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数据库的常用数据类型有哪些?(SERVER的数据类型有哪些)

發布時間:2023/12/15 综合教程 35 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据库的常用数据类型有哪些?(SERVER的数据类型有哪些) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

數據庫的常用數據類型有哪些?

一、 整數數據類型:整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT (INTEGER)

INT (或INTEGER)數據類型存儲從-2的31次方 (-2 ,147 ,483 ,648) 到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647) 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個字節存儲,其中1 位表示整數值的正負號,其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方( -32, 768) 到2的15次方-1( 32 ,767 )之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據占用2 個字節的存儲空間,其中1 位表示整數值的正負號,其它15 位表示整數值的長度和大小。

二、 浮點數據類型:浮點數據類型用于存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中采用上舍入(Round up 或稱為只入不舍)方式進行存儲。

1、REAL 數據類型

REAL數據類型可精確到第7 位小數,其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據占用4 個字節的存儲空間。

2、FLOAT

FLOAT數據類型可精確到第15 位小數,其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據占用8 個字節的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。

當n 取1 到7 時,實際上是定義了一個REAL 類型的數據,系統用4 個字節存儲它;當n 取8 到15 時,系統認為其是FLOAT 類型,用8 個字節存儲它。

三、 二進制數據類型

1、BINARY

BINARY 數據類型用于存儲二進制數據。其定義形式為BINARY( n), n 表示數據的長度,取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小,至少應為1 個字節。BINARY 類型數據占用n+4 個字節的存儲空間。

在輸入數據時必須在數據前加上字符“0X” 作為二進制標識,如:要輸入“abc ”則應輸入“0xabc ”。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數,則會在起始符號“0X ”后添加一個0,如上述的“0xabc ”會被系統自動變為“0x0abc”。

2、VARBINARY

VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY(n)。 它與BINARY 類型相似,n 的取值也為1 到8000, 若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性,因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個字節。當BINARY數據類型允許NULL 值時,將被視為VARBINARY數據類型。

四、 邏輯數據類型

1、BIT: BIT數據類型占用1 個字節的存儲空間,其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值,將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值(所謂NULL 值是指空值或無意義的值)。

五、 字符數據類型:字符數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字符號、特殊符號。一般情況下,使用字符類型數據時須在其前后加上單引號’或雙引號” 。

1、CHAR

CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ (n) ]。 以CHAR 類型存儲的每個字符和符號占一個字節的存儲空間。n 表示所有字符所占的存儲空間,n 的取值為1 到8000, 即可容納8000 個ANSI 字符。

若不指定n 值,則系統默認值為1。 若輸入數據的字符數小于n,則系統自動在其后添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。

擴展資料:

SQL包括了所有對數據庫的操作,主要是由4個部分組成:

1、數據定義:這一部分又稱為“SQL DDL”,定義數據庫的邏輯結構,包括定義數據庫、基本表、視圖和索引4部分。

2、數據操縱:這一部分又稱為“SQL DML”,其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作,其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數據控制:對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述,事務控制語句等。

4、嵌入式SQL語言的使用規定:規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库的常用数据类型有哪些?(SERVER的数据类型有哪些)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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