Intel近日更新了開源的C++頭文件庫，正式支持AVX-512 SIMD指令集，相比此前的AVX-2指令集，可以提供更高性能的SIMD排序。

基于AVX-512指令集，C++頭文件庫可以對16位、64位數(shù)據(jù)類型進(jìn)行快速排序，實(shí)測在一套Intel Tiger Lake 11代酷睿系統(tǒng)上，NumPy Python的性能提升了多達(dá)10-17倍。

具體來說，16位數(shù)據(jù)排序性能提升了17倍，32位數(shù)據(jù)也有12-13倍，64位浮點(diǎn)數(shù)據(jù)則可以提速10倍。

這證明，AVX-512只要適配優(yōu)化得當(dāng)，帶來的性能提升是十分顯著的，而且不一定非得吃掉多高功耗。

不過，Intel 12/13代酷睿因?yàn)橐牖旌霞軜?gòu)，不得不犧牲了AVX-512，自然無法從中受益，AMD Zen4架構(gòu)的銳龍7000系列則首次加入了AVX-512。

這就有點(diǎn)尷尬了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Intel AVX-512指令集发飙 性能暴涨17倍：自家CPU却不能跑的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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