有投資人向記者證實(shí)，目前很多創(chuàng)業(yè)者正在入局垂直場景，解決細(xì)分的需求，尤其是游戲AI和數(shù)字人生成這兩條綜合性的AIGC場景，已經(jīng)出現(xiàn)趨于成熟的商業(yè)化范式。

王思捷和啟元世界團(tuán)隊(duì)此刻正在經(jīng)歷創(chuàng)業(yè)以來最繁忙的日子：由于入局較早，從算法到工程整個(gè)一套的體系積累下來的能力，已經(jīng)自建出百億參數(shù)的game AI和數(shù)字人AI垂類大模型。風(fēng)口降臨后，有頂級(jí)游戲制作人已經(jīng)主動(dòng)上門尋求合作。

他引以為傲的是，這套垂類模型的訓(xùn)練和推理成本可以做到比Open AI同參數(shù)規(guī)模的模型低一個(gè)量級(jí)。在王思捷看來，先構(gòu)建更小的垂類模型（比如百億參數(shù)、十億參數(shù)），讓數(shù)據(jù)飛輪和模型訓(xùn)練能夠很好結(jié)合，垂類模型在某些領(lǐng)域可能比open AI的效果更好成本更低?！斑@種想象能力是在中國更能跑通的。”

小冰CEO李笛則直言AIGC商業(yè)回報(bào)賽道最大的是數(shù)字人，“它的客單價(jià)明顯會(huì)更高，我們做過終端內(nèi)容的生成，感覺這是個(gè)菜市場般的內(nèi)容市場，單價(jià)非常低，直到我們將AI生成能力捆綁到數(shù)字人身上，平均客單價(jià)迅速從20萬提高到了300萬，當(dāng)然你的成品質(zhì)量要足夠高。”

但對于只懂用API調(diào)用生成內(nèi)容的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，參與本次采訪的受訪者大多表示，“價(jià)值有限?！?/p>

李笛試圖放出一個(gè)警惕信號(hào)，奉勸想要進(jìn)入AIGC賽道的創(chuàng)業(yè)者，要謹(jǐn)慎使用大廠提供的可調(diào)用接口，盡可能自建垂類模型。

“API調(diào)用的商業(yè)模式掙不到錢，所以即便是為了發(fā)展，大廠也一定會(huì)跳進(jìn)去，去做生態(tài)鏈上面其他生態(tài)類企業(yè)的事情，首當(dāng)其沖就是直截了當(dāng)應(yīng)用他們的技術(shù)來提供服務(wù)的人?！彼袛嘧罱K的結(jié)果，“你要做起來一定會(huì)被吃掉，骨頭都不剩?！?/p>

中美差距：不在技術(shù)，在專注

在被ChatGPT驚艷的同時(shí)，國內(nèi)業(yè)界也在反思：為什么中國沒有出現(xiàn)ChatGPT？

事實(shí)上，此前不乏有國內(nèi)公司雄心勃勃想登上中文版ChatGPT的“王座”。但在可能的未來和確鑿的現(xiàn)實(shí)面前，在巨額投入和業(yè)績報(bào)表的沖突面前，選擇了猶豫不前。

“大模型的技術(shù)沒有太多的秘密?！崩畹阎毖裕贑hatGPT出現(xiàn)前，小冰從2017年就開始做AIGC相關(guān)的東西，從技術(shù)層面來講，中國人的技術(shù)不亞于歐美。在本土化實(shí)踐技術(shù)、中文大模型等方面，中國甚至某些方面領(lǐng)先。

文心一格相關(guān)負(fù)責(zé)人也告訴記者，和海外的同類型產(chǎn)品相比，在跨模態(tài)生成能力、中文知識(shí)與理解，以及繪圖效率等方面，其實(shí)公司在技術(shù)層面均存在著優(yōu)勢。他舉例，“中文知識(shí)與理解方面，文心一格對中文文本、文化和風(fēng)格就能有更好的理解與刻畫能力?！?/p>

