全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner近日重點介紹了對大多數(shù)企業(yè)具有戰(zhàn)略性意義的2017年重大科技發(fā)展趨勢。

Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢；這些趨勢在未來5年內(nèi)迅速增長、高度波動、預(yù)計達到臨界點。

Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley表示：“2017年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢為Gartner的智能數(shù)字格網(wǎng)（Intelligent Digital Mesh）提供了舞臺。前三大趨勢體現(xiàn)了‘智能無處不在’，數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)和方法將如何不斷演化，向著高級機器學(xué)習(xí)和人工智能發(fā)展，進而將智能物理和基于軟件的系統(tǒng)應(yīng)用于學(xué)習(xí)和自適應(yīng)編程。緊隨其后的三個趨勢以數(shù)字世界為主，物理和數(shù)字世界正在變得密不可分。最后四個趨勢則提供了智能數(shù)字格網(wǎng)所需的平臺和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)?！?/p>

2017年的十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢具體如下：

人工智能和高級機器學(xué)習(xí)

人工智能（AI）和高級機器學(xué)習(xí)（ML）由許多科技和技術(shù)（如：深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理（NLP）組成。更先進的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測、適應(yīng)，甚至可以自主操作的系統(tǒng)。這就是智能機器變得“智能化”的原因。

Cearley認為：“應(yīng)用人工智能和高級機器學(xué)習(xí)將催生一系列智能化功能，包括物理設(shè)備（機器人、無人駕駛汽車和消費電子）以及應(yīng)用和服務(wù)（虛擬個人助理 [VPA] 和智能顧問）。很顯然，這些功能將作為新一類智能應(yīng)用和物件而呈現(xiàn)，為廣泛的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式智能。”

智能應(yīng)用

VPA等智能應(yīng)用將執(zhí)行人工助手的一些功能，將日常任務(wù)變得更容易（例如：將電子郵件進行優(yōu)化排序），以及提高用戶效率（突出最重要的內(nèi)容和互動）。虛擬客戶助理等其他智能應(yīng)用程序?qū)⒏訉Ｗ⒂阡N售和客服等領(lǐng)域的任務(wù)。因此，這些智能應(yīng)用有可能改變工作性質(zhì)和工作場所的結(jié)構(gòu)。

Cearley指出：“未來10年，幾乎每個應(yīng)用和服務(wù)都將包含一定的人工智能。這將成為一種長期發(fā)展趨勢，不斷發(fā)展和壯大人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用和服務(wù)。”

智能物件

智能物件（Intelligent things）是指超越執(zhí)行剛性編程模型的物理物件，利用人工智能和機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)高級行為，與周圍環(huán)境和人類更加自然地互動。隨著無人機、無人駕駛汽車和智能家電等智能物件不斷普及，Gartner預(yù)計單獨的智能物件將發(fā)展為協(xié)作的智能物件模型。

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虛擬和增強現(xiàn)實

沉浸式技術(shù)，如虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR），將改變?nèi)伺c人、人與軟件系統(tǒng)的互動方式。Cearley認為：“到2021年，沉浸式消費和商業(yè)內(nèi)容、應(yīng)用程序的市場格局將發(fā)生巨大變化。VR和AR功能將與數(shù)字格網(wǎng)合并，形成一個更加無縫的設(shè)備系統(tǒng)，提供超級個性化和互相關(guān)聯(lián)的應(yīng)用和服務(wù)，精心編排用戶收到的信息流。融合多個移動、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)與大量傳感器的環(huán)境將擴展沉浸式應(yīng)用，使其遠勝單獨和單人體驗。房間和空間將與物體互動，最終它們將通過格網(wǎng)連接并與沉浸式虛擬世界一起工作。”

數(shù)字孿生

數(shù)字孿生（Digital Twin）是物理事物或系統(tǒng)的動態(tài)軟件模型，它依賴傳感器數(shù)據(jù)理解其狀態(tài)，對變化做出響應(yīng)，改進操作，增加價值。數(shù)字孿生包括一個由元數(shù)據(jù)（如：分類、組成和結(jié)構(gòu)）、條件或狀態(tài)（如：位置和溫度）、事件數(shù)據(jù)（如：時間序列）和分析（如：算法和規(guī)則）形成的組合。

三到五年內(nèi)，數(shù)以億計的物件將由數(shù)字孿生呈現(xiàn)。企業(yè)將利用數(shù)字孿生主動修復(fù)和規(guī)劃設(shè)備服務(wù)、設(shè)計制造流程、操作工廠、預(yù)測設(shè)備故障或提高運營效率以及改進產(chǎn)品開發(fā)。因此，數(shù)字孿生最終將成為技術(shù)人員與傳統(tǒng)監(jiān)測設(shè)備及控制（如：壓力計和壓力閥）組合的代理。

