據(jù)Technologyreview報(bào)道，今年年初，人工智能（AI）科學(xué)家塞巴斯蒂安·特隆（Sebastian Thrun）與其斯坦福大學(xué)的同事們進(jìn)行演示，證明“深度學(xué)習(xí)”算法能夠診斷潛在的癌變皮膚病變，準(zhǔn)確性與獲得資格認(rèn)證的皮膚科醫(yī)生不相上下。

智搜（Giiso）信息成立于2013年是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的“人工智能+資訊”領(lǐng)域技術(shù)服務(wù)商，在大數(shù)據(jù)挖掘、智能語(yǔ)義、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域都擁有國(guó)內(nèi)頂尖技術(shù)。同時(shí)旗下研發(fā)產(chǎn)品包括資訊機(jī)器人、編輯機(jī)器人、寫(xiě)作機(jī)器人等人工智能產(chǎn)品！憑借雄厚的技術(shù)實(shí)力，公司成立之初，就獲得了天使輪投資，并在2015年8月獲得了金沙江創(chuàng)投500萬(wàn)美元pre-A輪投資。

《自然》雜志報(bào)道稱(chēng)，癌癥發(fā)現(xiàn)是今年一系列報(bào)道的重要部分，為我們進(jìn)入“軟件診斷”的新時(shí)代提供了早期預(yù)見(jiàn)。在這個(gè)新時(shí)代，AI不僅可幫助醫(yī)生診斷疾病，甚至還能與人類(lèi)醫(yī)生競(jìng)爭(zhēng)。專(zhuān)家們稱(chēng)，照片、X光片、核磁共振成像等醫(yī)療圖像可與深度學(xué)習(xí)軟件的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行近乎完美的匹配。在最近幾年中，深度學(xué)習(xí)軟件在識(shí)別圖片中的面孔和物體方面取得突破性進(jìn)展。

許多公司已經(jīng)意識(shí)到這個(gè)機(jī)遇。2016年12月份，谷歌母公司Alphabet旗下生命科學(xué)子公司Verily聯(lián)手尼康公司，共同開(kāi)發(fā)能夠發(fā)現(xiàn)糖尿病患者致盲原因的算法。與此同時(shí)，放射學(xué)領(lǐng)域又被稱(chēng)為“醫(yī)學(xué)硅谷”，因?yàn)樗梢援a(chǎn)生大量包括諸多細(xì)節(jié)的圖片。

黑箱子醫(yī)療

雖然特隆團(tuán)隊(duì)的預(yù)測(cè)非常精確，但依然沒(méi)人能夠確定深度學(xué)習(xí)算法利用痣的哪些功能將其歸類(lèi)于癌變癥狀或良性。結(jié)果，這也被成為深度學(xué)習(xí)的醫(yī)療版“黑箱子”問(wèn)題。不同于傳統(tǒng)的視覺(jué)軟件，程序員可在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)σ?guī)則進(jìn)行定義，算法可以找到規(guī)則本身，但經(jīng)常無(wú)法留下線(xiàn)索用以解釋它的決定。

美國(guó)密歇根大學(xué)關(guān)注健康法律的學(xué)者尼克爾森·普萊斯（Nicholson Price）說(shuō)：“在黑箱子醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生不知道到底發(fā)生了什么，因?yàn)闆](méi)人知道，它本質(zhì)上是不透明的。”普萊斯還稱(chēng)，這可能不會(huì)對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域造成嚴(yán)重傷害。他將深度學(xué)習(xí)比作藥物，只是人們不知道這種藥物的效力源自何處。

以鋰為例，它影響情緒的確切生物化學(xué)機(jī)制還不清楚，但這種藥物已被批準(zhǔn)用于治療躁郁癥。阿斯匹林也是被廣泛使用的藥物，但其背后的藥理70多年來(lái)依然未曾解開(kāi)。普萊斯表示，與它們相似，黑箱子問(wèn)題不會(huì)給美國(guó)食品和藥物管理局（FDA）造成影響，除了批準(zhǔn)新藥物，這個(gè)機(jī)構(gòu)也會(huì)對(duì)軟件進(jìn)行監(jiān)管，前提是其以治療或預(yù)防疾病為目的開(kāi)發(fā)出來(lái)的。

