2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>>

　

　　什么是碼農？

　　

　　什么是碼農，大家用它來自娛自樂，然而，其中的辛酸只有程序員自己知道。程序員沖鋒在第一線，各個人都在盯著你的結果，不斷給你施加壓力。你就是一個機器一樣的干活，除了干活還是干活。程序員的壓力是很大的，在繁忙的工作中，累的喘不過氣，更沒有精力時間發展人脈，沒有時間談朋友。很多時候，并不是程序員情商低找不到女朋友，而是他的工作環境沒有目標對象，同時也沒有很多的業余時間。工作的時候，只固定在一個小小的辦工作上。可想而知，發展空間是什么。

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　　在文章末有0基礎小白學習資料

　　

　　Python的特點之一在于，使用簡單的語法，就能處理大量復雜問題。這使得初學者能夠專注于學習編程概念，同時不必擔心太多的細節，還可以節省大量時間。比如以編程中最常見的程序“ Hello ，World ”代碼為例：

　　Python ,能用來做什么

　　Python是一種通用編程語言，它被廣泛應用于眾多領域。

　　比如：

　　Web開發

　　Python可用于構建服務器端 Web應用程序。有許多實用的框架（如 Django ，Flask ，Pyramid）被創建來簡化 Web開發過程，使你能用更少的代碼行實現更多功能。 Django就是目前最常用的一種。

　　科學計算，機器學習

　　Python之所以對數據科學社區具有很大的吸引力，這主要是因為其核心庫（NumPy，SciPy，pandas，matplotlib）以及用于原型設計、構建小型和可重用系統的高效性。

　　系統自動化和管理

　　Python還被廣泛用于系統自動化和管理。它有一些很實用的庫和工具，例如Fabric，Salt，Psutil等。

　　安全和滲透測試

　　Python常常被技術人員用來構建自定義工具，從而測試他們的基礎設施。 Scapy和 Twill是很有利助手。

　　腳本（常規及特定應用程序）

　　在大多數 Linux安裝中默認包括 Python 。同時它也嵌入到許多熱門第三方程序，如 FreeCAD， Blender ， Maya ， Gimp等。

　　映射和地理

　　Python是一種集成到許多GIS應用程序（如 ArcGis ， QGis等）的腳本語言; yahoo地圖也是由 python開發的。

　　一些常規任務的自動化

　　我們還可以用 Python在自定義的方式和任務的范圍中運行。

　　Python優勢

　　Python常常被推薦給編程初學者用于開啟編程生涯的第一步，同時它也被許多經驗豐富的開發人員所推崇。原因如：

　　易學習，易閱讀

　　Python具有較少的語法限制。其代碼閱讀起來很像英語，且開發過程快。

　　多功能，多用途編程語言

　　你幾乎可以使用 python做任何事情（分析數據，構建網站，維護服務器，創建游戲等等）。

　　具有大量實用工具、庫和框架

　　對于特定領域，Python具有一系列工具、框架和庫，能夠使你的工作更舒適、更高效。

　　強大的文檔

　　Python后面有大量的強大的文檔以及大規模的交流社區。關于代碼等問題都可以輕松找到答案。如：csdn、51cto、dalbll等社區；

　　Python程序員待遇以及未來

　　有研究發現， Python開發人員的平均工資是107,000美元：其次，是Ruby，C ++和Java、 PHP墊底。

　　大數據時代，Python排名靠前，自然可以理解。未來Python不僅會是一種通用的編程語言，而且也是一門科學的編程語言，我們很快就會看到學習Python將會獲得更高的回報，掙得更多。

　　

　　Python是人工智能的未來

　　人工智能已經是主流。考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），我們將繼續看到Python在機器學習領域占據主導地位。

　　如果你對人工智能或者大數據有那一丁點的興趣，你都應該學習一下Python。

　　

　　不想成為專業碼農，可以學Python

　　如果只是想學網絡爬蟲、數據分析，卻不想成為專業碼農，那就用Python。人工智能、大數據的到來，讓越來越多的專業更具備網絡采集和數據分析的技能，因為數據儼然已成為價值評估的一種標準。

　　因為購物，淘寶知道你是不是單身

　　因為出現，滴滴知道你是不是愛運動

　　這都是數據分析的功勞，而做一次數據分析初體驗，Python無疑是最適合的入門語言。

　　相比較java、C++，Python似乎更適合非計算機的人學習數據分析、大數據和人工智能。

　　因為Python是一種代表簡單主義思想的語言。除此之外，Python所擁有的標準庫更是金融、營銷類人群選擇它的理由。

　　它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。

　　當你想開始嘗試做數據分析的時候，Python無疑會是一個很棒的選擇。

　　如果想學習Python，我給你提供一個學習的資料：

　　http://note.youdao.com/noteshare?id=1264477d5ab2e532f014e98b2fbcab98

　　如果覺得自己可以對于這些都無法學好的話，可以加1547.251+666，我給大家提供更好的學習方法

轉載于:https://my.oschina.net/u/3849319/blog/1814398

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python为什么这么厉害? 不想成为专业码农? 来学习Python吧!的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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