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自動文本摘要通常可分為兩類，分別是抽取式（extractive）和生成式（abstractive）。?
（1）抽取式摘要判斷原文本中重要的句子，抽取這些句子成為一篇摘要。?
（2）生成式方法則應用先進的自然語言處理的算法，通過轉(zhuǎn)述、同義替換、句子縮寫等技術，生成更凝練簡潔的摘要。比起抽取式，生成式更接近人進行摘要的過程。歷史上，抽取式的效果通常優(yōu)于生成式。伴隨深度神經(jīng)網(wǎng)絡的興起和研究，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的生成式文本摘要得到快速發(fā)展，并取得了不錯的成績。

https://www.sohu.com/a/160168357_642762?
http://www.360doc.com/content/17/0831/04/37113458_683452166.shtml?
https://www.jianshu.com/p/abc7e13abc21
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作者：小妖精Fsky?
來源：CSDN?
原文：https://blog.csdn.net/appleml/article/details/81941776?
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的自动文本摘要(automatic text summarization)目前的研究方法分类的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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