# -*- coding: UTF-8 -*- from wxpy import *from wxpy import * from os import path import re, jieba import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator import matplotlib.font_manager as fm # 初始化一個機器人對象 # cache_path緩存路徑，給定值為第一次登錄生成的緩存文件路徑 bot = Bot() #獲取好友列表(包括自己) my_friends = bot.friends(update=False) ''' stats_text 函數：幫助我們簡單統計微信好友基本信息 簡單的統計結果的文本:param total: 總體數量:param sex: 性別分布:param top_provinces: 省份分布:param top_cities: 城市分布:return: 統計結果文本 ''' print(my_friends.stats_text()) # 清洗數據，生成詞云圖 #獲取當前的項目文件加的路徑 #讀取停用詞表 stopwords_path='static/stopwords.txt'#定義個函數式用于分詞 def jiebaclearText(text):#定義一個空的列表，將去除的停用詞的分詞保存mywordList=[]#進行分詞seg_list=jieba.cut(text,cut_all=False)#將一個generator的內容用/連接listStr='/'.join(seg_list)listStr = listStr.replace("class","")listStr = listStr.replace("span", "")listStr = listStr.replace("emoji", "")#打開停用詞表f_stop=open(stopwords_path,encoding="utf8")#讀取try:f_stop_text=f_stop.read()finally:f_stop.close()#關閉資源#將停用詞格式化，用n分開，返回一個列表f_stop_seg_list=f_stop_text.split("n")#對默認模式分詞的進行遍歷，去除停用詞for myword in listStr.split('/'):#去除停用詞if not(myword.split()) in f_stop_seg_list and len(myword.strip())>1:mywordList.append(myword)return ' '.join(mywordList) # 生成詞云圖 def make_wordcloud(text1,i):bg = plt.imread(r"image/heart.jpg")# 生成wc = WordCloud(# FFFAE3background_color="#FFFFFF", # 設置背景為白色，默認為黑色width=990, # 設置圖片的寬度height=440, # 設置圖片的高度mask=bg,margin=10, # 設置圖片的邊緣max_font_size=70, # 顯示的最大的字體大小random_state=20, # 為每個單詞返回一個PIL顏色font_path='static/simkai.ttf' # 中文處理，用系統自帶的字體).generate(text1)# 為圖片設置字體my_font = fm.FontProperties(fname='static/simkai.ttf')# 圖片背景bg_color = ImageColorGenerator(bg)# 開始畫圖plt.imshow(wc.recolor(color_func=bg_color))# 為云圖去掉坐標軸plt.axis("off")# 畫云圖，顯示# 保存云圖wc.to_file(r"image/render_0%d.png"%i) # 微信昵稱 nick_name = '' # 微信個性簽名 wx_signature = '' for friend in my_friends:# 微信昵稱：NickNamenick_name = nick_name + friend.raw['NickName']# 個性簽名：Signaturewx_signature = wx_signature + friend.raw['Signature']nick_name = jiebaclearText(nick_name) wx_signature = jiebaclearText(wx_signature) make_wordcloud(nick_name,1) make_wordcloud(wx_signature,2)

總結

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