區(qū)塊鏈和分布式分類帳

區(qū)塊鏈（Blockchain）是一種分布式分類賬（Distributed Ledgers），價值交換交易（以比特幣或其他代幣計算）按順序分組成塊。每個塊鏈接到前一個塊，使用加密的信任和保證機制，在對等網(wǎng)絡(luò)進行記錄。區(qū)塊鏈和分布式賬本概念正在獲得人們的關(guān)注，它們?yōu)楦淖冃袠I(yè)運營模式帶來了希望。雖然目前的賣點還是以金融服務(wù)行業(yè)為主，但是其應(yīng)用前景廣泛，包括：音樂發(fā)行、身份驗證、所有權(quán)登記和供應(yīng)鏈。

Cearley表示：“分布式分類帳將極有可能引發(fā)變革，但大多數(shù)計劃仍處于初期的Alpha或Beta測試階段。”

會話系統(tǒng)

目前，會話界面的重點是聊天機器人（Chatbot）和支持麥克風(fēng)的設(shè)備（如：揚聲器、智能手機、平板電腦、個人電腦和汽車）。然而，數(shù)字格網(wǎng)擁有一系列不斷擴展的端點，人們通過這些端點訪問應(yīng)用程序和信息，或者與他人、社交群體、政府和企業(yè)進行互動。設(shè)備網(wǎng)已不再局限于傳統(tǒng)的臺式計算機和移動設(shè)備，它涵蓋人類可能與之交互的各類端點。隨著設(shè)備網(wǎng)不斷發(fā)展，連接模型將進一步擴展，設(shè)備之間更大的協(xié)作互動將會出現(xiàn)，為連續(xù)的環(huán)境數(shù)字新體驗奠定基礎(chǔ)。

格網(wǎng)應(yīng)用和服務(wù)架構(gòu)

在格網(wǎng)應(yīng)用程序和服務(wù)架構(gòu)（MASA）中，移動應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序、桌面應(yīng)用程序和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序?qū)㈡溄拥綇V泛的后端服務(wù)網(wǎng)，創(chuàng)建被用戶視為“應(yīng)用程序”的內(nèi)容。該架構(gòu)可封裝服務(wù)，在多級別、跨企業(yè)邊界使用人工智能，從而平衡對于服務(wù)靈活性和擴展性的需求，同時組織和重啟各種服務(wù)。MASA能使用戶獲得一個針對數(shù)字格網(wǎng)（如：電腦、智能手機、汽車）中目標端點的優(yōu)化解決方案，以及他們在這些不同信道上切換時的連續(xù)體驗。

數(shù)字技術(shù)平臺

數(shù)字技術(shù)平臺為數(shù)字企業(yè)提供基本的構(gòu)建模塊，成為數(shù)字業(yè)務(wù)的關(guān)鍵推動要素。Gartner確定了實現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)新功能和商業(yè)模式的五個要點——信息系統(tǒng)、客戶體驗、分析和智能，物聯(lián)網(wǎng)和業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。每個企業(yè)都將建立一些由這五個數(shù)字技術(shù)平臺組成的平臺。這些平臺為數(shù)字業(yè)務(wù)提供基本的構(gòu)建塊，將成為數(shù)字業(yè)務(wù)的關(guān)鍵推動力。

自適應(yīng)安全架構(gòu)

智能數(shù)字格網(wǎng)和相關(guān)數(shù)字技術(shù)平臺與應(yīng)用架構(gòu)將創(chuàng)造一個越發(fā)復(fù)雜的安全世界。Cearley認為：“成熟的安全技術(shù)應(yīng)作為確保物聯(lián)網(wǎng)平臺的基準。監(jiān)控用戶和實體行為是物聯(lián)網(wǎng)中尤其必要的一項重要補充，然而，物聯(lián)網(wǎng)邊界是許多IT安全專業(yè)人員產(chǎn)生薄弱領(lǐng)域的新前沿，因而經(jīng)常需要新的補救工具和流程，而建立物聯(lián)網(wǎng)平臺必須將這些因素考慮在內(nèi)?！?/p>

Gartner客戶可查閱《2017年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢》報告（Top 10 Strategic Technology Trends for 2017），了解更多詳情。

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原文發(fā)布時間為：2016年10月26日

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總結(jié)

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