原標題：Python數據分析案例實戰(zhàn)

至今我們網站已經開設了多個數據分析系列的課程，大部分都是基于算法思路來開展的，課程中著重點在于算法的講授、軟件的使用，案例只是輔助學習。然而很多學員反映，希望可以在課程中多聯(lián)系實際，多一點實際案例。本課程將思路反轉過來，以一個個案例為線索，從原始的數據到最終的分析結果，一步步地為你講授，實際案例中各種算法的使用，從原始數據到最終結果，一步步的分析過程，讓學員可以真正地將各種數據分析算法應用到實際問題中！

第一課：電力竊漏電用戶識別系統(tǒng)案例實戰(zhàn)

傳統(tǒng)的竊漏電分析是通過人工檢測來進行的，對人的依賴性太大，為了提高竊漏電的判別效率，電力公司決定先根據用戶的電表數據進行初步的自動判斷，對于判別為竊漏電的用戶再進行人工檢測。

第二課：公共交通運營數據分析案例實戰(zhàn)

某公共交通公司需要對運營數據進行挖掘分析，找出有用的信息以供決策之用。根據各線路的運營數據進行線路聚類，找出不同線路的發(fā)展特點。針對線路的歷史成本，分析線路發(fā)展的基本規(guī)律。

第三課：商圈分析案例實戰(zhàn)

隨著交通路線的覆蓋，城市中不同的商圈會呈現出不同的交通客運量特征。根據客運量特征對城市不同地點進行分析，區(qū)分出不同的商圈特征，并分析新線路或站點的開通對該地點的影響

第四課：客戶價值分析案例實戰(zhàn)

信息時代的到，使得企業(yè)營銷的焦點從產品中心轉變?yōu)榭蛻糁行?#xff0c;客戶關系關系成為企業(yè)的核心問題。客戶關系管理的關鍵問題是客戶分類，根據客戶分類，找到不同用戶群體的特征與價值，再針對不同群體提供不同的營銷策略。

第五課：基于用戶行為分析的定向網絡廣告投放案例實戰(zhàn)

隨著網絡的發(fā)展，人們接受信息的渠道 和形式更加多元化，網絡營銷手段更是日趨多項化。網絡時代廣告投放最關鍵是定向性。為了進行定向廣告投放，需要根據海量數據分析每個人的真實需求，然后為每個人建立獨有的行為檔案，根據檔案庫進行消費分析，匹配最合適有效的廣告

第六課：電子商務網站用戶行為分析與推薦系統(tǒng)案例實戰(zhàn)

電子商務平臺越發(fā)發(fā)達，面對的數據也越來越多。客戶面對大量數據時難以及時獲取自己需要的信息，會使得客戶對網站的好感度降低，造成用戶的流失。為了更好地滿足用戶需求，根據網絡的海量數據，研究用戶的興趣偏好，分析用戶的需求和行為，發(fā)現用戶的興趣點，將合適的產品與服務推薦給用戶，從而加強網站與用戶的聯(lián)系。

第七課：文本規(guī)律發(fā)現案例實戰(zhàn)

客戶需要根據給定的樣本集數據，學習其中的規(guī)律，并且將學習得出的規(guī)律用于判斷新的數據是否與樣本集中的數據具有同樣的規(guī)律。

第八課：電商產品評論的情感分析案例實戰(zhàn)

根據商品的評論數據，分析客戶對商品的滿意程度與對商品的有效建議

第九課：欺詐交易檢測案例實戰(zhàn)

某公司的銷售員負責銷售公司產品并定期進行銷售報告，而銷售價格是可以由銷售員自行設定。該公司希望根據銷售報告去發(fā)現交易中的錯誤與欺詐行為

第十課：根據產品檢測數據的次品判別分析案例實戰(zhàn)

根據產品的各項檢測數據，分析正常產品與次品分布規(guī)律，并對新產品進行次品判別

課程預計2019年12月3日開課，課程預計持續(xù)時間為12周。

有一定python基礎，對數據分析感興趣的學員。

真正讓學員可以將各種數據分析算法應用到實際問題中

何翠儀 畢業(yè)于中山大學統(tǒng)計學專業(yè)，煉數成金專職講師。

在煉數成金上開設了多門關于數據分析與數據挖掘相關的課程，如《大數據的統(tǒng)計學基礎》、《大數據的矩陣基礎》《金融時間序列分析》等，也曾到不同的公司開展R語言與數據分析的相關培訓。對數據分析有深刻認識，曾與不同領域公司合作，參與到多個數據分析的項目中，如華為、廣州地鐵等返回搜狐，查看更多

責任編輯：

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据分析实战案例-Python数据分析案例实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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