生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
数据结构——图的深度遍历
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
圖的遍歷方式有兩種，
深度優(yōu)先廣度優(yōu)先深度優(yōu)先采用的是遞歸的方式來來實現(xiàn)，思想如下：
假設(shè)給定圖G的初態(tài)是所有頂點均未曾訪問過。在G中任選一頂點v為初始出發(fā)點(源點)，
**則深度優(yōu)先遍歷可定義如下：
首先訪問出發(fā)點v，并將其標(biāo)記為已訪問過；然后依次從v出發(fā)搜索v的每個鄰接點w。若w未曾訪問過，則以w為新的出發(fā)點繼續(xù)進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直至圖中所有和源點v有路徑相通的頂點(亦稱為從源點可達(dá)的頂點)均已被訪問為止。若此時圖中仍有未訪問的頂點，則另選一個尚未訪問的頂點作為新的源點重復(fù)上述過程，直至圖中所有頂點均已被訪問為止。**
流程圖如下：
因為采用的是遞歸調(diào)用，那就需要有兩個函數(shù)，主要的遞歸調(diào)用的函數(shù)是放在private中的；在public有一個函數(shù)來調(diào)用這個遞歸函數(shù)，
public函數(shù)流程圖如下：
private 函數(shù)如下：
在這里用的臨界表的形式來存儲無向圖；
圖的結(jié)構(gòu)體的定義和我圖的十字鏈表表示法中圖的結(jié)構(gòu)體定義差不多，只是增加了一個標(biāo)記位。用來標(biāo)記這個結(jié)點是不是被訪問過。圖示如下：
還是要定義兩個結(jié)構(gòu)體，圖的鄰接表是采用數(shù)組+鏈表的方式來實現(xiàn)的。那鏈表的結(jié)構(gòu)體定義如下：
數(shù)組的結(jié)構(gòu)體定義如下：
在這里是用無向圖圖的實現(xiàn)的，其實有向圖的實現(xiàn)和這個差不多少，還是也可以采用圖的鄰接表來實現(xiàn)，其實基本一樣，大體是一樣的，還是要設(shè)置標(biāo)記位。我是采用下面的圖的測試的。
代碼如下：
// GraphList.cpp
// 深度優(yōu)先遍歷
//
// Created by 橘子和香蕉 on 2018/11/25.
// Copyright ? 2018 橘子和香蕉. All rights reserved.
///*遇到的問題：1:首先是添加邊；用戶輸入的兩個結(jié)點，先要判斷哪個結(jié)點是新添加的，是倆都是，還是一個是，，然后設(shè)置位置。添加結(jié)點先是將數(shù)據(jù)放在數(shù)組，然后要將它添加到相應(yīng)的鏈表中去，那就要申請新結(jié)點，我就是在初始化結(jié)點的時候沒有將結(jié)點中指針設(shè)置為NULL，才導(dǎo)致了我之后的錯誤，想想就覺得自己蠢。
2:在刪除結(jié)點的時候要判斷這個結(jié)點還有沒有鄰結(jié)點，若是沒有，就要刪除這個結(jié)點，*/#include <iostream>
using namespace std;
#define dataType char
#define MAXSIZE 100
typedef struct node{int position;node *next;
}node;
typedef struct Box{dataType data;node *out;bool isAccess;
}Box;
class Graph{
private:Box base[MAXSIZE];int vertexNum;int edgeNum;int locate(dataType data);void deleteEdgePrivate(int startPosition,int endPositon);void def(int position);bool isNotHaveNevNode(dataType data);void moveNode(dataType data);public:~Graph();void init(int vertexNum,int edgeNum);void create();void printNode(dataType data);void printGraph();void addEdge(dataType start,dataType end);void deleteEdge(dataType start,dataType end);void depthErgodic(dataType data);};
Graph::~Graph(){for (int i = 0; i<vertexNum; i++) {node *p= base[i].out;node *h = p;while ( p != NULL) {h = p->next;if(h == NULL) return;delete p;p = h->next;}}// delete []base;
}
void Graph::init(int vertexNum, int edgeNum){this->vertexNum = vertexNum;this->edgeNum = edgeNum;
}
int Graph::locate(dataType data){for (int i = 0; i<vertexNum; i++) {if(base[i].data == data){return i;}}return -1;
}
void Graph::create(){cout<<"create Graph begin\n";for (int i = 0; i<vertexNum; i++) {cout<<"input node data\n";cin>>base[i].data;base[i].out = NULL;base[i].isAccess = false;}node *startNode,*endNode;int startPosition;int endPosition;dataType start;dataType end;for (int i = 0; i<edgeNum; i++) {cout<<"input edge start and end\n";cin>>start>>end;startPosition = locate(start);endPosition = locate(end);//創(chuàng)建鏈表。先是創(chuàng)建start指向end;//在創(chuàng)建end指向start；endNode = new node;endNode->position = endPosition;endNode->next = base[startPosition].out;base[startPosition].out = endNode;startNode = new node;startNode->position = startPosition;startNode->next = base[endPosition].out;base[endPosition].out = startNode;}}