事實(shí)上，國內(nèi)，一群最勇敢、懷抱最狂野夢想的年輕創(chuàng)業(yè)者，已經(jīng)帶著自己的AI生成產(chǎn)品挑戰(zhàn)海外市場，與世界一流的上市公司對標(biāo)產(chǎn)品能力。

“我們現(xiàn)在主要的產(chǎn)品叫 Movio，是一款 AI 視頻創(chuàng)作工具，主要面向全球市場，從歐美出發(fā)。”詩云科技合伙人梁望向記者介紹選擇出海的原因，“一是歐美地區(qū)對于 SaaS 的接受度、付費(fèi)意愿和市場體量高很多，二是他們的期待和標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)高很多，就像參與 SaaS 領(lǐng)域世界上最頂級(jí)的賽事，我們有意選擇最高標(biāo)準(zhǔn)的市場，接受最嚴(yán)格的用戶的眼光，以此證明中國團(tuán)隊(duì)也能做出全球領(lǐng)先的 SaaS 產(chǎn)品。”

“AIGC 這件事要真正落地，門檻不僅僅是技術(shù)水平，更重要的是從 AI 到用戶到數(shù)據(jù)，再到產(chǎn)品體驗(yàn)?zāi)軌蜓h(huán)起來的一個(gè)飛輪?！睆哪壳澳玫绞值暮Ｍ庥脩舴答?，他判斷，“在這個(gè)方向上，我們現(xiàn)在技術(shù)和產(chǎn)品體驗(yàn)上，都是比較領(lǐng)先的。

對比海內(nèi)外的團(tuán)隊(duì)，梁望最大的感受是大家對于創(chuàng)新的理解和投入度存在差異。例如，面對那些可能短期甚至中期內(nèi)都看不到回報(bào)的創(chuàng)新，團(tuán)隊(duì)是否仍然擁有無論如何都要去做出來的精神和決心。

作為企業(yè)的一把手，李笛也深刻認(rèn)知到中國和北美的商業(yè)和科技環(huán)境的不一樣，國內(nèi)大多企業(yè)沒有那么多的錢會(huì)燒在一個(gè)未知的預(yù)測上?！耙ê芏嗟腻X，要花很多時(shí)間，短期內(nèi)難有商業(yè)價(jià)值，誰也不知道這個(gè)是不是可行。”

“本質(zhì)是專注和決心，是有沒有做到AI First。”李笛直言，好幾年前看到Open AI，他們做到了全情投入，這也是唯一的不同，Open AI花了足夠的時(shí)間和精力在賭，敢于相信一個(gè)暴力出奇跡的大模型，但他們那個(gè)賭小冰確實(shí)不敢賭，“創(chuàng)業(yè)生死一線間，某種意義上，如果Open AI不推出Chat GPT，他們今天可能很堪憂了?！?/p>

田濤源看來，這件事給大家一個(gè)啟發(fā)：我們對人工智能硬件（例如芯片）非常重視，但是人工智能的基礎(chǔ)軟件（例如大模型、訓(xùn)練框架、大數(shù)據(jù)工具鏈），是不是長期投入不足、沒有足夠重視？有沒有決心進(jìn)行長期的基礎(chǔ)研發(fā)投入？

中國投資與產(chǎn)業(yè)界更在乎短期商業(yè)回報(bào)上的表現(xiàn)，即快錢。“在中國是大家看到哪個(gè)技術(shù)到了商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化的臨界點(diǎn)，所有人一擁而上，對許多大型科技或?qū)嶓w行業(yè)龍頭企業(yè)來說，AI基礎(chǔ)科研重視程度不足，缺乏大模型自研能力和戰(zhàn)略定力，大家以快速產(chǎn)出的應(yīng)用為導(dǎo)向，而技術(shù)算法的研發(fā)必須要很長時(shí)間的積累。”田濤源講。

但一些極擅長工程化的中國AI公司入場，也必將攪動(dòng)全球AIGC市場。

夏令講中國優(yōu)秀的AI初創(chuàng)公司擁有非常明確的一點(diǎn)優(yōu)勢，就是具備很強(qiáng)的工程化能力，搭建一個(gè)相比openAI成本更低、迭代效率更高、更滿足明確優(yōu)化目標(biāo)要求的模型是可以實(shí)現(xiàn)的。

