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Redis-相关概念记录

發布時間:2023/12/15 数据库 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Redis-相关概念记录 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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Redis內部數據類型

  • SDS(simple dynamic string)
    通過SDS來存儲String,優勢:

  • 直接獲取長度,效率更高;
  • 防止溢出;
  • 空間分配,釋放策略更加高效;
  • 二進制安全;
  • 鏈表

  • 字典 字典包含哈希表,哈希表再包含哈希節點。

  • 自動擴容或者縮容,采取漸進式rehash;
  • 跳表
    只用于有序列表。

  • 整數集合
    集合鍵的底層實現之一,可以升級或者降級優化空間。

  • 壓縮列表
    列表鍵和哈希鍵的底層實現之一,只包含少量的項,均是小整數值時,采用壓縮列表來作為底層實現。

Redis對象

  • 字符串對象

  • 編碼:int raw(SDS) embstr;
  • 列表對象

  • 編碼:ziplist(壓縮列表) linkedlist(鏈表);
  • 哈希對象

  • 編碼:ziplist(壓縮列表) hashtable(字典);
  • 集合對象

  • 編碼:intset(整數集合) hashtable(字典);
  • 有序集合

  • 編碼:ziplist(壓縮列表) skiplist(跳表);

Redis持久化

  • RDB

  • 將內存中的數據庫狀態保存到磁盤當中。
  • 方式:SAVE(導致服務器阻塞) BGSAVE(子線程方式,服務器不會阻塞) 配置save參數設置自動觸發條件;
  • AOF

  • 通過保存服務器執行命令的寫來記錄數據庫狀態。
  • 步驟:命令追加 文件寫入 文件同步(always everysec no)

Redis事件

  • 文件事件

  • Reactor模型,同時支持多個客戶端,所有的事件放入隊列單線程處理。
  • 時間事件

  • 類型:定時時間,周期性事件;
  • 所有的時間事件通過鏈表的形式組成,若是周期任務,處理完成后,新增加事件在鏈表當中;

Sentinel

  • 基礎概念

  • 本質上是特殊模式下的Redis服務器;
  • 通過配置文件制定監視的主服務器;
  • 通過INFO命令從主服務器獲取從服務器;
  • 選舉相關

  • 與Redis服務器通信答復無效時判斷為主觀下線;
  • 與其他Sentinel協商判斷是否客觀下線;
  • 選舉Leader(raft算法),進行故障轉移;

集群

  • 基礎概念
  • 各個節點通過Gossip協議傳播;
  • 集群中的數據庫被分為16384個slot;
  • 節點只能使用0號數據庫;

事務

  • 基礎概念
  • 事務提供一種將多個命令請求打包,然后一次性,按順序地執行多個命令的機制;
  • WATCH為樂觀鎖,若事務期間,WATCH監視的鍵至少有一個被修改,則事務失敗;
  • 事務的ACID
  • 原子性:Redis事務不支持回滾;
  • 一致性;
  • 隔離性;
  • 耐久性;

研發規范

  • Key設計
  • key的一個格式約定: object-type:id:field 。用":"分隔域,用"."作為單詞間的連接, 如" comment:12345:reply.to "。不推薦含義不清的key和特別長的key。

Redis-Java客戶端

  • Jedis
  • Spring-Data-redis
  • Redisson
  • 內存淘汰策略

  • noeviction(默認):當內存使用達到閾值的時候,所有引起申請內存的命令會報錯。
  • allkeys-lru:在主鍵空間中,優先移除最近未使用的key。
  • volatile-lru:在設置了過期時間的鍵空間中,優先移除最近未使用的key。
  • allkeys-random:在主鍵空間中,隨機移除某個key。
  • volatile-random:在設置了過期時間的鍵空間中,隨機移除某個key。
  • volatile-ttl:在設置了過期時間的鍵空間中,具有更早過期時間的 key 優先移除。
  • 內存使用相關

  • 如果一個Redis實例的內存使用率超過可用最大內存 (used_memory > 可用最大內存),那么操作系統開始進行內存與swap空間交換,把內存中舊的或不再使用的內容寫入硬盤上(硬盤上的這塊空間叫Swap分區),以便騰出新的物理內存給新頁或活動頁(page)使用;
  • mem_fragmentation_ratio>1:Redis沒有內存回收機制,如果批量過期數據或者 刪除數據,內存的碎片可能就比較大;
  • mem_fragmentation_ratio<1:一般發生在內存緊張的服務器,就是本身內存剩余不 多,redis申請不到足夠的內存,這樣就會使用swap;
  • 分片

    • 優勢
    • 更多的內存;
    • 更多的cpu,帶寬;
    • 劣勢
    • 不能直接的做多鍵相關的操作;
    • 涉及多鍵的事務不支持;
    • 分片是按照Key來劃分,對單Key,但是value數據量很大的場景無效;
    • 擴容有一定難度;
    • 實現方式
    • 客戶端分片;
    • 代理分片(Twemproxy)
    • 查詢路由(Redis cluster)

    高可用

  • 主備切換:Sentinel
  • 分片采用:tewmproxy
  • keepalived為tewmproxy提供VIP
  • 直接使用Redis Cluster
  • 其他公司提供:Codis
  • 應用場景

    • Redis存儲會話
    • 使用容器拓展實現;
    • 自定義會話管理;
    • 使用框架的會話管理工具;

    參考列表:

  • Redis內存優化
  • Redis 高可用架構最佳實踐
  • 轉載于:https://my.oschina.net/u/3052784/blog/1608747

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的Redis-相关概念记录的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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