數據庫的優化主要包括兩個方面，一方面是 sql 程序語句的優化，另一方面是數據庫服務和配置的優化。查詢語句優化主要涉及兩個方面：一些普遍遵循的原則，以及怎樣對查詢語句進行性能分析。

為了更好的體會 sql 語句帶來的小類差異，建議手工創建幾個結構復雜的表，多導入一些數據（例如十萬條以上）進行測試，效果會比較直觀。

下面讓我們來看看基本語句優化的 10 個原則：

在數據庫的應用中，程序員們通過不斷的時間總結了很多經驗，這些經驗是一些普遍使用的規則。每一個程序員都應該了解并記住他們，在構造 sql 時，養成良好的習慣。

原則1：盡量避免在列上進行運算，這樣會導致索引失效。

原則2：使用 join 時，應該用小結果集驅動大結果集。同時把復雜的 join 查詢拆分成多個 query。

原則3：主意like模糊查詢的使用，避免%%。

原則4：僅列出需要查詢的字段，這對速度不會有明顯影響，主要考慮節省內存。

原則5：使用批量插入語句節省交互。

原則6：limit的基數比較大時用between。

原則7：不要使用rand函數獲取多條隨機記錄。

原則8：避免使用 null。

原則9：不要使用count(id)，而應該是count(*)。

原則10：不要做無謂的排序操作，而應盡可能在索引中完成排序。

那么在實際的開發中，如何進行索引與性能分析呢！

直觀的方法就是看客戶端返回的執行時間。此外，還有更精確的做法，就是查看性能報告。

MYSQL執行計劃就是在一條select語句錢放上關鍵詞 explain，mysql解釋它將如何處理查詢，提供有關表如何聯合和以書面次序聯合的信息。借助于 explain 可以知道：

書面時候必須為表加入索引，以得到一個使用索引找到記錄的更快的 select 方法

優化器是否以一個最佳次序連接表

另外，mysql 中有多種存儲引擎，每種存儲引擎都有自己的特色，想要好的性能，第一步就是選擇合適的數據庫引擎。

通常的觀點是 myisam 注重性能，innodb 注重事務，故一般使用 myisam 類的表做非事務型的業務。這種觀點產生于早起innodb引擎還不成熟的時候，而事實上并不是這樣。mysql在高并發下的性能瓶頸很明顯，主要原因是鎖定機制導致的堵塞。而innodb在鎖定機制上采用了行級鎖，不同于myisam的表級鎖，行級鎖在鎖定上帶來的消耗大于表級鎖，但是在系統并發訪問量較高時，innodb整體性能遠高于myisam。同時，innodb的索引不僅緩存索引本身，也緩存數據，所以innodb需要更大的內存，應在這個年代，內存是很廉價的。

選擇存儲引擎的基本原則如下：

• 采用myisam引擎：

R/W > 100 : 1 且 update 相對較少；

并發不高，不需要事務；

表數據量小；

硬件資源有限。

• 采用innodb引擎：

R/W比較小，頻繁更新大字段；

表數據量超過1000萬，并發高；

安全性和可用性要求高。

• 采用memory引擎：

有足夠的內存；

對數據一致性要求不高，如在線人數和session等應用；

需要定期歸檔的數據。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MYSQL数据库应用优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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