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第一步：物理分離 webserver 和數據庫

????????????????????????????將應用和數據庫從物理上分離，變成了兩臺機器

第二步：增加頁面緩存

????????????????????????????例如 squid

第三步：增加頁面片段緩存

????????????????????????????例如 ESI 等

第四步：數據緩存

????????????????????????????緩存技術，包括像 Map 數據結構、緩存算法、所選用的框架本身的實現機制等

第五步： 增加 webserver

????????????????????????????1、如何讓訪問分配到這兩臺機器上，這個時候通常會考慮的方案是 Apache 自帶的負載均衡

????????????????????????????方案，或 LVS 這類的軟件負載均衡方案；

????????????????????????????2、如何保持狀態信息的同步，例如用戶 session 等，這個時候會考慮的方案有寫入數據庫、

????????????????????????????寫入存儲、cookie 或同步 session 信息等機制等；

????????????????????????????3、如何保持數據緩存信息的同步，例如之前緩存的用戶數據等，這個時候通常會考慮的機

????????????????????????????制有緩存同步或分布式緩存；

????????????????????????????4、如何讓上傳文件這些類似的功能繼續正常，這個時候通常會考慮的機制是使用共享文件

????????????????????????????系統或存儲等；

第六步：分庫

????????????????????這一步更多的是需要從業務上做合理的劃分，以實現分庫，具體技術細節上沒有其他的要求

第七步：分表、DAL 和分布式緩存

????????????????????分表更多的同樣是業務上的劃分，技術上涉及到的會有動態 hash 算法、consistent hash 算法

????????????????????等；

????????????????????DAL 涉及到比較多的復雜技術，例如數據庫連接的管理（超時、異常）、數據庫操作的控

????????????????????制（超時、異常）、分庫分表規則的封裝等；

第八步：增加更多的 webserver

????????????1、Apache 的軟負載或 LVS 軟負載等無法承擔巨大的 web 訪問量（請求連接數、網絡流量等）

????????????的調度了，這個時候如果經費允許的話，會取的方案是購 買硬件負載，例如 F5、Netsclar

????????????、Athelon 之類的，如經費不允許的話，會取的方案是將應用從邏輯上做一定的分類，然

????????????后分散到不同的軟負載集群中；

????????????2、原有的一些狀態信息同步、文件共享等方案可能會出現瓶頸，需要進行改進，也許這個

????????????時候會根據情況編寫符合網站業務需求的分布式文件系統等；

????????????在做完這些工作后，開始進入一個看似完美的無限伸縮的時代，當網站流量增加時，應對的

????????????解決方案就是不斷的添加 webserver。

第九步：數據讀寫分離和廉價存儲方案

????????????????數據讀寫分離要求對數據庫的復制、standby 等策略有深入的掌握和理解，同時會要求具備

????????????????自行實現的技術；

????????????????廉價存儲方案要求對 OS 的文件存儲有深入的掌握和理解，同時要求對采用的語言在文件這

????????????????塊的實現有深入的掌握、

第十步：進入大型分布式應用時代和廉價服務器群夢想時代

????????????????1、拆成分布式后需要提供一個高性能、穩定的通信框架，并且需要支持多種不同的通信和

????????????????遠程調用方式；

????????????????2、將一個龐大的應用拆分需要耗費很長的時間，需要進行業務的整理和系統依賴關系的控

????????????????制等；

????????????????3、如何運維（依賴管理、運行狀況管理、錯誤追蹤、調優、監控和報警等）好這個龐大的

????????????????分布式應用。

轉載于:https://my.oschina.net/u/1457061/blog/655159

總結

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