void Graph::printNode(dataType data){int position = locate(data);if(position == -1){cout<<"data is not exist\n";return;}else{node *h = base[position].out;cout<<"the data of"<<data<<":\t";while (h!=NULL) {cout<<base[h->position].data<<"\t";h=h->next;}}cout<<"\n";
}
void Graph::printGraph(){for (int i = 0; i<vertexNum; i++) {printNode(base[i].data);}
}
void Graph::addEdge(dataType start, dataType end){int startPosition = locate(start);int endPosition = locate(end);if(startPosition == -1){base[vertexNum].data = start;base[vertexNum].out = NULL;startPosition = vertexNum;init(vertexNum +1 , edgeNum+1);}if(endPosition == -1){base[vertexNum].data = end;base[vertexNum].out = NULL;endPosition = vertexNum;init(vertexNum +1 , edgeNum+1);}if(startPosition == -1 && endPosition == -1){base[vertexNum].data = start;startPosition = vertexNum;init(vertexNum +1 , edgeNum+1);base[vertexNum].data = end;endPosition = vertexNum;init(vertexNum +1 , edgeNum+1);}node* endNode = new node;endNode->position = endPosition;endNode->next = base[startPosition].out;base[startPosition].out = endNode;node* startNode = new node;startNode->position = startPosition;startNode->next = base[endPosition].out;base[endPosition].out = startNode;}void Graph::deleteEdge(dataType start, dataType end){/*a：刪除的時候要判斷倆結(jié)點的位置，然后一個一個的刪除，先是刪除start 到end這條表然后接著刪除end到start這條邊；其實刪除的操作都是一樣的，然后我就將刪除的操作獨立了出來，寫了一個函數(shù)，放到private中去，刪除start 到end和刪除end到start只不過就是在函數(shù)調(diào)用的時候顛倒就好了，但是這只限于無向圖。*/int startPosition= locate(start);int endPositon = locate(end);if(startPosition ==-1 || endPositon == -1){cout<<"node is not exist\n";return;}deleteEdgePrivate( startPosition,endPositon);deleteEdgePrivate(endPositon, startPosition);if( isNotHaveNevNode(start) == true){moveNode(start);}if(isNotHaveNevNode(end) == true){moveNode(end);}
}void Graph::deleteEdgePrivate(int startPosition,int endPositon){int n = 0;node * p = base[startPosition].out;node *h = base[startPosition].out;while (p != NULL) {if(n ==0 && p->position == endPositon ) {base[startPosition].out = p->next;delete p;return;}n++;if(n != 0 && p->position == endPositon){h->next = p->next;cout<<" "<<base[p->position].data<<endl;delete p;return ;}h = p;p = p->next;}
}void Graph::depthErgodic(dataType data){int position = locate(data);position == -1?cout<<"the data is not exist\n":cout<<"";def(position);}
void Graph::def(int position){node *p;cout<<base[position].data<<endl;base[position].isAccess = true;p = base[position].out;while (p != NULL) {if(base[p->position].isAccess == false){def(p->position);}p = p->next;}
}
/*p判斷還有沒有鄰結(jié)點*/
bool Graph::isNotHaveNevNode(dataType data){int position = locate(data);return base[position].out == NULL?true:false;
}
/*移動數(shù)據(jù)*/
void Graph::moveNode(dataType data){int position = locate(data);for (int i = position; i<vertexNum ; i++) {base[i].data = base[i+1].data;base[i].out = base[i+1].out;base[i].isAccess = base[i+1].isAccess;}this->vertexNum -= 1;
}
int main(){Graph a;a.init(4, 4);a.create();
// a.printNode('b');
// a.printGraph();a.addEdge('d', 'e');a.printNode('d');a.printNode('e');a.deleteEdge('d', 'e');a.printNode('e');return 1;
}
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的数据结构——图的深度遍历的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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