同時(shí)，中國整個(gè)應(yīng)用場景具備足夠的豐富性。“我們這么大的人口基數(shù)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)也已經(jīng)初步具備，中國在高質(zhì)量反饋數(shù)量上有優(yōu)勢，而這對新一代AI模型格外重要。我們看重的AIGC公司要有比較好的工程化能力，對中國實(shí)際的商業(yè)場景有自己獨(dú)到認(rèn)知，我們認(rèn)為只有這樣的公司最有機(jī)會(huì)能夠跑出來?！毕牧钪v。

中國版ChatGPT的危與機(jī)

隨著ChatGPT爆火，這一舊金山誕生的技術(shù)引爆了全球人工智能產(chǎn)業(yè)，AI 公司近乎全面入局，經(jīng)濟(jì)鏈條的最上游資本市場也出現(xiàn)了震蕩，預(yù)示變革的信號(hào)彈一枚接一枚地炸響。

（圖為張頎AI繪畫作品，由受訪者供圖）

“中國一定要有自己的GPT-4，即基礎(chǔ)模型（大模型）?！?/p>

田濤源強(qiáng)調(diào)，“中國的科技創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)有危機(jī)感?！盋hatGPT也好，基礎(chǔ)模型也好，越多的開發(fā)者、越多樣化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、使用場景，對基礎(chǔ)模型的反饋和優(yōu)化就是越有價(jià)值。“誰先去做強(qiáng)化學(xué)習(xí)，誰就具備先發(fā)優(yōu)勢，這對于我們是一個(gè)很大動(dòng)力和壓力?！?/p>

藍(lán)馳創(chuàng)投肯定地告訴記者，內(nèi)容本身是非常區(qū)域化、地緣化的，也和用戶數(shù)據(jù)息息相關(guān)，所以更高規(guī)格的AIGC，應(yīng)該要對當(dāng)?shù)氐奈幕猩疃壤斫猓旧碇袊袌鲎銐虼螅嘈裴槍χ袊袌鐾ㄟ^AI生產(chǎn)內(nèi)容，將有巨大的機(jī)會(huì)。

而在機(jī)會(huì)的另一面，是所有ChatGPT面臨的最大門檻——“安全和合規(guī)”。

2016年，微軟就做出了聊天機(jī)器人，可以實(shí)時(shí)地通過用戶反饋，并修改自己的回答，但一經(jīng)發(fā)布后，24小時(shí)就被教成了種族主義者，很快就被下架了。“我們的實(shí)驗(yàn)室也有自己的對話機(jī)器人，過去這個(gè)是不敢放出來的。”一位頭部AI公司創(chuàng)始人告訴《后廠村7號(hào)》欄目。

談到具體落地，資深人工智能研究者田濤源提出：“OpenAI官方在2020年7月發(fā)布的《Language Models are Few-Shot Learners》報(bào)告中對提出了ChatGPT背后語言大模型的能力邊界與挑戰(zhàn)提醒：

1、表達(dá)問題：語義重復(fù)，長篇幅段落中失去連貫性、自相矛盾，偶爾不符合邏輯

2、缺少物理常識(shí)：GPT-3很難回答“如果我把奶酪放進(jìn)冰箱，它會(huì)融化嗎？”

3、訓(xùn)練效率差與世界模型：GPT-3與人類語言訓(xùn)練效率存在顯著差距，但GPT-3在預(yù)訓(xùn)練期間學(xué)習(xí)的文本規(guī)模遠(yuǎn)大于人類一生中看到的文本，以物理世界中額外信息為基礎(chǔ)、算法改進(jìn)都可能提升效率。

4、不確定性：GPT-3的少樣本學(xué)習(xí)存在不確定性、模糊性，未來在準(zhǔn)確理解少樣本學(xué)習(xí)原理的基礎(chǔ)上，能在模型推理時(shí)“真正從頭開始”學(xué)習(xí)新任務(wù)。（不清楚人類“從零學(xué)習(xí)”是否會(huì)受以往知識(shí)的影響）

