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综合教程

JVM参数配置及内存调优

發布時間:2023/12/15 综合教程 61 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 JVM参数配置及内存调优 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、JVM常見參數配置

堆內存相關參數

參數名稱 含義 默認值
-Xms 初始堆大小 物理內存的1/64(<1GB) 默認(MinHeapFreeRatio參數可以調整)空余堆內存小于40%時,JVM就會增大堆直到-Xmx的最大限制.
-Xmx 最大堆大小 物理內存的1/4(<1GB) 默認(MaxHeapFreeRatio參數可以調整)空余堆內存大于70%時,JVM會減少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn 年輕代大小(1.4or lator) 注意:此處的大小是(eden+ 2 survivor space).與jmap -heap中顯示的New gen是不同的。
整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.
增大年輕代后,將會減小年老代大小.此值對系統性能影響較大,Sun官方推薦配置為整個堆的3/8
-XX:NewSize 設置年輕代大小(for 1.3/1.4)
-XX:MaxNewSize 年輕代最大值(for 1.3/1.4)
-XX:PermSize 設置持久代(perm gen)初始值 物理內存的1/64
-XX:MaxPermSize 設置持久代最大值 物理內存的1/4
-Xss 每個線程的堆棧大小 JDK5.0以后每個線程堆棧大小為1M,以前每個線程堆棧大小為256K.更具應用的線程所需內存大小進行 調整.在相同物理內存下,減小這個值能生成更多的線程.但是操作系統對一個進程內的線程數還是有限制的,不能無限生成,經驗值在3000~5000左右
一般小的應用, 如果棧不是很深, 應該是128k夠用的 大的應用建議使用256k。這個選項對性能影響比較大,需要嚴格的測試。(校長)
和threadstacksize選項解釋很類似,官方文檔似乎沒有解釋,在論壇中有這樣一句話:"”
-Xss is translated in a VM flag named ThreadStackSize”
一般設置這個值就可以了。
-XX:ThreadStackSize Thread Stack Size (0 means use default stack size) [Sparc: 512; Solaris x86: 320 (was 256 prior in 5.0 and earlier); Sparc 64 bit: 1024; Linux amd64: 1024 (was 0 in 5.0 and earlier); all others 0.]
-XX:NewRatio 年輕代(包括Eden和兩個Survivor區)與年老代的比值(除去持久代) -XX:NewRatio=4表示年輕代與年老代所占比值為1:4,年輕代占整個堆棧的1/5
Xms=Xmx并且設置了Xmn的情況下,該參數不需要進行設置。
-XX:SurvivorRatio Eden區與Survivor區的大小比值 設置為8,則兩個Survivor區與一個Eden區的比值為2:8,一個Survivor區占整個年輕代的1/10
-XX:LargePageSizeInBytes 內存頁的大小不可設置過大, 會影響Perm的大小 =128m
-XX:+UseFastAccessorMethods 原始類型的快速優化
-XX:+DisableExplicitGC 關閉System.gc() 這個參數需要嚴格的測試
-XX:MaxTenuringThreshold 垃圾最大年齡 如果設置為0的話,則年輕代對象不經過Survivor區,直接進入年老代. 對于年老代比較多的應用,可以提高效率.如果將此值設置為一個較大值,則年輕代對象會在Survivor區進行多次復制,這樣可以增加對象再年輕代的存活 時間,增加在年輕代即被回收的概率
該參數只有在串行GC時才有效.
-XX:+AggressiveOpts 加快編譯
-XX:+UseBiasedLocking 鎖機制的性能改善
-Xnoclassgc 禁用垃圾回收
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB 每兆堆空閑空間中SoftReference的存活時間 1s softly reachable objects will remain alive for some amount of time after the last time they were referenced. The default value is one second of lifetime per free megabyte in the heap
-XX:PretenureSizeThreshold 對象超過多大是直接在舊生代分配 0 單位字節 新生代采用Parallel Scavenge GC時無效
另一種直接在舊生代分配的情況是大的數組對象,且數組中無外部引用對象.
-XX:TLABWasteTargetPercent TLAB占eden區的百分比 1%
-XX:+CollectGen0First FullGC時是否先YGC false

并行收集器相關參數

-XX:+UseParallelGC Full GC采用parallel MSC
(此項待驗證)

選擇垃圾收集器為并行收集器.此配置僅對年輕代有效.即上述配置下,年輕代使用并發收集,而年老代仍舊使用串行收集.(此項待驗證)

-XX:+UseParNewGC 設置年輕代為并行收集 可與CMS收集同時使用
JDK5.0以上,JVM會根據系統配置自行設置,所以無需再設置此值
-XX:ParallelGCThreads 并行收集器的線程數 此值最好配置與處理器數目相等 同樣適用于CMS
-XX:+UseParallelOldGC 年老代垃圾收集方式為并行收集(Parallel Compacting) 這個是JAVA 6出現的參數選項
-XX:MaxGCPauseMillis 每次年輕代垃圾回收的最長時間(最大暫停時間) 如果無法滿足此時間,JVM會自動調整年輕代大小,以滿足此值.
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例 設置此選項后,并行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例,以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等,此值建議使用并行收集器時,一直打開.
-XX:GCTimeRatio 設置垃圾回收時間占程序運行時間的百分比 公式為1/(1+n)
-XX:+ScavengeBeforeFullGC Full GC前調用YGC true Do young generation GC prior to a full GC. (Introduced in 1.4.1.)

