一、hadoop視頻學(xué)習(xí)（入門到精通）

二、數(shù)據(jù)挖掘（入門到精通）

?

三、Hadoop學(xué)習(xí)路線

?

1.開發(fā)前期準(zhǔn)備

首先，如果你沒有Java和Linux基礎(chǔ)，建議你先簡單學(xué)一下這兩門課程，此寶貝里面都為你準(zhǔn)備好了。

?

2.云計(jì)算前期了解

當(dāng)你初步掌握了Java和Linux基礎(chǔ)后，你就可以進(jìn)入大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)了，我們可以先對云計(jì)算有一個前期的了解，在前期了解云計(jì)算這個文件夾中，包含了6套云計(jì)算相關(guān)的視頻，你不用全部聽完，建議聽前兩個。

4.storm學(xué)習(xí)?

?

本寶貝為大家準(zhǔn)備3套Storm的學(xué)習(xí)視頻，第一套是傳智的Storm資料，課程是13年12月份，后兩套是51上的課程，一套是視頻教程（2013年11月），一套是項(xiàng)目視頻（2014年5月），建議你有時(shí)間的話三套都進(jìn)行學(xué)習(xí)。

6.Flume學(xué)習(xí)

Flume是Cloudera提供的一個高可用，高可靠的，分布式的海量日志采集，聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，Flume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時(shí)，Flume提供對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方（可定制）的能力。

本寶貝提供一套2013年10月的51 cto的flume學(xué)習(xí)課程，有這方面需要的可以進(jìn)行學(xué)習(xí)。

四、數(shù)據(jù)挖掘資料 ?

包括：

課程目標(biāo)：
熟悉課程里所介紹的各種算法的細(xì)節(jié)
懂得如何使用這些算法去解決實(shí)際場景問題
熟悉了解常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘軟件

育成目標(biāo)：

數(shù)據(jù)分析師，算法設(shè)計(jì)師，具備算法設(shè)計(jì)能力的高層次程序員

4.《快速數(shù)據(jù)挖掘平臺RapidMiner》課程

第一周：數(shù)據(jù)挖掘基本知識RapidMiner工具介紹 第二周：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：導(dǎo)入、預(yù)處理、導(dǎo)出 第三周：數(shù)據(jù)挖掘模型和方法 第四周：K-Means 聚類與辨別分析 第五周：線性回歸與邏輯回歸 第六周：決策樹與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第七周：文本挖掘 第八周：WEB挖掘 第九周：協(xié)同過濾、推薦 第十周：時(shí)間序列分析 第十一周：離群點(diǎn)分析 第十二周：模型評估-交叉驗(yàn)證與模型優(yōu)化化 第十三周：過程控制 第十四周：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與執(zhí)行命令

5.推薦系統(tǒng)課程

第1課 推薦系統(tǒng)概述 第2課 最流行的推薦系統(tǒng)：itemCF和userCF 第3課 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的itemCF實(shí)現(xiàn) 第4課 基于頻繁模式的推薦系統(tǒng)，套餐設(shè)計(jì) 第5課 文本挖掘與標(biāo)簽系統(tǒng) 第6課 基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng) 第7課 社交網(wǎng)絡(luò)好友推薦，圖算法，在圖數(shù)據(jù)庫Neo4j上的實(shí)現(xiàn) 第8課 用Cypher語言實(shí)現(xiàn)好友推薦 第9課 實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)

6.《大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程

第1周 面向小白的統(tǒng)計(jì)學(xué)：描述性統(tǒng)計(jì)（均值，中位數(shù)，眾數(shù)，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，與常見的統(tǒng)計(jì)圖表） 第2周 賭博設(shè)計(jì)：概率的基本概念，古典概型 第3周 每人腦袋里有個貝葉斯：條件概率與貝葉斯公式，獨(dú)立性 第4周 啊！微積分：隨機(jī)變量及其分布（二項(xiàng)分布，均勻分布，正態(tài)分布） 第5周 萬事皆由分布掌握：多維隨機(jī)變量及其分布 第6周 磚家的統(tǒng)計(jì)學(xué)：隨機(jī)變量的期望，方差與協(xié)方差 第7周 上帝之手，統(tǒng)計(jì)學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ)：大數(shù)定律、中心極限定理與抽樣分布 第8周 點(diǎn)數(shù)成金，從抽樣推測規(guī)律之一：點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì) 第9周 點(diǎn)數(shù)成金，從抽樣推測規(guī)律之二：參數(shù)估計(jì) 第10周 對或錯？告別拍腦袋決策：基于正態(tài)總體的設(shè)檢驗(yàn) 第11周 扔掉正態(tài)分布：秩和檢驗(yàn) 第12周 預(yù)測未來的技術(shù)：回歸分析 第13周 抓住表象背后那只手：方差分析 第14周 沿著時(shí)間軸前進(jìn)，預(yù)測電子商務(wù)業(yè)績：時(shí)間序列分析簡介 第15周 PageRank的背后：隨機(jī)過程與馬爾科夫鏈簡介

授課對象：
這是一門數(shù)學(xué)課程，適合有志于轉(zhuǎn)往大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的非數(shù)學(xué)專業(yè)人士（例如IT人，業(yè)務(wù)人員等）補(bǔ)強(qiáng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，以更好地學(xué)習(xí)更高級的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)課程

==============================================================

《大數(shù)據(jù)的矩陣計(jì)算基礎(chǔ)》課程內(nèi)容：
課程簡介:
煉數(shù)成金開設(shè)數(shù)據(jù)分析課程有一段時(shí)間了。在諸多課程里，常見到有學(xué)員根本不知道矩陣是何物，可能從來沒學(xué)過，也可能學(xué)過忘光了，但作為數(shù)據(jù)分析里最常見的 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，不理解矩陣，就看不懂公式，看不懂公式，就根本不懂?dāng)?shù)據(jù)分析的語言，學(xué)習(xí)起來猶如啞巴吃黃連有苦難言（《黑客帝國》里把那部控制一切的機(jī)器 稱為Matrix——“矩陣”，這肯定不是無緣無故的）。至于像聽Page-Rank，因子分析和主成分分析，推薦系統(tǒng)同現(xiàn)矩陣這些內(nèi)容那就更像聽天書。 由此我們萌發(fā)了開一門矩陣計(jì)算的基礎(chǔ)課程，給大家補(bǔ)一下數(shù)學(xué)的念頭!

課程內(nèi)容：

版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，未經(jīng)博主允許不得轉(zhuǎn)載。

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/mrcharles/p/4731693.html

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据学习路线copy自淘宝的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。