美國(guó)食品與藥物管理局發(fā)表聲明稱(chēng)，在過(guò)去20多年中，該機(jī)構(gòu)已經(jīng)批準(zhǔn)許多圖像分析應(yīng)用，它們依賴(lài)于各種識(shí)別模式、機(jī)器學(xué)習(xí)以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。該機(jī)構(gòu)還證實(shí)，我們會(huì)看到更多深度學(xué)習(xí)支持的醫(yī)療軟件出現(xiàn)，并認(rèn)為公司可以對(duì)他們的算法細(xì)節(jié)保密。

此外，美國(guó)食品與藥物管理局至少已經(jīng)為一種深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)了綠燈。今年1月份，該機(jī)構(gòu)批準(zhǔn)了舊金山醫(yī)療影像公司Arterys合法出售其開(kāi)發(fā)的軟件。這種軟件的算法DeepVentricle可分析心室內(nèi)部輪廓核磁共振成像圖像，計(jì)算出病人心臟能夠容納和泵出的血量。這種計(jì)算可在30秒內(nèi)完成，而常規(guī)方式需要1個(gè)小時(shí)。

美國(guó)食品與藥物管理局要求Arterys公司進(jìn)行更大范圍測(cè)試，以確保其算法結(jié)果符合醫(yī)生診斷。該公司首席技術(shù)官約翰·塞利斯（John Axerio-Cilies）說(shuō)：“從統(tǒng)計(jì)學(xué)上，你需要證明你的算法安全有效，符合預(yù)期用途?！?/p>

龐大需求

為了訓(xùn)練自己的軟件，由谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)團(tuán)隊(duì)前副總裁特隆領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)為其提供了129405張經(jīng)過(guò)專(zhuān)家評(píng)估的皮膚圖像。這些圖像覆蓋2032種疾病，其中1942張圖像來(lái)自皮膚癌確診患者。最終，在確定哪些痣可導(dǎo)致潛在癌變方面，這款軟件戰(zhàn)勝了21名人類(lèi)皮膚病醫(yī)生。

斯坦福大學(xué)皮膚病醫(yī)生、研究作者羅伯特·諾沃亞（Robert Novoa）說(shuō)：“當(dāng)皮膚科醫(yī)生看到這種技術(shù)的潛力時(shí)，我想大多數(shù)人都會(huì)選擇支持它。”諾沃亞與其他團(tuán)隊(duì)成員拒絕透露，他們是否打算商業(yè)化這款軟件。

智搜（Giiso）信息成立于2013年，是國(guó)內(nèi)首家專(zhuān)注于資訊智能處理技術(shù)研發(fā)及寫(xiě)作機(jī)器人核心軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)的高科技企業(yè)。公司成立之初，就獲得了天使輪投資，并在2015年8月獲得了金沙江創(chuàng)投500萬(wàn)美元pre-A輪投資。

Memorial Sloan Kettering皮膚科醫(yī)生、國(guó)際皮膚數(shù)字成像協(xié)會(huì)主席艾倫·哈爾珀恩（Allan Halpern）表示：“任何有關(guān)醫(yī)生即將因AI技術(shù)而失業(yè)的擔(dān)憂(yōu)都是杞人憂(yōu)天。我認(rèn)為算法不但不是威脅，反而還會(huì)大幅推動(dòng)皮膚科服務(wù)的需求?！边@是因?yàn)楹Y查測(cè)試陽(yáng)性還需要活檢。哈爾珀恩說(shuō)，深度學(xué)習(xí)軟件可在初級(jí)醫(yī)療領(lǐng)域占據(jù)一席之地，但如果要進(jìn)行廣泛的篩查，或通過(guò)消費(fèi)應(yīng)用進(jìn)行，可能沒(méi)有足夠的皮膚科醫(yī)生跟進(jìn)。

塞利斯也說(shuō)，公司可能被誘惑向消費(fèi)者直接提供深度學(xué)習(xí)工具。舉例來(lái)說(shuō)，人們可能掃描自己身上的痣，看它們是否需要去看醫(yī)生。有些非AI手機(jī)應(yīng)用（比如Mole Mapper）已經(jīng)允許人們追蹤可疑的痣，并隨著時(shí)間推移對(duì)其變化進(jìn)行記錄。

可是哈爾珀恩表示，他不認(rèn)為消費(fèi)者已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接這樣的診斷系統(tǒng)，因?yàn)檫@些系統(tǒng)可能告訴他們，某個(gè)痣有5%的幾率或50%的幾率屬于癌變。他說(shuō)：“我們還不擅于利用這樣的概率?！?/p>

轉(zhuǎn)載于:https://juejin.im/post/5b7286aef265da28084ec0f6

總結(jié)

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