CMS相關參數

-XX:+UseConcMarkSweepGC 使用CMS內存收集 測試中配置這個以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此時年輕代大小最好用-Xmn設置.???
-XX:+AggressiveHeap 試圖是使用大量的物理內存
長時間大內存使用的優化,能檢查計算資源(內存, 處理器數量)
至少需要256MB內存
大量的CPU/內存, (在1.4.1在4CPU的機器上已經顯示有提升)
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 多少次后進行內存壓縮 由于并發收集器不對內存空間進行壓縮,整理,所以運行一段時間以后會產生"碎片",使得運行效率降低.此值設置運行多少次GC以后對內存空間進行壓縮,整理.
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled 降低標記停頓
-XX+UseCMSCompactAtFullCollection 在FULL GC的時候, 對年老代的壓縮 CMS是不會移動內存的, 因此, 這個非常容易產生碎片, 導致內存不夠用, 因此, 內存的壓縮這個時候就會被啟用。 增加這個參數是個好習慣。
可能會影響性能,但是可以消除碎片
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 使用手動定義初始化定義開始CMS收集 禁止hostspot自行觸發CMS GC
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 使用cms作為垃圾回收
使用70%后開始CMS收集
92 為了保證不出現promotion failed(見下面介紹)錯誤,該值的設置需要滿足以下公式CMSInitiatingOccupancyFraction計算公式
-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction 設置Perm Gen使用到達多少比率時觸發 92
-XX:+CMSIncrementalMode 設置為增量模式 用于單CPU情況
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled

輔助信息

-XX:+PrintGC

輸出形式:

[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

-XX:+PrintGCDetails

輸出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps 可與-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails混合使用
輸出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 打印垃圾回收期間程序暫停的時間.可與上面混合使用 輸出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime 打印每次垃圾回收前,程序未中斷的執行時間.可與上面混合使用 輸出形式:Application time: 0.5291524 seconds
-XX:+PrintHeapAtGC 打印GC前后的詳細堆棧信息
-Xloggc:filename 把相關日志信息記錄到文件以便分析.
與上面幾個配合使用

-XX:+PrintClassHistogram

garbage collects before printing the histogram.
-XX:+PrintTLAB 查看TLAB空間的使用情況
XX:+PrintTenuringDistribution 查看每次minor GC后新的存活周期的閾值

Desired survivor size 1048576 bytes, new threshold 7 (max 15)
new threshold 7即標識新的存活周

二、JVM內存調優

  首先需要注意的是在對JVM內存調優的時候不能只看操作系統級別Java進程所占用的內存,這個數值不能準確的反應堆內存的真實占用情況,因為GC過后這個值是不會變化的,因此JVM內存調優的時候要更多地使用JDK提供的內存查看工具,比如JConsole、Java VisualVM和JProfiler等。

  對JVM內存的系統級的調優主要的目的是縮短Young GC執行的時間和Full GC的執行頻率,過多的Young GC和Full GC是會占用很多的系統資源(主要是CPU),影響系統的吞吐量。特別要關注Full GC,因為它會對整個堆內存和非堆內存進行整理。下面我們來看以下在什么情況下分別會觸發Young GC和Full GC:

觸發Young GC情況:

當Eden區滿時,觸發Young GC

觸發Full GC的情況:

老年代空間不足
持久代/方法區空間不足
顯示調用,代碼中執行Systme.gc和Runtime.gc
Young GC時的悲觀策略:執行Young GC時放入老年代中的對象大小大于老年代的剩余空間,這時直接執行Full GC

基于以上情況,我們做如下配置

1、堆內存(heap)

盡量給堆內存分配足夠多的內存空間
-Xms和-Xmx設置一樣大,這樣能夠避免頻垃圾回收完后JVM內存重新分配

2、年輕代

響應時間優先的應用:盡可能設大,直到接近系統的最低響應時間限制(根據實際情況選擇).在此種情況下,年輕代收集發生的頻率也是最小的.同時,減少到達年老代的對象
吞吐量優先的應用:盡可能的設置大,可能到達Gb的程度.因為對響應時間沒有要求,垃圾收集可以并行進行,一般適合8CPU以上的應用
避免設置過小,當年輕代設置過小時會導致:1.YGC次數更加頻繁 2.可能導致YGC對象直接進入老年代,如果此時老年代滿了,會觸發FGC
使用-Xmn設置,或者-XX:NewSize和-XX:MaxNewSize設為一樣大