5、大模型適用性不好：不方便進(jìn)行推理，實(shí)用性不好，大模型蒸餾到可管理的大小，GPT-3等大模型包含廣泛的技能，但在特定任務(wù)中并不需要，原則上激進(jìn)的蒸餾“瘦身”是可能的方法，但在對千億參數(shù)的大模型上還沒有過嘗試，可能會(huì)遇到“決策不易解釋”、 “輸入的預(yù)測不易校準(zhǔn)”、 “訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差”（數(shù)據(jù)偏見帶來模型偏見，社會(huì)倫理影響）。”

“我看到像Open AI的負(fù)責(zé)人現(xiàn)在也跳出來，主動(dòng)地說希望被監(jiān)管。”

在上述AI頭部企業(yè)創(chuàng)始人看來，這種大模型的最終落地，必然要接受非常嚴(yán)格監(jiān)管。“如果放任發(fā)展，過十年它能讓美國那一代學(xué)生的教育水平大幅度下滑?！?/p>

在他看來，ChatGPT真正在C端出圈，離不開想要借此抄作業(yè)的學(xué)生，背后涉及的是AI倫理問題。“在美國，10個(gè)學(xué)生有9個(gè)過去幾個(gè)月迅速知道了ChatGPT，并通過它寫作業(yè)上交，這是它會(huì)火爆的一個(gè)重要的推手，它解決了實(shí)際問題，但是這個(gè)解決問題的方法是不正確的?！?/p>

他對資本市場所謂的天氣預(yù)報(bào)不感興趣。這段時(shí)間，不乏有投資人找過來，提議去做ChatGPT類似的大模型，但他沒有接受這根橄欖枝?！安皇翘貏e愛搶這種風(fēng)頭，我是不會(huì)推出一個(gè)讓學(xué)生抄作業(yè)的東西，不管賺再多的錢。”

他希望，選擇去做ChatGPT類似應(yīng)用的同行，能夠更多考慮AI倫理的自律問題，提前預(yù)估學(xué)生拿到它會(huì)做什么？被迅速鋪開怎么辦？“盡力做好安全和合規(guī)吧，讓它last for long，能夠持續(xù)的存在?！?/p>

談到安全和合規(guī)問題，百度文心一格相關(guān)負(fù)責(zé)人向記者表示，希望可以厘清各方合規(guī)權(quán)責(zé)，兼顧內(nèi)容安全和業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展，建議基于不同的細(xì)分應(yīng)用場景和產(chǎn)品模式特點(diǎn)，分類分級(jí)制定可落地規(guī)則，未來可以鼓勵(lì)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)主動(dòng)分享創(chuàng)新合規(guī)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，打造可借鑒的產(chǎn)業(yè)合規(guī)實(shí)踐方案。

業(yè)內(nèi)有共識(shí)，對于ChatGPT的討論，未來幾年都不會(huì)停歇。

但明確的是，ChatGPT以及其對應(yīng)的大模型發(fā)展，就是未來的一個(gè)技術(shù)革命，可能還沒有到達(dá)大家想象的那種令人恐慌的程度，但確實(shí)會(huì)讓未來幾年的創(chuàng)新得以釋放。

在田濤源看來，大家現(xiàn)在執(zhí)著于去搞ChatGPT，放眼整個(gè)人工智能未來，只是其向前邁進(jìn)的一塊墊腳石?！霸偻献撸€有更多巨大的機(jī)會(huì)?！?/p>

在他的想像中，AI可以推動(dòng)人類對航天的探索、對新能源的探索、對新材料的重大發(fā)現(xiàn)，隨著它對物理規(guī)律認(rèn)識(shí)的越透徹，對人、對環(huán)境、對生命體的認(rèn)知越來越深刻，能夠逼近一些人類認(rèn)知范圍以外的未知知識(shí)，甚至具備新知的可能性。

在這場或許比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更加顛覆的大變革里，對于中國AI企業(yè)，距離終點(diǎn)仍有漫長的道路要尋找、摸索、攀登。

（應(yīng)受訪者要求AI創(chuàng)業(yè)者陳東為化名）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的谁在中国“围猎”AIGC？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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