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背景

報表統計類的查詢是一類耗時的查詢。使用場景是QPS并不大，單每個查詢由于需要訪問較多數據，對大量數據做處理，執行時間較長(通常秒級以上)。

分析

可以將一個大查詢分成多個子查詢，如果子查詢需要訪問的數據為整個查詢的1/n，則可估計執行時間為1/n。但由于MySQL一個查詢只能在單線程中執行，導致即使將一個大查詢拆分成多個子查詢，多個子查詢執行后合并，需要時間為n*1/n=1，仍不能提升其性能。

問題的癥結在于只能單線程執行。本方案提供一種引擎Multi-thread-query，讓MySQL能夠用多線程同時執行多個子查詢。由于還要做一點合并工作，整個查詢的時間將略大于n個子查詢中查詢時間最長的一個，即性能接近n倍。

最后一部分舉了一個例子，n=3。

方案說明

1、圖示

2、用戶對MTQ發起查詢，MTQ拆分成多個子查詢向實體表發起多線程查詢。

3、MTQ等待全部線程執行完成后，可以在此基礎上執行其他函數操作，如count、avg、group by等。

4、需要修改SQL查詢格式，子查詢如何拆分，由用戶在查詢里面指定。

5、適用于每個子查詢都是計算量大，返回結果少的情況。(若返回結果越多，合并耗時越大)

舉例

以一個統計查詢需求為例(數據是構造的，木有神馬泄密問題)

一個正常的查詢如下：

查詢結果：

相同機器上使用MTQ查詢語法：

MTQ查詢結果：

可以看到，時間從3s減少為1.2s，查詢結果相同，查詢語句上可以直接做sum、group by操作。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql多线程查询_MySQL 利用多线程提升查询性能的一种思路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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