2、一致性（Consistency）事務執(zhí)行結果必須是使數據庫從一個一致性狀態(tài)變到另一個一致性狀態(tài) 3、隔離性（Isolation）一個數據的執(zhí)行不能被其他事務干擾 4、持續(xù)性/永久性（Durability）一個事務一旦提交，它對數據庫中的數據改變是永久性的

隔離級別與并發(fā)性是互為矛盾的：隔離程度越高，數據庫的并發(fā)性越差；隔離程度越低，數據庫的并發(fā)性越好，這點很好理解

事務的隔離級別（IsolationLevel）

1 // 摘要: 2 // Specifies the transaction locking behavior for the connection.3 public enum IsolationLevel4 {5 // 摘要: 6 // A different isolation level than the one specified is being used, but the7 // level cannot be determined.8 Unspecified = -1,9 // 10 // 摘要: 11 // The pending changes from more highly isolated transactions cannot be overwritten. 12 Chaos = 16, 13 // 14 // 摘要: 15 // A dirty read is possible, meaning that no shared locks are issued and no 16 // exclusive locks are honored. 17 ReadUncommitted = 256, 18 // 19 // 摘要: 20 // Shared locks are held while the data is being read to avoid dirty reads, 21 // but the data can be changed before the end of the transaction, resulting 22 // in non-repeatable reads or phantom data. 23 ReadCommitted = 4096, 24 // 25 // 摘要: 26 // Locks are placed on all data that is used in a query, preventing other users 27 // from updating the data. Prevents non-repeatable reads but phantom rows are 28 // still possible. 29 RepeatableRead = 65536, 30 // 31 // 摘要: 32 // A range lock is placed on the System.Data.DataSet, preventing other users 33 // from updating or inserting rows into the dataset until the transaction is 34 // complete. 35 Serializable = 1048576, 36 // 37 // 摘要: 38 // Reduces blocking by storing a version of data that one application can read 39 // while another is modifying the same data. Indicates that from one transaction 40 // you cannot see changes made in other transactions, even if you requery. 41 Snapshot = 16777216, 42 }

常用狀態(tài)分析：

　　1、ReadUncommitted

　　　　表示：未提交讀。當事務A更新某條數據的時候，不容許其他事務來更新該數據，但可以進行讀取操作

　　2、ReadCommitted

　　　　表示：提交讀。當事務A更新數據時，不容許其他事務進行任何的操作包括讀取，但事務A讀取時，其他事務可以進行讀取、更新

　　3、RepeatableRead

　　　　表示：重復讀。當事務A更新數據時，不容許其他事務進行任何的操作，但是當事務A進行讀取的時候，其他事務只能讀取，不能更新

　　4、Serializable

　　　　表示：序列化。最嚴格的隔離級別，當然并發(fā)性也是最差的，事務必須依次進行。

?讀取現象

?通過一些現象，可以反映出隔離級別的效果。這些現象有：

• 更新丟失（lost update）：當系統允許兩個事務同時更新同一數據時，發(fā)生更新丟失。
• 臟讀（dirty read）：當一個事務讀取另一個事務尚未提交的修改時，產生臟讀。
• 不重復讀（nonrepeatable read）：同一查詢在同一事務中多次進行，由于其他提交事務所做的修改或刪除，每次返回不同的結果集，此時發(fā)生非重復讀。(A transaction rereads data it has previously read and finds that another committed transaction has modified or deleted the data.? )
• 幻讀（phantom read）：同一查詢在同一事務中多次進行，由于其他提交事務所做的插入操作，每次返回不同的結果集，此時發(fā)生幻像讀。(A transaction reexecutes a query returning a set of rows that satisfies a search condition and finds that another committed transaction has inserted additional rows that satisfy the condition.? )

隔離級別與讀取現象

隔離級別臟讀???Dirty Read?不可重復讀取? NonRepeatable Read?幻讀?Phantom Read?

未授權讀取/未提交讀?? read uncommitted	可能發(fā)生	可能發(fā)生	可能發(fā)生
授權讀取/提交讀????????? read committed	-	可能發(fā)生	可能發(fā)生
重復讀?????? ????????????????? read repeatable	-	-	可能發(fā)生
序列化???????????????? ?????? serializable????????	-	-	-

常見數據庫的默認級別

數據庫	默認隔離級別
Oracle	read committed
SqlServer	read committed
MySQL(InnoDB)	Read-Repeatable

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的事务隔离级别（IsolationLevel）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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