3、老年代

響應時間優先的應用:年老代使用并發收集器,所以其大小需要小心設置,一般要考慮并發會話率和會話持續時間等一些參數.如果堆設置小了,可以會造成內存碎片,高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式;如果堆大了,則需要較長的收集時間.最優化的方案,一般需要參考以下數據獲得:并發垃圾收集信息、持久代并發收集次數、傳統GC信息、花在年輕代和年老代回收上的時間比例。
吞吐量優先的應用:一般吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代.原因是,這樣可以盡可能回收掉大部分短期對象,減少中期的對象,而年老代盡存放長期存活對象。

4、持久代

盡量設置大一點,以避免因
-XX:PermSize與-XX:MaxPermSize設置為一樣大

5、線程棧設置

-Xss設置每個線程堆棧大小
JDK5.0以后每個線程堆棧大小為1M,以前每個線程堆棧大小為256K。根據應用的線程所需內存大小進行調整。在相同物理內存下,減小這個值能生成更多的線程。但是操作系統對一個進程內的線程數還是有限制的,不能無限生成,經驗值在3000~5000左右。
線程棧的大小是個雙刃劍,如果設置過小,可能會出現棧溢出,特別是在該線程內有遞歸、大的循環時出現溢出的可能性更大,如果該值設置過大,就會影響到創建線程棧的數量。一般小的應用,如果棧不是很深,應該是128k夠用的。大的應用建議使用256k。這個選項對性能影響比較大,需要嚴格的測試。

6、關閉顯示調用System.gc()

-XX:+DisableExplicitGC
加上這個參數后,代碼中調用System.gc()將不會觸發Full GC

7、垃圾回收器的選擇

串行收集器適用于數據量比較小(100M左右),單處理器下并且對響應時間無要求的應用
并行收集器適用于對吞吐量有高要求,多CPU、對應用響應時間無要求的中、大型應用。例如:后臺處理、科學計算。
并發收集器主要適用于對響應時間有高要求,多CPU、對應用響應時間有較高要求的中、大型應用。例如:Web服務器/應用服務器、電信交換、集成開發環境等。

三、堆內存配置

1、java-Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g-Xss128k

-Xmx3550m:設置JVM最大可用內存為3550M。
-Xms3550m:設置JVM促使內存為3550m。此值可以設置與-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配內存。
-Xmn2g:設置年輕代大小為2G。整個JVM內存大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m,所以增大年輕代后,將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大,Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。
-Xss128k:設置每個線程的堆棧大小。JDK5.0以后每個線程堆棧大小為1M,以前每個線程堆棧大小為256K。更具應用的線程所需內存大小進行調整。在相同物理內存下,減小這個值能生成更多的線程。但是操作系統對一個進程內的線程數還是有限制的,不能無限生成,經驗值在3000~5000左右。

2、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k-XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

-XX:NewRatio=4:設置年輕代(包括Eden和兩個Survivor區)與年老代的比值(除去持久代)。設置為4,則年輕代與年老代所占比值為1:4,年輕代占整個堆棧的1/5
-XX:SurvivorRatio=4:設置年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設置為4,則兩個Survivor區與一個Eden區的比值為2:4,一個Survivor區占整個年輕代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:設置持久代大小為16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0:設置垃圾最大年齡。如果設置為0的話,則年輕代對象不經過Survivor區,直接進入年老代。對于年老代比較多的應用,可以提高效率。如果將此值設置為一個較大值,則年輕代對象會在Survivor區進行多次復制,這樣可以增加對象再年輕代的存活時間,增加在年輕代即被回收的概論。

四、并行收集器配置

1、java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k-XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20

-XX:+UseParallelGC:選擇垃圾收集器為并行收集器。此配置僅對年輕代有效。即上述配置下,年輕代使用并發收集,而年老代仍舊使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的線程數,即:同時多少個線程一起進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。

2、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20-XX:+UseParallelOldGC

-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式為并行收集。JDK6.0以上支持對年老代并行收集。

3、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC-XX:MaxGCPauseMillis=100

-XX:MaxGCPauseMillis=100:設置每次年輕代垃圾回收的最長時間,如果無法滿足此時間,JVM會自動調整年輕代大小,以滿足此值。

4、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100-XX:+UseAdaptiveSizePolicy

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:設置此選項后,并行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例,以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等,此值建議使用并行收集器時,一直打開。

五、并發收集器配置

1、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

-XX:+UseConcMarkSweepGC:設置年老代為并發收集。測試中配置這個以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此時年輕代大小最好用-Xmn設置。
-XX:+UseParNewGC:設置年輕代為并行收集。可與CMS收集同時使用。JDK5.0以上,JVM會根據系統配置自行設置,所以無需再設置此值。

2、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并發收集器不對內存空間進行壓縮、整理,所以運行一段時間以后會產生“碎片”,使得運行效率降低。此值設置運行多少次GC以后對內存空間進行壓縮、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打開對年老代的壓縮。可能會影響性能,但是可以消除碎片。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的JVM参数配置及内存调优的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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